一、人工智能三大顶级技术
以下是我的回答，人工智能三大顶级技术包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉和机器学习。自然语言处理是让机器理解、解析和生成人类自然语言的技术，是实现人机交互的关键。计算机视觉则是让机器具备像人类一样的视觉能力，实现图像识别、目标检测等功能。而机器学习则是通过分析大量数据并自动发现规律和模式，使机器能够自主地进行决策和预测。这三大技术相互融合，共同推动了人工智能的发展和应用。
二、人工智能发展的关键技术除了大数据以外还包括什么
1、除了大数据，人工智能发展的关键技术还包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、推荐系统等。
2、机器学习是人工智能的核心，通过训练模型使机器能够从数据中学习和预测。
3、深度学习是机器学习的一种方法，通过构建深层神经网络来模拟人脑的学习过程。
4、自然语言处理使机器能够理解和处理人类语言，计算机视觉使机器能够理解和分析图像和视频。
5、强化学习是通过试错和奖励机制来训练机器做出最优决策的方法。
6、推荐系统通过分析用户行为和兴趣来提供个性化的推荐。这些关键技术的发展推动了人工智能在各个领域的应用和进步。
三、人工智能产业发展的关键技术除了大数据以外还包括什么
1、除了大数据以外，人工智能产业发展的关键技术还包括算法、算力、模型、芯片、应用场景、数据治理、安全保障等。
2、其中，算法是人工智能的核心，算力和芯片则提供了强大的硬件基础，数据治理和安全保障则保证了数据的安全性和可用性。应用场景则是人工智能技术得以广泛应用的重要条件。
3、此外，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术也是人工智能发展的重要支撑。深度学习技术使得机器能够自我学习和理解数据，自然语言处理技术让机器能够理解和生成人类语言，计算机视觉技术则让机器具备了视觉感知能力。
4、总之，人工智能产业的发展需要多方面的技术协同作用，共同推动产业向前发展。
四、与人工智能无关的技术
1、人工智能又称智能模拟，“数值计算”功能不属于人工智能；因为“逻辑推理”、“语言理解”以及“人机对弈”是计算机模拟人的思维过程，而数值计算是计算机最基本的功能，不属于人工智能。
2、逻辑推理、语言理解以及人机对弈都是计算机模拟人的思维过程，而数值计算是计算机最基本的功能，不属于人工智能。
五、人工智能的核心技术是什么
1、语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。正是因为有了这些核心技术，才可以让人工智能更加产业化，当人工智能产业化了以后，就可以带来比较广泛的子产业。
2、比如计算机视觉方面，可以运用在人脸识别。还可以运用在医学方面，可以进行有效的医疗成像。比如还有机器人这个核心技术，不仅可以实现无人机，还可以代替人类做一些工作