一、人工智能领域都有哪些
人工智能（ArtificialIntelligence）领域很广泛，可以分为以下几个主要方向：
1.机器学习（MachineLearning）：机器学习是一种利用统计学知识，让计算机系统能够从数据中自动学习和优化模型，提高性能的方法。该领域主要包括监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习等。
2.自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）：自然语言处理是研究人类语言特性的一门学科，其目标是使计算机能够处理自然语言，如语音识别、语音合成、文本分类、自动翻译等。
3.计算机视觉（ComputerVision）：计算机视觉是让计算机能够像人类一样处理视觉信息的学科，研究计算机如何理解、分析和识别图像和视频中的内容，如图像分类、目标检测和跟踪、人脸识别、视频分析等。
4.语音识别和合成（SpeechRecognitionandSynthesis）：人工智能可以让计算机理解人类的语音输入，并通过语音合成来沟通，用于交互式语音系统。
5.机器人学（Robotics）：机器人学是研究机器人相关技术的学科，其目标是让机器人能够自主感知、理解和决策，完成各种任务。
6.数据挖掘（DataMining）：数据挖掘是从数据中提取有用信息的技术。它包括处理大数据、关联规则挖掘、聚类和分类等领域。
7.智能推荐系统（RecommendationSystem）：智能推荐系统是一种利用用户行为、偏好等信息，基于算法和模型生成个性化推荐的技术，应用于电子商务和娱乐等领域。
除此之外，还有模糊逻辑、专家系统、神经网络、深度学习、迁移学习等许多相关学科或技术。
二、人工智能在社会各领域应用
1、目前人工智能应用领域比较多，具体如下：
2、机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
3、语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
4、图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。
三、ai领域有哪些
1、AI领域涵盖了众多不同的领域和方面。以下是一些主要的AI领域：
2、机器学习：通过训练模型自动识别模式并进行预测。
3、自然语言处理：让计算机理解和生成人类语言。
4、计算机视觉：让计算机具备视觉感知能力，能够识别和理解图像和视频。
5、语音识别：让计算机能够识别和理解人类语音。
6、机器人技术：利用AI算法和传感器技术，实现机器人的自主行动和智能交互。
7、智能推荐系统：通过分析用户行为和喜好，为消费者推荐商品或服务。
8、情感分析：让计算机能够识别和理解人类的情感。
9、自动驾驶技术：利用AI算法和传感器技术，实现汽车的自动驾驶。
10、医疗诊断：利用AI算法和医学知识，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
11、金融风控：利用AI算法和金融数据，进行风险评估和管理。
12、这些领域相互交错，形成了庞大的AI领域生态圈。在不断发展的今天，AI技术的应用正越来越广泛。
四、人工智能的主要应用领域包括哪几个方面
、汉字编码词法分析;2、句法分析;3、语义分析;4、文本生成;5、语音识别;6、智能机器人智能机器人在生活中随处可见,扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天,还是自主定位导航行走、安防监控等,都离不开人工智能技术的支持。智能机器人技术原理:人工智能技术把机器视觉、自动规划等
五、人工智能领域科技公司排名
埃斯顿是人工智能排行榜第一的公司，已经在A股市场上市，主营业务是生产工业机器人，并提供智能制造软硬件解决方案，并打造高端智能机械装备及其核心控制和功能部件的研发、生产和销售。
科沃斯也在国内A股上市，妥妥的10倍牛股，科沃斯主要生产家庭服务机器人，并对其进行设计、制造和销售，在国内的销量非常不错。
新松机器人是一家机器人自动化技术研发商，是一家研发公司，在国内名气一般。