一、人工智能在会计领域所运用的技术
（一）基于数据识别及语音识别的应用
这一类的应用连接是人与机器、数据与机器的桥梁，是人工智能在财务领域中应用的基础。简单说，该类应用是把纸质或者影音图像化的数据转换成计算机能够计算的结构化数据。
传统模式下，在取得发票后，财会人员要人工核对票面信息，然后到税务局网站验票，时间成本很大。而采用了人工智能的数据识别技术后，可以做到智能识票，通过OCR自动识别（OCR：光学字符识别）方式，完成纸质发票或者电子发票录入和审核工作。在智能识票后，配套链接税务系统，能够完成从发票信息提取->发票验真->单据签收->智能审核的自动化流程。
二、人工智能在智慧医学上应用与展望
1、伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的蓬勃发展，智慧医疗正面临前所未有的发展机遇。我们相信，在不远的将来，智慧医疗将深刻改变医疗过程和效率，人工智能将推动医疗领域朝着智能化、日常化、人性化方向发展。
2、对于患者来说，由于获得更方便的信息、更容易与卫生保健人员和医疗服务机构联系，自主参与医疗过程的意愿和需求将会越来越强烈，围绕个人健康管理的技术和应用系统将成为现有医疗系统的自然延伸。通过对院外行为的管理，个人健康管理系统将极大地提高患者的安全和顺从性，提高慢性疾病的治疗和管理效果。
三、写认知类的文章属于哪个领域
写认知类的文章属于心理学、认知科学和教育学等领域。这些领域关注人类思维、认知过程、心理发展等方面的问题，旨在探讨人类如何获取、处理和应用知识。认知类文章通常涉及以下几个方面：
1.认知心理学：研究人类思维、感知、记忆、语言、决策等心理过程，以揭示大脑如何实现信息加工和知识表示。
2.认知科学：跨学科研究人类认知，包括神经科学、人工智能、哲学、语言学等领域，旨在构建人类认知的全面理论体系。
3.教育心理学：探讨学习、教学和评估等教育活动中涉及的认知过程和心理机制，以提高教育质量和促进学生发展。
4.神经教育学：研究大脑与教育之间的关系，借助神经科学和认知科学原理，探讨优化教育方法和发展个性化教育策略。
5.人类因素工程：关注人机交互、用户体验和可用性设计等领域，以改善人与计算机系统之间的协同工作。
撰写认知类文章时，可以从以下几个角度展开：
1.理论介绍：介绍认知心理学、认知科学等领域的基本理论及其在实际应用中的重要性。
2.实证研究：分析现有研究成果，探讨认知过程在特定领域（如教育、人机交互等）的作用和影响。
3.方法论：介绍和研究用于研究认知过程的实验方法、评估工具和数据分析技术。
4.教育与培训：探讨认知心理学在教育领域的应用，如教学策略、学习辅助工具等。
5.行业实践：分析认知科学在企业管理、产品设计、人力资源等方面的实际应用。
6.未来趋势：展望认知科学领域的发展趋势，探讨未来可能的应用场景和创新方向。
通过以上角度，您可以撰写出具有深度和广度的认知类文章。同时，注意关注领域内的最新研究动态和热点问题，以保持文章的时效性和针对性。