人工智能的专业领域,人工智能的主要研究领域

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人工智能的研究领域有哪些

人工智能研究的领域极为广泛,几乎涉及到人类创造所需要的诸如数学、物理、信息科学、心理学、生理学、医学、语言学、逻辑学以及经济、法律、哲学等重要学科。应用领域也分布的广,人工智能主要分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。

人工智能的研究领域可以分为以下几个方面:深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计。

人工智能领域有哪些

人工智能的领域有:

1、智能文本分类;

2、智能语音;

3、智能视频识别;

4、智能服务机器人;

5、人脸识别

一、智能文本分类

智能分类主要针对文本处理,应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件,且案件类型较多样的场景,比如城管事件中有很多这样的分类。

二、智能语音应用

智能语音针对语音进行处理,应用方向主要为语音识别。

三、智能视频识别应用

智能视频识别针对视频进行处理,主要用于视频流的分析。

四、智能服务机器人

机器人应用目前还是比较多,商场、医院、交通枢纽有指引机器人,政务办事大厅有政务事项办理机器人,城市管理有智能清扫机器人、排污机器人,接待室里有讲解机器人等,机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。

五、人脸识别

人脸识别技术其实不需要多说,现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证,比如扫脸支付、进站检票、证券开户。

人工智能具体涉及哪些领域

人工智能共涉及九大板块,具体包括:

1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)

2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)

3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)

4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)

5、智慧城市及物联网板块(智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全、智慧能源应用,智慧社区、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐,智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等)

6、智慧医疗板块(医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统(BI)、精准医疗等)

7、智能制造板块(智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等)

8、智能汽车板块(汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等)

9、智慧生活板块(未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等)

人工智能包括哪些专业

人工智能是一个大的学科领域,它涉及到多个专业,如计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等。其中,计算机科学是人工智能研究的基础,机器学习和深度学习是人工智能研究中的重要分支,自然语言处理和计算机视觉是人工智能应用领域中的两大热门方向,智能控制是人工智能在工业、交通、医疗等领域的应用方向。

综合运用这些领域的知识和技术,可以开发出各种智能系统,如智能机器人、智能家居、智能医疗、自动驾驶等,让人们的生活更加便捷、智能化。

人工智能包含哪些专业,那个领域专业是人工智能核心专业

目前浙江大学,四川大学,重庆大学南京大学,天津大学等35所高校已经直接的开设了人工智能专业,不过要学人工智能的话,也并不一定直接选择人工智能专业。其他与人工智能相关的专业也有不少。人工智能需要芯片,所以半导体相关的专业也是人工智能未来发展的一部分,但是这个可能更倾向于硬件的发展。与硬件相对应的话,那就是软件工程也是人工智能里面比较密切相关的专业。人工智能本身就是属于计算机科学与技术领域的一个分支,所以这个也是人工智能相关的专业。与计算机科学与技术相对应,智能科学与技术专业无疑会涉及到很多的人工智能,不过相比于计算机科学与技术,这个专业里面能够开设的学校比较少,主要是一些电子信息领域比较好的学校,其中是涉及的智能可能不仅仅局限于计算机本身,而且也包括各种各样的延伸,比如说在终端上的延伸。除了软件和硬件之外人工智能还是需要大数据的训练及作为基础,所以大数据相关的专业也是人工智能必要的一部分。说完这些专业之后,其实人工智能并不只是说哪一部分是最最核心的,应该是说几部分都缺一不可。通常来说,人工智能里面所需要的是数据、算力和算法。在这三部分之中,目前研究的比较多的是算法,但是算法是需要有大量的数据训练作为配套的。然后这些计算的方法是在很大的计算平台上去开发。从这个角度来看,如果说非要说核心的话,那就是算法与训练框架的有机结合,或许是人工智能的核心。

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