人工智能领域的推进方式?人工智能建设

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一、人工智能涉及哪些领域

随着工业制造4.0时代的推进,传统的制造业在人工智能的推动下迅速爆发。人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面:

(1)智能装备:主要包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床等。

(2)智能工厂:包括智能设计、智能生产、智能管理及集成优化等。

(3)智能服务:个性化定制、远程运维及预测性维护等。

智能家居主要是引用物联网技术,通过智能硬件、软件、云计算平台等构成一套完整的家居生态系统。这些家居产品都有一个智能AI你可以设置口令指挥产品自主运行,同时AI还可以搜索你的使用数据,最后达到不需要指挥的效果。

人工智能在金融方面可以进行自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。

智能医疗主要是通过大数据、5G、云计算、大数据、AR/VRh和人工智能等技术与医疗行业进行深度融合等。智能医疗主要是起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。

主要是指人工智能在教育领域实现信息化,利用数字化、网络化、智能化和多媒体化等基本特征进行开放、交互、共享、协作、泛在等信息技术促进教育现代化交流。

智能安防主要是利用人工智能系统实施的安全防范控制,在当前安全防范意识不断加强的环境下,智能安防市场应用广泛。其中主要应用在人体、行为、车辆、图像方面进行分析。

物流行业在人工智能、5G技术的推动下迅速发展。物流利用智能搜索、推理规划及计算机视觉等技术仓储、运输、配送和装卸等自动化改革,实现了无人操作一体化。

智能交通是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。主要通过智能设计路线出行的方法改善堵车、拥挤及交通事故等。

人工智能在零售领域应用广泛,包括无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人车和无人仓等。

二、人工智能如何推动现代化强国的发展

1、人工智能是目前党和国家、社会公众普遍关注的创新领域,也是创新文化的综合集成体和国计民生发展的重要应用方向。中国在全球人工智能创新竞争中居于前列,人工智能与相关产业的融合应用发展推动人民生活越来越便捷。而在这股浪潮中,北京是国内领先的城市。人工智能是北京十大高精尖产业之一,是北京建设全国科技创新中心的重要产业支撑。北京拥有AI初创企业近500家,初创企业力量高居全国第一,许多独角兽企业峥嵘突起,产业蓬勃。

2、一系列的相关政策,众多重大项目启动实施,创新平台布局日趋完善,学科建设、人才培养、创新创业等各方面蓬勃开展,全社会支持人工智能发展的良好氛围正在形成。

三、人工智能技术三大环节

人工智能技术和产品经过过去几年的实践检验,目前应用较为成熟,推动着人工智能与各行各业的加速融合。从技术层面来看,业界广泛认为,人工智能的核心能力可以分为三个层面,分别是计算智能、感知智能、认知智能。

计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力,可以基于海量数据进行深度学习,利用历史经验指导当前环境。随着计算力的不断发展,储存手段的不断升级,计算智能可以说已经实现。例如AlphaGo利用增强学习技术完胜世界围棋冠军;电商平台基于对用户购买习惯的深度学习,进行个性化商品推荐等。

感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力,可以将非结构化的数据结构化,并用人类的沟通方式与用户互动。随着各类技术发展,更多非结构化数据的价值被重视和挖掘,语音、图像、视频、触点等与感知相关的感知智能也在快速发展。无人驾驶汽车、著名的波士顿动力机器人等就运用了感知智能,它通过各种传感器,感知周围环境并进行处理,从而有效指导其运行。

相较于计算智能和感知智能,认知智能更为复杂,是指机器像人一样,有理解能力、归纳能力、推理能力,有运用知识的能力。目前认知智能技术还在研究探索阶段,如在公共安全领域,对犯罪者的微观行为和宏观行为的特征提取和模式分析,开发犯罪预测、资金穿透、城市犯罪演化模拟等人工智能模型和系统;在金融行业,用于识别可疑交易、预测宏观经济波动等。要将认知智能推入发展的快车道,还有很长一段路要走。

四、什么是人工智能突破

1、人工智能已到了产业应用的“历史时刻”,未来潜力巨大。在制造业领域,人工智能将优化整个生产,推动机器人智能制造发展;在资源和环境领域,大数据分析和计算机视觉都会发挥重要作用,人工智能还将推动自动驾驶日趋产业化,

2、AI子领域包括:机器学习(ML),自然语言处理(NLP),深度学习(DL),机器人流程自动化(RPA),回归等等。

五、人工智能的发展历程分为哪六个阶段

人工智能的发展历程可分为六个阶段:

1.起步发展期:1943年—20世纪60年代,人工智能概念提出,机器学习控制论的诞生。

2.反思发展期:20世纪70年代,人工智能遭遇了挫折,人们对人工智能的发展产生了怀疑。

3.应用发展期:20世纪80年代,人工智能进入应用阶段,开始广泛应用于各个领域。

4.平稳发展期:20世纪90年代,人工智能应用得到了进一步发展,但整体发展较为平稳。

5.蓬勃发展期:21世纪初至今,人工智能得到了快速发展,机器学习、深度学习等技术不断涌现。

6.智能时代:未来,人工智能将更加深入地应用到各个领域,成为推动社会发展的重要力量。

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