一、智慧医疗大数据专业就业前景
1、该专业是一门将人工智能、传感技术等高科技手段综合运用于医学领域的新兴交叉学科专业，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。
2、在医疗体制改革的大背景下，医疗下乡与精准治疗在逐步的进行市场布局，智能医学工程的核心是用智能替代人力，提高诊断的疗效，减少人力的消耗;借助大数据的分析工具，及时完善并快速预测相关的疾病趋势，为卫生健康事业保驾护航。
3、就业前景主要是针对大中型医疗设备制造厂家的研发人员、互联网背景下的医疗医药资源公司分析人员、国家卫生体系的公务员以及各业务单元的大区经理等等。
二、人工智能为什么不能取代医疗服务业
人工智能不能取代医疗服务业主要是人工智能从根本上说是人类智慧的自动化，首先，在自动化的过程中还有很多环节无法实现，比如人类手指灵活度，第二，医疗服务业会根据医学的不断发展而发展，新的服务方式和技术也会对应发展，至少现阶段的人工智能是不能自己自动进化的。
三、智慧屏和人工智能区别
智慧屏和人工智能是两个不同的概念，它们具有以下区别：
1.定义：智慧屏是一种设备，通常是电视或显示屏的形式，具有智能化的功能和交互性，可以用于观看内容、浏览互联网、控制智能家居设备等。人工智能是一种科技和计算机技术，旨在模拟和实现人类智能各种能力，如学习、理解、分析和决策等。
2.功能：智慧屏主要用于提供娱乐和信息服务，例如播放音视频内容、提供电子图书、查看天气预报等。而人工智能是一种技术，通过机器学习、深度学习和数据分析等方法，使计算机系统能够自主学习和适应，做出智能决策和解决问题。
3.应用领域：智慧屏主要应用于家庭环境和商业场所，用于娱乐、信息传递和家居控制等。人工智能在各个领域都有应用，例如智能助理、机器人、自动驾驶等。
尽管智慧屏可能集成了一些人工智能技术，但它们的主要目的是提供一种方便和互动的娱乐和信息服务。而人工智能更侧重于模拟和实现人类智能的各种能力，并应用于更广泛的领域。
四、智慧医疗10大应用场景
智慧医疗依托网络高速率的特性，可实现远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享，并让专家能随时随地开展会诊，促进优质医疗资源下沉。
超声的检查方式很大程度上依赖医生的扫描手法，基层医院往往缺乏优秀的超声医生，通过智慧医疗系统，能建立高清无延迟的远程超声系统，充分发挥优质医院专家优质诊断能力，实现跨区域、跨医院之间的的业务指导、质量管控。
利用医工机器人和高清音视频交互系统，远端专家可以对基层医疗机构的患者进行及时的远程手术救治。智慧医疗还能建立上下级医院间的专属通讯通道，有效保障远程手术的稳定性、实时性和安全性，让专家随时随地掌控手术进程和病人情况。
在现场没有专科医生或全科医生的情况下，通过无线网络能够将患者生命体征和危急报警信息传输至远端专家侧，并获得专家远程指导，实现应急救援；远程监护也能够使医院尽快掌握患者病情，提前制定急救方案并进行资源准备，实现院前急救与院内救治的无缝对接。
通过智慧医疗系统，能面向医疗卫生技术人员进行教育培训，其形式主要有会议讲座、病例讨论、技术操作示教、培训研讨、论文与成果发表等。
利用无线通信技术辅助医疗监护，实现对患者生命体征进行实时、连续和长时间的监测，并将获取的生命体征数据和危急报警信息以无线通信方式传送给医护人员。
医院通过部署采用云-网-机结合的智慧导诊机器人，提供基于自然语义分析的人工智能导诊服务，能提高医院的服务效率，改善服务环境，减轻大厅导诊台护士的工作量，提高导诊效率。
在日常查房护理的基础上，医护人员通过智慧医疗系统，可以实现影像数据和体征数据的移动化采集和高速传输、移动高清会诊，提高查房和护理服务的质量和效率。在放射科病房、传染病房等特殊病房，移动医护对于保护医务人员安全很有帮助。
患者体征实时监测、院内人员安全管理、医疗设备全生命周期管理是智慧医院建设中的共同诉求，智慧医疗系统通过物联网技术，构建院内医疗物联网，有机链接医疗设备，提升医院管理效率和患者就医体验。
智慧医疗方案以PACS影像数据为依托，通过大数据+人工智能技术方案，构建AI辅助诊疗应用，对影像医学数据进行建模分析，对病情、病灶进行分析，为医生提供决策支撑，提升医疗效率和质量。
五、智能医学工程专业就业前景
1、就业前景主要是针对大中型医疗设备制造厂家的研发人员、互联网背景下的医疗医药资源公司分析人员、国家卫生体系的公务员以及各业务单元的大区经理等等。近几年前景广泛。
2、智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。