硅谷青少年人工智能比赛有意义吗
是的，硅谷青少年人工智能比赛具有重要意义。首先，它鼓励年轻人对人工智能技术的学习和探索，培养他们的创新思维和解决问题的能力。
其次，比赛提供了一个展示和交流的平台，让青少年能够分享他们的成果和经验，从而促进合作和合作。
最重要的是，这种比赛激发了年轻人对科学和技术的兴趣，为未来的科技发展培养了人才，推动了社会的进步。
BAT的人工智能战略，你更看好哪家
随着移动互联网的迅速普及，企业之间的竞争已经进入“下半场”——从粗放增长到精耕细作，大数据和人工智能成为决定胜负的关键。而BAT巨头的人工智能战略也已经布局数年，如今看来，谁会更胜一筹呢？
布局时间比拼：
百度布局AI战略相对较早。早在2013年，李彦宏就提出设立深度学习研究院，后来还设立了硅谷人工智能实验室。
阿里AI布局也同样较早，早在5年前就已经启动了人工智能项目ET。到现在，已经演化出了多个融合人工智能、云计算、大数据等多种技术的人工智能中枢“大脑”，比如城市大脑、工业大脑、环境大脑等。
腾讯AI布局最晚，直到2016年才成立了AIlab(腾讯人工智能实验室)，为腾讯各产品业务提供AI技术支撑。
场景丰富性比拼：
百度开始更为注重技术，但却忽略了场景。而且随着吴恩达等主力技术人才流失，可以说是大伤元气。目前，百度已经转变方向，从重技术转向积极寻找场景落地，聚焦汽车和金融领域。
阿里ET家族，已经拥有城市大脑、工业大脑、医疗大脑、环境大脑、金融大脑和航空大脑，在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个产业都形成了“产业AI”方案。
腾讯的AI布局更多的依托于自身业务，明确提出了游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。
落地效果比拼
百度在利用AI拉动旧业务增长上效果不错，比如通过AI算法，今年7月份的活跃用户比四月份增加了20%。此外，百度已经开放人工智能交互系统DuerOS和智能汽车平台阿波罗(Apollo)这两个平台，并宣称明年无人驾驶车辆将实现量产。
阿里场景落地效果最为明显。今年天猫双11期间，每秒8000张海报的AI设计师“鲁班”、智能客服“阿里小蜜”、机房巡逻员“天巡”等都发挥了重要作用。ET家族更是都有了自己的落地案例，ET城市大脑在杭州可以将拥挤路段车辆通行速度提升15.3%，ET工业大脑正在帮助中国制造业提升1%良品率。
腾讯的AI项目仍然处于实验性质，比如在日本围棋AI大赛中夺冠，但场景输出能力尚未经受考验。
技术储备比拼
百度虽然经历了AI人才流失，但迎来硅谷华人商业传奇陆奇加盟后，技术团队不容小觑。
阿里今年3月份启动“NASA计划”，10月份成立“达摩院”要在3年内投入1000亿进行前沿技术研究。阿里云更是跻身全球云计算魔力象限，跻身全球四强，成为中国云计算能力的代表。
腾讯在技术研究上落后较多，所以正在积极通过投资优秀AI公司来弥补短板。如今，腾讯已经在美国投资超过5家AI技术公司。
综合来看，百度在布局时间上更占优势但在场景应用上有短板，腾讯则因为布局较晚尚未能形成气候，而阿里在布局时间、技术储备、场景丰富程度和落地效果等多维度占据优势。所以，目前来看这场BAT之间的三国杀，阿里显然更胜一筹！
人工智能是不是恶魔
一面恶魔，另一面天使。
但无论是恶魔，还是天使。一旦潘多拉的盒子打开，谁也没办法把ta收回去。
首先，万物互联的结果是所有企业本身，上下游供应链和客户资源全部曝光在人工智能面前，这些“数据+人工智能”使人工智能的拥有者可以像神一样决定某一企业的生死。这种远期关系就如同天猫上的卖家和天猫现在的关系。尽管大佬们都说自己不作恶，但谁来约束呢？zf！呵呵，怎么约束？你怎么查询腾讯怎么用你的数据？所以，万物互联的拥有者比单纯的人工智能更有作恶的资本。最大的作恶冲动，认为A企业不行（其实是看见A赚钱），投钱轻松干掉A企业，因为A企业和A企业产业链上的数据和客户资源都在万物互联平台手中。
其次，各个平台为了不落后，盲目进入无人区，铤而走险，给人工智能注入“有毒”基因。对待人工智能这种比原子弹更危险的事物，我们本应本着急事缓行的原则，先定规则：不怕慢，安全第一。但各自为战恰恰使我们选择了反面。
第三，共享股权的万物互联网络平台。可以极大降低所有领域的交易成本。并关掉人工智能进入商业领域的阀门。让人工智能远离智能机器。万物互联和轻度人工智能是天使面。
在人工智能领域，百度和科大讯飞谁更厉害
综合实力来说，百度厉害。
百度近年来发力人工智能，包括图像识别、语音识别、自然语言处理和用户画像等方面，也获了很多国际上的奖项；而科大讯飞很早就开始进行人工智能研究，尤其在语音这一领域，又是以中科大这样的高校为技术依托，但似乎比较低调。
科大讯飞在1999年成立，几个技术出身的大学生创业，从那时起就已经开始钻研语音识别、语音合成等技术。所谓语音识别，就是让机器能够听懂人说的话，无论英文、中文还是方言。所谓语音合成，就是让机器人模仿人类，开口说话。也就是说，是人工智能的雏形。
自90年代中期以来，科大讯飞在历次的国内外语音合成评测中，各项关键指标均名列第一。击败了麻省理工学院林肯研究室等国外机构。在实际应用上，科大讯飞语音技术应用在了全国普通话考试系统、部分省市的高考阅卷（包括主观题）。也就是说，中国的机器人，已经能够听懂我们说的话，也能够理解学生的语数外物理题了。
国内有语音语义相关技术的，声音比较大的就是这几家了：科大讯飞、出门问问、云知声、思必驰、百度（度秘）、腾讯小鲸（消息较少），还有国际上的，Google（GoogleNow）、微软（小冰、小娜Cortana）、苹果（Siri）。
总之，百度已经转型成为人工智能公司，人工智能是公司大战略，综合实力强，科大讯飞在语音语义相关技术方面实力较强。
人工智能算法的鼻祖
是约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）。
约翰·麦卡锡是20世纪60年代美国计算机科学领域的重要人物，被誉为“人工智能之父”。他在1956年的达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一概念，并预见了人工智能在未来的巨大发展。
麦卡锡在他的著作《机器与智能》（MachineIntelligence）中详细阐述了他的观点，他认为人工智能可以被视为一种高级的智能形式，与人类智能不同，但可以模拟人类智能的某些方面。他提出了“形式化推理”的概念，即使用形式化的方法来描述和分析智能系统的推理过程。
麦卡锡的工作对人工智能的发展产生了深远的影响。他的理论为人工智能研究奠定了基础，并为后来的计算机科学家和工程师提供了重要的指导。