人工智能哪个方向发展前景好
1、农业
许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。
2、通信
智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。
3、医疗
利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
4、社会保障
安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。
5、运输领域
路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。
6、服务行业
餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等。）查询、预订、修改、提醒等。
7、金融业
大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。
8、大数据分析
天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。
请问人工智能创业前景是什么
人工智能领域未来发展趋势肯定是迅速崛起，但个人创业需要谨慎。
人工智能又称为AI、机器智能，主要是通过机器模拟、延伸、拓展人的智能的一门科学。
最近几年，人工智能领域备受瞩目，在2017年更是入选“2017年度中国媒体十大流行语”。在最近几年播出的《机智过人》节目里，我们也可以看到国内很多先进的人工智能产品。
但从相关人工智能产品的发展历程不难看出，人工智能产品的研发是需要大投资、长周期的。如果是个人创业，如果不是总有良好的资金链、技术链，那么还是有较大风险的。
希望我的回复能帮到您。
人工智能专业的就业前景如何，以及该怎么提升就业竞争力
这是一个很多同学都比较关心的问题，结合当前的技术发展趋势和产业发展趋势，我来说说我的看法。
首先，人工智能专业的就业前景与产业发展趋势有直接的联系，在当前的智能化大背景下，很多行业领域都希望借助人工智能技术来实现创新，所以未来人工智能专业人才的需求潜力还是比较大的。
虽然人工智能领域的前景比较广阔，而且包括云计算、大数据、物联网等一众技术最终都指向了人工智能，但是由于人工智能技术的落地应用对于场景的要求相对比较高，所以目前人工智能技术依然处在落地应用的初期。
至于人工智能技术什么时候能够全面落地，以及人工智能产业领域什么时候能够持续释放出大量的高附加值岗位，还存在很多的不确定因素，但是如果把时间线拉长，相信未来人工智能专业的就业前景还是值得期待的。
从当前人工智能领域的人才需求情况来看，产业领域更关注具备一定创新能力的高端人才，所以对于目前学习人工智能专业的同学来说，我还是建议继续读一下研究生，这会明显提升自身的就业竞争力。
从近几年我组里研究生同学的就业情况来看，大部分同学都更愿意选择去互联网大厂发展，一部分同学能拿到算法岗的offer，还有一部分同学会选择开发岗，总体上的薪资待遇都比较高。
从专业学习的角度来说，人工智能相关知识的学习对于场景的要求是比较高的，甚至要高于大数据和物联网，因为从技术层面来看，大数据和物联网都是人工智能技术应用的基础，或者说人工智能技术离不开大数据和物联网的支撑。
如果选择了人工智能专业，除了要重视理论课程的学习之外，还要重视给自己开辟更多的实践渠道，要能通过科研实践和项目实践活动来逐渐提升对于人工智能技术的认知能力，同时提升自身的动手实践能力。
考虑到很多同学并没有参加实践的渠道，我联合多名985大学的导师和来自互联网大厂的企业导师，共同打造了一个实践平台，在陆续开展机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、推荐系统等方向的实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信会有所收获。
最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。
国家发展战略中提到人工智能，主要指哪些板块
问得好，就在前不久（12月13日），国家工业和信息化部发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。
这是继今年7月国务院发布2万字《新一代人工智能发展规划》后，我国又一次砸下一专门针对于人工智能行业发展的重磅文件，同时也是为了更好地落实后者“三步走”规划中的真的第一步，把握未来三年发展节奏而制订的详细计划——所有目标都带有“到2020年，实现xxxx”这类非常具体、详尽、可执行的计划细节。
这份文件内宣布，在接下来的2018-2020这三年内，国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合，推进人工智能技术产业化、集成应用。
文件中，国家点名了未来三年要重点发展八大类人工智能产品应用；
1）智能网联汽车
到2020年，建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台，支撑高度自动驾驶（HA级）。
2）智能服务机器人
到2020年，家庭服务机器人和公共服务机器人实现批量生产及应用，医疗手术、养老陪护、消防救援类机器人实现样机生产，并出现20家以上应用示范。
3）智能无人机
到2020年，智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005度，实现360度全向感知避障、自动智能强制避让航空管制区域。
4）医疗影像辅助诊断系统
到2020年，国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼等典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。
5）视频图像身份识别系统
到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%，支持不同地域人脸特征识别。
6）智能语音交互系统
到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%。
7）智能翻译系统
到2020年，多语种智能互译取得明显突破，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，少数民族语言与汉语的智能互译准确率显著提升。
8）智能家居产品
到2020年，智能家居产品类别明显丰富，智能电视市场渗透率达到90%以上，安防产品智能化水平显著提升。
人工智能在财政领域应用的前景
人工智能的发展对财会行业来说,既有益,亦有弊。人工智能的应用开拓了财会行业的发展领域,把财会人员从烦冗复杂的重复劳动中解放出来。
但与此同时,随之而来的是人工智能对财会行业的冲击,人工智能的应用使市场对财会人员的要求提高了,市场不再需要低质量劳动力,人才市场缺少的是高端会计人才,这促使着财会人员不断进步,从而优化财会行业的人才质量。