人工智能领域发展状况分析(人工智能发展程度)

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一、人工智能在智慧医学上应用与展望

1、伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的蓬勃发展,智慧医疗正面临前所未有的发展机遇。我们相信,在不远的将来,智慧医疗将深刻改变医疗过程和效率,人工智能将推动医疗领域朝着智能化、日常化、人性化方向发展。

2、对于患者来说,由于获得更方便的信息、更容易与卫生保健人员和医疗服务机构联系,自主参与医疗过程的意愿和需求将会越来越强烈,围绕个人健康管理的技术和应用系统将成为现有医疗系统的自然延伸。通过对院外行为的管理,个人健康管理系统将极大地提高患者的安全和顺从性,提高慢性疾病的治疗和管理效果。

二、人工智能存在的问题和不足

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论,底层技术积累薄弱,存在“头重脚轻”的结构不均衡问题,使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡,根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人,阻碍人工智能领域重大科技创新,不利于国内企业参与国际竞争。

人工智能概念虽当前火热,但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足,普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁,面临同质化、碎片化风险,这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期,并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

人工智能是新兴产业,虽然技术和产业发展迅猛,但专业技术人才,以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足,限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

三、人工智能的发展可分为哪两个时期

第一阶段是技术的智能化,但没有变成产业或者经济现象,第二阶段是经济的智能化,人工智能可以开始在广泛的经济领域施展魔力,它还分为前后两个阶段,前半段是通用能力的开发和资源的AI能力的平台化,后半段是全面产业化,行业应用和商业化开始进行。

四、人工智能如何影响自动化发展

1、人工智能技术在自动化前沿领域的作用是。实现了电气自动化系统的保护和控制功能当前,人工智能技术的应用实现了对模拟量数据、开关量的自动化、实时动态处理和采集,并且根据系统的设计要求,批量化地定时进行存贮和整理。

2、诊断电气故障电气自动化系统实际运行过程中,传统诊断技术的效率和准确度较低,并且系统中。

3、提高电气控制有效性,人工智能技术在电气控制中也发挥着非常重要的作用,电气控制系统的安全。

4、提高电气设备设计水平电气设备设计是一项专业、复杂的系统工作。

五、人工智能的发展时期7个阶段

1、50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方法,忽视知识重要性。

2、60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议。

3、80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

4、80年代末,神经网络飞速发展。1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。

5、90年代,人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,使人工智能更面向实用。另外,由于Hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深人到社会生活的各个领域。

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