一、人工智能的三大认知观分别是什么
1、符号主义认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起就获迅速发展；到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT(逻辑理论家)，证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维过程，模拟人类智能活动。
2、连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑学家皮茨创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模拟人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。
3、行为主义认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40-50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳和麦克洛等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。
二、人工智能专业认知目的与意义
1、人工智能的一个重要目的是模拟人类智能,让计算机具有类似于人类的学习、推理、判断、决策等能力,从而实现类似于人类的智能行为。
2、所以人工智能专业认知目的与意义在于模拟人类智能。
三、认知智能是讲人工智能的哪些能力
认知智能是指人工智能系统具备类似人类思维和认知能力的能力。
1.知觉能力：能够感知和理解外部环境的能力，包括视觉、听觉、触觉等感官能力。
2.理解和推理能力：能够理解和处理自然语言、图像、声音等信息，进行逻辑推理和问题解决。3.学习能力：能够通过不断的学习和经验积累改进自身性能和表现，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
4.记忆能力：能够存储和提取大量的信息，从过去的经验中学习和应用知识。
5.情感和情感理解能力：能够理解和表达情感，对情绪和情感变化作出响应。
6.创造和创新能力：能够生成新的想法、解决问题和创造性地思考
四、人工智能通过什么模拟人类认知
人工智能是通过机器主动和被动学习、通过自然语言处理、计算机视觉感受、模式环境识别、机械推理等技术来模拟人类认知。
五、ai艺术的认识和理解
1、近些年人工智能（AI）飞速发展，对这个世界的影响也越来越大。一方面，它承载着科技创新的巨大能量，不断刷新人类对未知世界和极限领域的认知，改变人类的生活和生产方式；另一方面，当人工智能进入艺术领域，可以让经典艺术家复活，并依据一定的逻辑继续创造作品时，人工智能与艺术创造的关系，艺术家与艺术价值的认定等问题，就需要重新考量和厘清了。
2、未来，机器可以替代人类完成很多事情，将人工劳动最大化地解放出来。但是，另一些内容则是机器无法复制、无法超越的，这些内容代表了人脑的创造力，代表了人类的独特性与物种价值。