一、人工智能未来的发展方向为什么是强人工智能
1、现在人工智能有很多突破，尤其在应用上有大量突破，但是实际上人工智能底层的技术研究的进展其实并不多。最近值得说的进展就一项，就是曾经研制出了AlphaGo，战胜了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段时间研究了一个系统，战胜了人类的德州扑克选手。
2、玩过德州扑克的朋友是可以感受到的，德州扑克要比玩围棋复杂得多。因为围棋所有的信息都是充分信息，是已知的；而德州扑克，你对面的玩家肯定不会让你知道他手里的牌，所以是不充分信息。在不充分信息的情况下能战胜人类选手，某种程度上说明人工智能又进了一步。
3、不过这种进步只是弱人工智能。正如《前哨》中所说：弱人工智能比人强，强人工智能比人弱。迄今为止在强人工智能方面还没有任何进展。
4、美国著名的计算机专家、图灵奖的获得者JudeaPearl的在去年的新书《为什么》中，就提到了一个很有趣的，甚至让人工智能专家都有点尴尬的事实：“人工智能评价这个系统的好坏，并不能从结构上或者理论上来评价，比如你的结构更优或者理论更好，只能从结果来评价。”人工智能算是一门科学吗？答案成疑。所以Pearl就很毒舌地说：“人工智能现在已经变成了炼金术。”
5、所以人工智能在现阶段最大的瓶颈，就是理论上和实际底层技术的发展。
二、人工智能二十年取得的最大进步有哪些
1、特别是最近十多年来，在人工智能领域的两大流派（生物派和技术派）的积极推动下，不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术，如算法、芯片技术、超级计算等，都在不断地迭代提升人工智能水平。
2、加之这两年火爆的人工智能芯片研发，将会推动新一轮计算革命，进而带动芯片基础架构转变。
3、看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂)，都在人工智能领域投入巨资。
4、其实从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。
5、所以，在Al快速发展的这几年，以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。
三、人工智能前沿科技有哪些
人工智能前沿科技涵盖了广泛的领域，其中一些重要的前沿科技包括：
1.深度学习：深度学习是一种机器学习算法，通过模仿人脑神经网络的结构和工作方式，实现对大规模数据的高效处理和分析。它在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了突破性进展。
2.强化学习：强化学习是一种学习范式，通过试错和反馈机制，使智能系统能够在与环境互动中逐步学习并优化决策策略。它在游戏、机器人控制和资源管理等领域有广泛应用。
3.计算机视觉：计算机视觉致力于使计算机理解和解释图像和视频。通过深度学习和图像处理技术，计算机视觉可以实现图像分类、目标检测、人脸识别等功能，并在自动驾驶、安防监控等领域得到广泛应用。
4.自然语言处理：自然语言处理关注计算机与人类自然语言的交互。它涉及文本处理、语义理解、机器翻译等任务。近年来，通过深度学习和神经网络技术的发展，自然语言处理取得了重大突破，如问答系统、情感分析和语音助手等应用。
5.机器人技术：机器人技术结合了感知、决策和执行能力，旨在实现智能化的物理交互和操作。包括机器人视觉、机器人运动控制、机器人导航等技术。机器人技术在工业制造、医疗护理、服务业等领域具有广泛的应用前景。
6.区块链技术：区块链是一种去中心化和安全性很高的分布式账本技术。它不仅在加密货币领域得到广泛应用，还在供应链管理、智能合约、数字身份认证等领域具有潜力。
这些只是人工智能前沿科技的一部分，随着科学技术的不断发展，人工智能将在更多领域取得突破和应用。
四、人工智能还要做哪些准备
1、要把增强原创能力作为重点，主攻关键核心技术。在新一代技术发展中，必须要把掌握核心技术的国之重器抓在自己的手中，自力更生解决自己的问题。
2、要充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径。通过人工智能场景应用赋能各个领域，全面推动医疗、教育、养老、安防等全产业智能化升级，创造更加智能的工作方式和生活方式，有力提高全社会智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。
3、大力发展人工智能，必须充分认识聚合创新对发展人工智能的重要作用。人工智能的发展，需要资金、人才、技术的高度聚集。只有在一个固定的物理空间内汇聚足够多的上、中、下游企业，才能产生人工智能研发的“浓度”;必须让各类企业广泛接触，进行跨界碰撞，才能保证人工智能落地的宽度;必须让各类企业进行高频率的交流和互动，才能保证人工智能研发的热度，形成真正的人工智能成果。而人工智能，只有构建起一个完整的生态圈，才能实实在在融入和赋能各个行业，促进经济发展。
4、要增强聚合。在全国的中心城市，一、二线城市中选择重点城市，聚拢人才、技术、资金，同时构建产业间人工智能场景应用集成空间，以“浓度”促高度，以宽度促深度，推动人工智能核心技术突破。