一、人工智能应用端有哪些
1.机器学习和深度学习：可以用于图像分类、语音识别和自然语言处理等领域。
2.机器翻译：可以用于将一种语言翻译成另一种语言，使不同文化背景的人们互相理解。
3.智能推荐：可以通过分析用户的历史行为和兴趣，向用户提供更符合他们喜好的产品或服务。
4.智能客服：可以通过自然语言处理技术在网站或应用程序上为用户提供更快捷、高效的服务。
5.智能家居：可以通过语音控制或手机应用远程控制家庭电器，实现智能家居的梦想。
6.自动驾驶：可以通过感知、决策和控制等技术，让车辆实现无人驾驶。
7.医疗诊断：可以通过图像和数据分析技术，帮助医生更快速、准确地诊断疾病，并提供更精准的治疗方案。
8.金融风控：可以通过大数据分析和机器学习技术，对银行、保险等机构的风险进行预测和控制，确保金融安全。
二、人工智能行业有哪些
人工智能行业非常广泛，包括但不限于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
1.机器学习是一种通过数据分析来自动改进的算法，广泛用于图像识别、语音识别、有监督和无监督分类等。
2.自然语言处理是一种涉及人机之间语言交流的技术，用于文本分析、情感分析、机器翻译等。
3.计算机视觉是一种能够让计算机"看"懂图像和视频的技术，用于人脸识别、物体识别、图像检索等。
除了以上三个领域，人工智能还可以应用于推荐系统、智能医疗、金融、物联网等多个领域，并且不断有新的领域和技术不断涌现。
三、人工智能及其应用
1、目前人工智能应用领域比较多，具体如下：
2、机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
3、语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
4、图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。
四、人工智能的四个研究途径
1、演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用机率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。
2、对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。
五、ai研发啥意思
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗点说，就是把人类的智能“输送”给机器，让机器代替人类完成一些工作，解决一些难题。