一、人工智能技术的应用
人工智能技术被用来创建推荐引擎，通过它你可以更好地与你的客户交流。这些推荐是根据用户的浏览历史、偏好和兴趣做出的。它有助于改善你与客户的关系，以及他们对你品牌的忠诚度。
基于MIT的研究，GPS技术可以为用户提供准确、及时、详尽的信息，提高安全性。该技术结合了卷积神经网络和图神经网络，通过自动检测道路障碍物后的车道数量和道路类型，使用户的生活更轻松。
机器人技术是人工智能应用普遍使用的另一个领域。由人工智能驱动的机器人使用实时更新来感知路径上的障碍，并立即预先计划行程。
人工智能在医疗保健领域有多种应用。人工智能应用在医疗保健领域被用于制造能够检测疾病和识别癌细胞的复杂机器。人工智能可以利用实验室和其他医疗数据帮助分析慢性疾病，以确保早期诊断。人工智能将历史数据和医学智能相结合，发现新药。
人工智能被用来识别土壤中的缺陷和营养不足。这是通过计算机视觉、机器人和机器学习应用程序完成的，人工智能可以分析杂草生长的地方。人工智能机器人可以帮助以比人类劳动者更高的数量和更快的速度收割庄稼。
人工智能被用来制造自动驾驶汽车。人工智能可以与车辆的摄像头、雷达、云服务、GPS和控制信号一起使用来操作车辆。人工智能可以改善车内体验，并提供紧急刹车、盲点监测和驾驶员辅助转向等附加系统。
使用人工智能，营销人员可以借助行为分析、模式识别等来投放针对性强的个性化广告。它还有助于在合适的时间重新定位受众，以确保获得更好的结果并减少不信任。
人工智能可以以与品牌风格和声音相匹配的方式帮助内容营销。它可用于处理日常任务，如绩效、活动报告等。
二、人工智能创业理念
1、区别于传统创业过程，人工智能赋能创业是指创业者积极利用或协同人工智能进行创业机会和利用，核与开发的过程人工智能。赋能创业，不仅催生了全新的创业实践问题，也从根本上挑战了经典创业理论。
2、首先通过系统文献法分析了人工智能对创业意愿，创业机会，创业团队和商业模式的影响，在此基础上，归纳了人工智能赋能创业的初代模型。
3、其次，基于人工智能在画的新世界，要尝试构造了从专用人工智能到通用人工智能的人工智能。赋能企业的内在一体化研究框架。
三、如何查找某一领域的经典文献
要查找某一领域的经典文献，可以遵循以下步骤：
1.明确研究方向：首先，明确你要查找哪个领域的文献。可以通过研究主题、关键词或研究问题来界定你的研究方向。
2.利用学术数据库：学术数据库通常收录了该领域内大量的高质量文献。例如，WebofScience、Scopus、GoogleScholar等。
3.查找关键词：在学术数据库中输入你的研究方向或关键词，如“人工智能”或“深度学习”。数据库会根据你的关键词搜索出相关的文献。
4.筛选高质量文献：在搜索结果中，注意筛选高质量文献。可以参考以下指标：期刊影响力（如影响因子）、作者影响力、出版年份、被引次数等。
5.查找参考文献：在找到的相关文献中，查看它们的参考文献列表。这些参考文献通常也是该领域的重要文献，可以帮助你进一步扩大文献检索范围。
6.经典文献列表：一些领域或研究方向可能有公认的经典文献。这些文献通常在教科书、综述文章或学术论坛中提及。可以查找这些资料，了解该领域的经典文献。
7.咨询专家：如有必要，可以咨询该领域的专家或导师，请他们推荐一些经典文献。
通过以上方法，你可以较为准确地查找到某一领域的经典文献。需要注意的是，经典文献可能会随着研究进展而不断更新，因此需要定期关注研究动态，查找新的经典文献。
四、人工智能学什么，机器人吗
1、您好啊，学习人工智能前要具备三个部分的基础知识，具体包括数学基础、英语基础和编程技术。下面详细剖析每部分的要求。
2、作为计算机科学的一个分支，人工智能的本质还是处理的数据信息，所以数学的基础知识是必备的。
3、主要掌握的数学知识包括如下内容:
4、统计学（聚类分析、回归分析、分布等）
5、算法相关（人工神经网络、决策树、分层聚类等）
6、因为目前人工智能行业在国外发展的也比较好，很多技术文献资料都是外文的，如果想在这个方面有所成绩，就必须能够读懂英语资料。虽然英语水平不一定要达到四六级，但是要具备计算机英语基础，以后再慢慢学习专业的名词术语。
7、想学好人工智能，需要具备基础的编程能力，现在主流的JAVA/Python语都是要求掌握的，尤其Python语言在人工智能、网络爬虫、桌面界面开发、科学计算和统计方面都有广泛应用。
8、Python语言的特点就是“优雅”、“明确”、“简单”，是完全面向对象的语言，本身扩展性很强，目前提供了丰富的API和工具，可以很方便的编写扩展模块。所以上手比较快速。
9、万事开头难，首先把各方面的基础知识打牢了，在后面的学习和工作中才能事半功倍，游刃有余，如果还有什么不明白的，可以继续交流。
五、人工智能在农业中的启示
1、随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。
2、人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。