人工智能哪个领域的好学,人工智能自学网站

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一、人工智能学什么编程语言好

1、现在最适合人工智能领域的编程语言非python莫属,建议首选python学习,并且其在所有开发类语言里是相对容易掌握的。

2、不过想要在该领域发展,仅学习一门语言是远远不够的,人工智能的准入门槛相对较高,不仅需要会编程语言,还要了解物联网、大数据、云计算等相关知识,另外,算法、音视频处理技术也是必不可少的。

3、建议除了学习python之外,还要对其所涉及到的相关技术进行系统性学习。

二、有哪些人工智能领域可以考取的证书

AI,也就是人工智能,并不仅仅包括机器学习。曾经,符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键,而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说,学习AI主要的是学习机器学习。但是,人工智能并不等同于机器学习,这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI领域的发展历史介绍推荐看《机器学习简介》。下面一个问题是:AI的门好跨么?其实很不好跨。我们以机器学习为例。在学习过程中,你会面对大量复杂的公式,在实际项目中会面对数据的缺乏,以及艰辛的调参等。如果仅仅是因为觉得这个方向未来会“火”的话,那么这些困难会容易让人放弃。学习方法学习方法的设定简单说就是回答以下几个问题:我要学的是什么?我怎样学习?我如何去学习?这三个问题概括说就是:学习目标,学习方针与学习计划。学习目标比较清楚,就是踏入AI领域这个门。这个目标不大,因此实现起来也较为容易。“过大的目标时就是为了你日后放弃它时找到了足够的理由”。学习方针可以总结为“兴趣为先,践学结合”。简单说就是先培养兴趣,然后学习中把实践穿插进来,螺旋式提高。这种方式学习效果好,而且不容易让人放弃。有了学习方针以后,就可以制定学习计划,也称为学习路线。下面就是学习路线的介绍。学习路线这个学习路线是这样设计的:首先了解这个领域,建立起全面的视野,培养起充足的兴趣,然后开始学习机器学习的基础,这里选择一门由浅入深的课程来学习,课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后,对机器学习已经有了充足的了解,可以用机器学习来解决一个实际的问题。这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后,可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择,深度学习或者继续机器学习。深度学习是目前最火热的机器学习方向,其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样,因此可以单独学习。除了深度学习以外,机器学习还包括统计学习,集成学习等实用方法。如果条件足够,可以同时学习两者,一些规律对两者是共通的。学习完后,你已经具备了较强的知识储备,可以进入较难的实战。这时候有两个选择,工业界的可以选择看开源项目,以改代码为目的来读代码;学术界的可以看特定领域的论文,为解决问题而想发论文。无论哪者,都需要知识过硬,以及较强的编码能力,因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后,可以说是踏入AI领域的门了。“师傅领进门,修行在个人”。之后的路就要自己走了。

三、研究生,人工智能主要学习什么课程

研究生人工智能主要学习的课程是电子计算机与应用,还有PC编程,这些都是很高端的基础课程,所以人工智能是非常难学习的一门课程。

四、人工智能专业和机械自动化哪个好

1、人工智能专业比机械自动化好。人工智能专业是近几年比较火的专业。人工智能涉及的行业非常多,比如汽车行业,医疗行业各种先进的智能软件,智能检测设备,而且现在很多高校都开设了未来学院,人工智能学院。

2、机械自动化是一门基础学科,是机械基础。学习人工智能专业,肯定会学习机械机械相关专业客气。未来科技必然朝着人工智能化发展。建议学生学习人工智能专业

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