一、人工智能利弊实践目的
1、人工智能在快速发展，尤其是在大数据的管理及计算能力方面更为突出，这无疑是为人工劳动者减轻了大量工作负担，因此受到不少人的青睐。在很多大数据领域，人工智能无疑为劳动者减轻了大量负担，受到不少人的青睐。
2、人工智能将推动“技能偏好型科技变革”——即拥有高水平的人才将特别受到重视。
当今社会，科技水平不断提高，拥有高技术、高学历的人才是各个行业中最需要的顶尖力量。人工智能的发展不仅促进了教育事业的发展，也为高技术人才提供了更多的就业选择。
3、人工智能发展前景广阔，涉及诸多领域。可用于改善医疗、环境保护、网络安全和教育事业等诸多方面的问题，提升民生福祉。而最直接的一点就是方便了人类的生活和工作，促进社会的快速发展。
1、很多人担心技术有一天会取代人类、技术将消灭就业。技术科技一定程度上是为了人而存在，但是谁都无法保证多年后人工智能是否会超越人类，毕竟目前人工智能正以超速度成长着。
2、人工智能在某些领域取代了人类劳动者，人工智能的快速发展，也对广大就业者提出了更高的要求和挑战，并且随着社会的发展，这个挑战还在持续增加。在这里，“大就”就要提醒大家啦：时刻保持学习的习惯，努力提高自己的工作能力，才能在这个科技超前的时代活出自己的风景。
二、人工智能目前处于什么阶段有哪些问题和要解决的问题
1、当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据,机器学习尤其是深度学习技术的推动.人工智能技术在智能医疗,自动驾驶,金融科技等领域有着很好的发展前景。
2、目前来看，主要存在以下几个方面的问题：
3、第一：对于应用场景的依赖性较强。
4、第三：对于应用人员的技术要求比较高。
5、要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场。
三、人工智能20年来的最大进步
1、特别是最近十多年来，在人工智能领域的两大流派（生物派和技术派）的积极推动下，不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术，如算法、芯片技术、超级计算等，都在不断地迭代提升人工智能水平。
2、加之这两年火爆的人工智能芯片研发，将会推动新一轮计算革命，进而带动芯片基础架构转变。
3、看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂)，都在人工智能领域投入巨资。
4、其实从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。
5、所以，在Al快速发展的这几年，以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。
四、人工智能前景和现状
人工智能行业目前正在迅速发展。近年来，深度学习技术的出现使得自然语言处理、计算机视觉等应用得到了显著提升。在自然语言处理领域，深度学习技术已经取得了很多突破性进展，如语音识别、机器翻译、自然语言理解等。在计算机视觉领域，深度学习技术也取得了很多成果，如图像分类、目标检测、实时视频分析等。
五、什么是人工智能突破
1、人工智能已到了产业应用的“历史时刻”，未来潜力巨大。在制造业领域，人工智能将优化整个生产，推动机器人智能制造发展；在资源和环境领域，大数据分析和计算机视觉都会发挥重要作用，人工智能还将推动自动驾驶日趋产业化，
2、AI子领域包括：机器学习（ML），自然语言处理（NLP），深度学习（DL），机器人流程自动化（RPA），回归等等。