一、人工智能通识课包括什么内容
1、人工智能研究的目的是要建立一个能模拟人类智能行为的系统，但知识是一切智能行为的基础，因此首先要研究知识表示方法。只有这样才能把只是存储到计算机中去，供求解现实问题使用。知识表示方法可分为两类：符号表示法（用各种包含具体含义的符号以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的方法）和连接机制表示法（用神经网络表示知识）。
2、所谓机器感知就是使机器（计算机）具有类似于人的感知能力，其中以机器视觉和机器听觉为主。机器感知是机器获取外部信息的基本途径。
3、所谓机器思维是指通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理。
4、机器学习就是研究如何使计算机具有类似于人的学习能力，使它能通过学习自动的获取知识。
5、机器行为主要是指计算机的表达能力，即“说”、“写”、“画”等能力。对于智能机器人，它还应具有人的四肢功能，即能走路、能取物、能操作等。
二、人工智能考研方向和专业
1、培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术。
2、主要专业有机器人设计和工业机器人等。
三、人工智能与智能控制哪个更好学
人工智能更好学。我认为人工智能更好学不仅好学，而且他还会更有用，在未来人工智能发展会迅速，会非常迅速，也会融入生活当中，这种工作也会越来越多，而且人工智能也学习的非常简单，虽然不能做到去制作，人工只能去制作芯片，但是去了解它的性能和如何使用已经很好了。所以建议选择人工智能。
四、学人工智能需要具备哪些条件
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。
五、自学人工智能需要学那些专业知识
人工智能入门需要掌握的知识有：自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人学。虽然这些领域的侧重点各有不同，但是都需要一个重要的基础，那就是数学和计算机基础。