一、人工智能安全是指什么
1、ETSI发布了有关AI安全的报告。ETSISAI主席AlexLeadbeater在记者采访中指出，该报告描述了基于机器学习的基于AI的系统和解决方案的安全保护问题，以及在AI生命周期的每个阶段与机密性，完整性和可用性相关的挑战。人工智能面临许多挑战，包括偏见，道德规范和在规则内部署的能力，许多应用对于自动化网络的安全性而言已变得至关重要。
2、人工智能（AI）在社会的数字化转型中起着关键作用。很难想象，没有一个在各种商品和服务上都没有人工智能的世界，在工作，金融，医疗保健，安全和农业领域已经发生了许多变化。人工智能对于欧洲的绿色交易和疫情后的经济复苏至关重要。
3、作为一门科学学科，人工智能包括多种方法和技术，例如机器学习，机器推理和机器人技术。因此，涵盖人工智能，机器人技术和相关技术的道德方面的法规是关键目标。
4、欧洲议会也对此发出了声音，欧洲议会已经宣布，在2021年的头几个月中，将以规制的形式对算法进行规范。它成立了一个特别的临时议会委员会（AIDA），以分析AI对欧盟经济的影响。
5、ETSI将人工智能定义为系统处理显式和隐式表示的能力，以及执行由人类执行的被认为是智能的任务的程序。在机器学习和深度学习技术的发展以及数据分析技术的广泛应用的推动下，一系列技术正在继续朝着完全适用性的方向发展。
6、“AI显而易见的一件事是，大多数历史安全模型都不太适合。因此，AI本质上是高度并行，高度分布式的。它既是威胁自身，也威胁其他AI。”Leadbeater说。
7、人工智能可以促进新一代产品和服务的开发，包括在欧洲公司已经占据优势地位的行业中，例如循环经济，农业，医疗保健，时尚和旅游业。实际上，它可以提供更平滑，更优化的销售路径，改善机械维护，提高产量和质量，改善客户服务并节省能源。
8、人工智能已成为社会变革的最强大动力之一：它正在改变经济，影响政治并重塑公民的生活和互动。与人工智能相关的许多具体的道德和法律问题已经出现在各个领域，例如责任，保险，数据保护，安全，合同和犯罪。数据保护在AI与法律之间的关系中起着重要作用，因为许多AI应用程序涉及对个人数据的大量处理，包括基于该数据对人进行针对性和个性化处理。
9、基于人工智能的系统正在以多种形式淡化人类和社会世界：工厂中的工业机器人，家庭和医疗设施中的服务机器人，交通中的自动驾驶汽车和无人飞机，电子商务和金融中的自动电子代理，将军事和智能通信设备集成到每个环境中。
10、当然，并非所有算法都涉及AI，但是每个AI系统（如每个计算机系统）都包含算法，其中一些算法处理直接影响AI功能的任务。尽管AI系统包含许多算法，但也可以将其视为单个复杂算法，将执行其各种功能的算法与通过触发相关的较低级算法来协调系统功能的高级算法结合起来。
11、人工智能，区块链和大数据技术在全球数据处理基础架构中的相互作用可以带来许多好处：改善信息访问；全球知识的产生和传播；节省成本，提高生产率和创造价值；以及新的高薪创意工作。
二、人工智能在建筑安全上的优劣
尽管雇用了好的项目团队，但大多数大型项目都超出了预算。人工智能用于项目,能够根据项目规模、合同类型和项目经理的能力水平等因素预测成本超支。预测模型使用历史数据(例如计划的开始和结束日期)来设想未来项目的实际时间表。人工智能帮助员工远程访问现实生活中的培训材料，帮助他们快速提高技能和知识。
2.人工智能通过衍生式设计能更好地设计建筑
建筑信息建模是一个基于3D模型的过程，它为建筑、工程和施工专业人士提供洞察力，以有效地规划、设计、建造和管理建筑和基础设施。
三、人工智能的安全保障机制
1、人工智能的快速发展给内容安全带来深刻的影响。基于人工智能的内容安全算法都可能遭受数据样本污染和对抗性算法攻击，从而导致决策错误。
2、基于深度学习的伪造图像、虚假新闻、语音诈骗等内容欺骗技术，已经达到以假乱真的效果。
3、智能推荐算法被不法分子利用，使不良信息的传播更加具有针对性和隐蔽性。
4、另一方面，人工智能的发展也给内容安全带来了新的机遇。人工智能，特别是深度学习和知识图谱等技术的发展，能够有效提高内容鉴别、保护及违规审查等能力，加速将内容安全治理向自动化、智能化、高效化、精准化方向推进。
四、人工智能在建筑安全生产管理的重要性
人工智能属于当前一种新型的高精尖技术，在多领域中发展中有着较多的应用且取得了理想的应用效果，依托该技术使得相关产业生产作业效率、质量较之于以往有着很大的提升，所以该种先进的技术需要在建筑工程施工建设期間大力进行应用，以期工程建设质量、效率增强，确保工程项目可以在既定的时间内建设完工，其中建筑工程施工建设期间的安全问题制约着工程项目的顺利建设，需要施工单位多进行人工智能技术的应用，促使此项技术在提高工程建设安全性方面发挥出极大的作用。
五、安全行业现状与趋势
安全行业是一个不断发展和变化的领域，随着技术的不断进步和社会的发展，安全行业也在不断地适应和应对新的挑战。以下是安全行业的现状和趋势：
1.网络安全威胁日益增加：随着互联网的普及和技术的发展，网络安全威胁也越来越多，包括网络攻击、数据泄露、恶意软件等。这些威胁对企业和个人的安全造成了严重的影响。
2.人工智能技术的应用：人工智能技术在安全领域的应用越来越广泛，例如机器学习、自然语言处理等技术可以帮助企业更好地识别和预测安全威胁。
3.云安全的重要性：随着云计算的普及，云安全问题也越来越受到关注。企业需要采取措施来保护其云基础设施和数据的安全。
1.自动化安全防御：随着技术的发展，自动化安全防御将成为未来的趋势。通过使用自动化工具和技术，企业可以更快地检测和响应安全威胁。
2.零信任模型：零信任模型是一种基于身份验证和授权的安全模型，它要求对所有的访问进行身份验证和授权，而不是仅仅依靠网络边界的安全措施。这种模型将成为未来安全策略的重要组成部分。
3.区块链技术的应用：区块链技术可以提供去中心化的安全机制，从而减少单点故障的风险。未来，区块链技术将在安全领域得到更广泛的应用。