一、人工智能应用面概念和研究意义
1、人工智能的应用，我们用白话解释一下。
2、人工智能应用面的概念，其实就是利用人工智能的算法和判断来替代人工的劳动。
3、人工智能可以在基本上现行社会上所有的生产活动的过程当中使用。
4、人工智能的研究的意义主要是体现在。几个方面吧。
5、第一人工智能可以增加劳动生产量，大幅的提高生产能力。
6、第二人工智能在有一些方面可以做到比人工更好更快。
7、但是人工智能也有一些缺点，在限行阶段上不能完全替代手工和人脑思考。
8、现阶段的人工智能主要是在程序应用和一些明显的容错判断上可以达到一定程度，但。在很多细分行业和领域内，是不能完全替代人力或者是人脑的。比如科技的发展和拓展，精细加工等
二、数字经济细分领域
数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。包括日常的.共享单车、外卖、互联网金融、网购等等。数字经济具体到细分领域，还包括人工智能的应用和物联网的发展。
三、人工智能发展三要素
3,计算机的运算能力和存储能力。
1.算法是人工智能发展的基础，一个好的算法决定着人工智能的效果和性能。
2.大数据的应用和量化是人工智能的重要发展方向，这样可以让人工智能从更多的数据中得出更加精准的推理和决策。
3.计算机的运算能力和存储能力随着科技的不断发展，计算机的速度和存储量都得到了极大的提升，这为人工智能的发展提供了更好的支撑。
四、人工智能新能源三大趋势
1、趋势一：打破传统人工智能正在创造更多可能
2、未来几十年，人工智能技术将大展拳脚，各领域都将引入人工智能技术进行结构化转型，在场景应用和行岗位塑造上拥有无穷的想象力。
3、在技术突破和市场需求的多方驱动下，人工智能技术已经从学术走向实践，正加速向各个产业渗透。不可否认的是，随着人工智能技术的发展，越来越多的重复性劳动、固定的流程化的工作，如分拣员、咨询、语音播报等职业通过引入人工智能技术进行了大规模提效，并大有逐步取代的趋势。
4、更多行业开始引入人工智能技术，带来显著的效益的同时也改造着各行各业，乃至创造着“新行新业”，更多场景应用和职业正在不断涌现，如无人机牧羊、AI养猪，再比如人工智能训练师、无人机驾驶员等，在各种结合人工智能技术的现实场景中，人工智能潜力无限。
5、趋势二：人工智能发展强劲，数据成产业发展新引擎
6、随着互联网、社交媒体、移动设备和传感器的大量普及，其产生并存储的数据量急剧增加，为通过深度学习的方法来训练人工智能提供了良好的土壤，海量的数据将为人工智能算法模型提供源源不断的素材，人工智能从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律、使其深度学习成果得以持续提升。
7、云测数据认为，人工智能在经历了算法研究、技术扩张和商业落地的发展，对人工智能数据提出了更高要求。就现阶段而言，随着人工智能和传统行业的融合不断加深，AI数据的量级以及复杂程度也将会大幅提升。更加精细化、场景化、专业化的数据采集标注才能满足日益增长的人工智能细分场景、专业垂直的赋能需求。
8、趋势三：人工智能计算中心成为智能化时代的关键基础设施
9、近年来，人工智能对算力的需求迅猛增长，并成为重要的计算算力资源需求之一。AI计算是智能时代发展的核心动力，以人工智能算力为主的人工智能计算中心应运而生。智源研究院认为，人工智能计算中心基于新人工智能理论，采用的人工智能计算架构，是融合公共算力服务、数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集的“四位一体”综合平台，可提供算力、数据和算法等人工智能全栈能力，是人工智能发展和应用所依托的新型算力基础设施。未来，随着智能化社会的不断发展，人工智能计算中心将成为关键的信息基础设施，推动数字经济与传统产业深度融合，加速产业转型升级，促进经济高质量发展。
五、研究什么方向可以搞AI
1、研究人工智能（AI）的方向有很多，以下是一些常见的方向：
2、机器学习：机器学习是人工智能的一个分支，它使用算法让计算机从数据中学习，无需明确的编程指令。
3、深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，它使用人工神经网络进行学习和预测。
4、自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个领域，它涉及计算机对人类语言的处理，如语音识别、自然语言理解等。
5、计算机视觉：计算机视觉是人工智能的一个领域，它涉及计算机对图像和视频的处理，包括目标检测、图像识别等。
6、知识表示：知识表示是人工智能的一个领域，它涉及将知识转化为计算机可理解的形式，以便进行推理和决策。
7、机器人学：机器人学是人工智能的一个领域，它涉及机器人运动、感知和交互等方面的研究。
8、以上是人工智能的一些主要研究方向，当然还有许多其他的方向和子方向。在选择研究方向时，需要考虑自己的兴趣、专业背景和职业发展目标。