一、计算机在人工智能领域的应用除了机器人、专家系统还有一个什么
1.认知科学2.机器学习3.自然语言处理4.机器人学5.计算机博弈6.自动定理证明7.模式识别8.计算机视觉9.人工神经网络10.专家系统11.知识发现与数据挖掘12.自动程序设计13.智能控制14.智能决策支持系统15.分布式人工智能我记得有好多的，不知你说的是哪个？
二、人工智能的领域包括移动支付吗
1、人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。
2、实际应用于机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
三、什么是人工智能
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）指的是计算机系统通过模拟人类智能和学习能力，完成类似人类智能的任务和活动。这些任务包括视觉感知、语言理解、知识推理、学习和决策等。人工智能是一种模拟和延伸人类智能的技术，可以让计算机系统通过自主学习和演化，逐渐获得越来越高的智能水平。人工智能已经应用于许多领域，如自然语言处理、机器视觉、自动驾驶、智能推荐、医疗诊断等。
四、人工智能工程师都学哪些内容
1.算法和数据结构：包括基础算法、排序、查找、图论、动态规划等。
2.编程语言：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等。
3.数学基础：包括概率论、数理统计、线性代数、微积分等。
4.机器学习：包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。
5.深度学习：包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
6.自然语言处理：包括分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等。
7.图像处理：包括图像识别、图像分类、目标检测等。
8.数据库：熟悉数据库的基本操作和SQL语言。
9.Linux操作系统：熟悉Linux操作系统的基本命令和操作。
10.大数据技术：包括Hadoop、Spark、Hive、Hbase等。
11.云计算技术：包括AWS、Azure、GoogleCloud等。
12.软件工程：包括软件开发流程、版本控制、测试等。
13.商业应用：了解人工智能在各个领域的应用，如金融、医疗、教育等。
五、20世纪60年代人工智能研究的是
20世纪60年代，人工智能研究的主要课题是博弈、难题求解和智能机器人；70年代开始研究自然语言理解和专家系统。H1专家系统是一种模拟专家在解决问题，做出决策时的思维和行为并能起到专家作用的计算机系统，最早的专家系统是1971年美国费根鲍姆教授等人研制的“化学家系统”DENDRAL，它能根据质谱数据识别有机化合物的分子结构，继而出现了“计算机数学家”、“计算机医学家”等专家系统。