人工智能领域新秀视频集锦?人工智能视频教程

人工智能最有前景公司有哪些

感谢邀请,人工智能可以是国家重点发展的方向之一,抢占科技创新的制高点成为未来大国之间的争夺点。我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力,人工智能已连续三年写入政府工作报告,今年首次提出“智能+”,目前中国、法国、加拿大以及韩国等至少18个国家纷纷启动政府级别的人工智能战略。

2019年人工智能领域需求进入快速落地阶段,从安防到政法、教育、无人驾驶等各个细分领域,同时视频分析、语音识别、教育等领域变现更加清晰,其中以商汤科技已宣布2017年全面实现盈利,各细分龙头已有大量订单,业绩开始进入释放期,百度云ABC已为农业、工业制造业、服务业国民经济三大产业提供了更易用的解决方案。

我国人工智能战略

《新一代人工智能发展规划》提出三步走战略:第1步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

第2步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。

第3步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

美国AI计划启动

今年2月11日一项指导美国人工智能技术发展的国家级战略启动,据统计2015年以来美国政府对人工智能及相关领域的研发投资已增长40%以上,这不包括军事、情报等机构的保密投资。知名创投研究机构CBInsights从全球3000家AI公司中评选出100个最有前景的人工智能初创企业,其中有77家位于美国,中国、以色列、英国分别有6家企业入围。

美国人工智能发展早于中国五年,最早从1991年萌芽;1998进入发展期;2005后开始高速成长期;2013后发展趋稳;而我国AI企业诞生于1996年,2003年产业进入发展期,2015年达到峰值后进入平稳期。

一个规模达到1000亿美元的投资基金“软银愿景基金”成立,投资重点就是AI和物联网领域,这个1000亿美元的基金,规模超过全球所有风险投资的总和,全球风投投资总和为650亿美元。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层,美国AI产业在基础层、技术层和应用层,尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域积累强大的技术创新优势。

基础层(主要为处理器/芯片)企业数量,中国拥有14家,美国33家;技术层(自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台),中国拥有273家,美国拥有586家;应用层(机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别),中国拥有304家,美国拥有488家。相比美国全产业布局,中国主要集中在应用侧,技术层和基础层只是局部有所突破。

产业市场规模

目前我国人工智能行业独角兽企业共有6家,分别为:优必选科技、旷视科技、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪科技,其中优必选科技估值最高,达到40亿美元(2017年数据),A股上市公司人工智能家数达到81家。

2017年全球人工智能核心产业超过了370亿美元的规模,中国人工智能市场规模达到152.1亿元,增长率达到51.2%,2018年人工智能市场规模有望突破200亿元大关,达到238.2亿元,增长率达到56.6%。普华永道对人工智能产业发展前景预测:到2030年中国的人工智能产业规模7万亿美元,世界第一;美国人工智能产业规模3.7万亿美元,世界第二;欧洲人工智能产业规模2.5万亿美元,世界第三。

人工智能产业链

从产业链看,基础层和技术层的二级市场投资关注较高,包括基础层的芯片、算法,技术层的生物识别、机器视觉、语音识别技术等。

基础层:AI芯片、传感器、大数据及云计算,相关公司中科曙光、宝信软件、泛微网络、超图软件、景嘉微、通富微电等;

技术层:机器视觉、语音识别,相关公司科大讯飞、华宇软件、汉王科技、川大智胜、东方网力等;

应用层:行业解决方案“AI+”、机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等,相关公司海康威视、恒生电子、四维图新、千方科技、创业软件、佳都科技、卫宁健康等。

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人工智能除了人机大战还有什么

除了人机大战,人工智能还有许多其他应用领域。例如,在医疗领域,人工智能可以用于辅助诊断和治疗决策,提高医疗效率和准确性。

在交通领域,人工智能可以用于智能交通管理和自动驾驶技术,提高交通安全和流畅性。

在金融领域,人工智能可以用于风险评估和欺诈检测,提高金融安全性。此外,人工智能还可以应用于智能家居、智能制造、自然语言处理、图像识别等众多领域,为人们的生活和工作带来便利和创新。

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