一、人工智能研究的基本原则
1、一是福祉原则。人工智能的发展应服务于人类共同福祉和利益，其设计与应用须遵循人类社会基本伦理道德，符合人类的尊严和权利。
2、二是安全原则。人工智能不得伤害人类，要保证人工智能系统的安全性、可适用性与可控性，保护个人隐私，防止数据泄露与滥用。保证人工智能算法的可追溯性与透明性，防止算法歧视。
3、三是共享原则。人工智能创造的经济繁荣应服务于全体人类，构建合理机制，使更多人受益于人工智能技术的发展、享受便利，避免数字鸿沟的出现。
4、四是和平原则。人工智能技术须用于和平目的，致力于提升透明度和建立信任措施，倡导和平利用人工智能，防止开展致命性自主武器军备竞赛。
5、五是法治原则。人工智能技术的运用，应符合《联合国宪章》的宗旨以及各国主权平等、和平解决争端、禁止使用武力、不干涉内政等现代国际法基本原则。
6、六是合作原则。世界各国应促进人工智能的技术交流和人才交流，在开放的环境下推动和规范技术的提升。
7、这六项原则为人工智能国际治理的讨论和共识构建提供了一种可能。
二、人工智能技术发展研究重点趋势
1、信息环境与数据基础变革，海量图像、语音等模态数据不断出现，计算能力不断提高。
2、算力、数据和算法是新一代人工智能发展的“三驾马车”，智能芯片、开源平台、通用智能和智能认知是未来人工智能技术四大发展趋势，而产业将呈现智能服务线下线上无缝结合、智能化应用从单一到复杂、智能应用范围扩展到传统行业的趋势。
三、人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题
1、一是失业和财富不平等问题。随着科学技术的发展，许多人类工作将被机器人取代，那么因此而失业人员的生活保障由谁负责？此外，人工智能学会自己做决定，这种决策能力将允许人工智能取代某些管理职位。人工智能取代人类劳动力将导致财富分配不均和贫富差距扩大。工人们拿到工资，公司支付工资，其余利润投入生产以创造更多利润。然而，机器人不需要报酬，这使得大公司能够通过人工智能获得更多利润，从而导致更大的财富不平等。在工程领域，人工智能可以创造新的就业机会，但由于数字很小，这并不能弥补失去的工作岗位数量。
2、二是安全性问题。安全性是人们评价一项技术的重要指标。安全问题也与道德问题密切相关。人工智能的安全性可以分为三个部分：错误和偏差、失控、滥用新技术。人类无法避免这些错误，人工智能也无法避免错误。人工智能具有自学的能力，人工智能可能会学习到错误的信息并造成安全威胁。例如，在自动驾驶汽车领域，由于背景算法的错误，人工智能可能导致严重的安全事故。至于缺乏控制，人工智能通过不断学习对复杂问题做出自己的判断。由于算法的复杂性，人们难以知道这些判断的依据。这些判断受到初始算法中人为偏见的影响。由于算法的设计缺乏透明度，人们无法有效地控制和监督后续过程，可能造成危害社会安全和稳定的后果。人工智能应用的有些领域是危险的，比如在军事工业中的应用带来了一系列威胁与挑战，在太空领域的应用可能对全球战略稳定和军事安全带来破坏性影响，对人类战争活动带来的影响更是不可忽视的。
3、三是隐私问题。人工智能的进步伴随着大数据的不断收集，而很多数据都与个人信息有关，未经允许收集这些信息会侵犯人们的隐私。人工智能在人脸识别中的应用对人们的隐私构成了极大的威胁。事实上，在人工智能进入我们的生活之前，人工智能已经收集了我们的隐私。每个用户在网站注册时都必须同意用户政策，这涉及隐私问题。由于大数据的发展，个人用户的隐私受到极大威胁。在享受人工智能带来的便利的同时，用户的隐私也受到了损害。
4、四是环境问题。在人工智能取代人类工作的过程中，会出现一些与环境有关的伦理挑战。首先，人工智能机器数量的快速增长将导致资源的大量消耗。第二，人工智能的替代非常快，过时的产品需要环保处理，而重金属污染问题很难处理。
5、五是控制和监督问题。人工智能需要监管，但目前没有普遍接受的行业标准。缺乏行业标准可能会导致产品本身的质量出现巨大差异。
四、人工智能社团是学什么
1、为学生提供良好的学习人工智能领域相关知识的学习环境，促进学生在相关领域的技术发展与技术创新。
2、目前，社团分别开展了无人机控制理论、智能平衡无人车开发、机器人编程及操控三方面的研究学习。
五、人工智能背景下劳动力市场需求变化分析
在人工智能（AI）背景下，劳动力市场的需求发生了一系列的变化。以下是一些重要的变化：
1.技能需求的转变：AI的快速发展和普及使得对AI相关技能的需求迅速增加。企业需要专业的人才来研发和应用AI技术。同时，AI也改变了许多传统工作的要求，需要工人具备更多的技术和数据分析能力。
2.自动化和机器替代：AI技术的应用使得许多重复性和低技能的工作可以被自动化和机器替代。例如，许多制造业的工人被机器人所取代。这使得劳动力市场对高技能和创造性工作的需求增加，而对一些低技能职位的需求减少。
3.新兴职业和行业的出现：AI的发展催生了许多新兴职业和行业。例如，数据科学家、机器学习工程师、人工智能专家等职业的需求急剧增长。与此同时，新兴行业如自动驾驶汽车、智能医疗和智能家居等也需要大量的AI专业人才。
4.转行和再培训的需求：AI技术的快速发展也催生了许多工作职位的消失。这要求劳动力市场的人们转行或进行再培训，以提升自己的技能并适应新的需求。政府和教育机构也需要提供相关的培训和教育资源，以满足劳动力市场的需求。
总的来说，人工智能的发展对劳动力市场需求产生了深远的影响。它改变了许多传统工作的要求，同时也创造了许多新的就业机会。劳动力市场需要更多具备AI技能的专业人才，并要求工人不断转行和更新技能，以适应这一快速变化的环境。