一、神经网络原理，答案
1、神经网络的基本原理是模拟生物神经网络，构建多层人工神经网络，每一层的人工神经元都与其前后层的神经元相互连接。
2、每个神经元把最初的输入值乘以一定的权重，并加上其他输入到这个神经元里的值(并结合其他信息值)，最后算出一个总和，再经过神经元的偏差调整，最后用激励函数把输出值标准化1。神经元是神经网络的基本计算单元，它可以接受来自其他神经元的输入或者是外部的数据，然后计算一个输出。每个输入值都有一个权重(weight)，权重的大小取决于这个输入相比于其他输入值的重要性2。感知器是最早的人造神经元模型，它接受多个输入，产生一个输出3。
二、神经网络原理
从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。
三、人工智能的backbone是什么
1、backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。
2、在神经网络中，尤其是CV领域，一般先对图像进行特征提取（常见的有vggnet，resnet，谷歌的inception），这一部分是整个CV任务的根基，因为后续的下游任务都是基于提取出来的图像特征去做文章（比如分类，生成等等）。
3、所以将这一部分网络结构称为backbone十分形象，仿佛是一个人站起来的支柱。
四、神经网络是什么意思
1、机器学习这个强大的分支机构的功效比其他任何事情都更有责任迎接人造智能的新时代，结束了一个长寿命的“AI冬季”。简而言之，神经网络可能是今天存在的最根本的破坏性技术。
2、这个神经网络的指南旨在让你对深入学习的对话层面的理解。为此，我们将避免深入数学，而是尽可能依赖类比和动画。
五、请画图描述神经网络模型，并解释其工作原理
从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。