一、人工智能研究的主要目标是什么
1、人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类的智能才能完成的复杂工作，不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
2、例如，繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算，而且还能够比人脑计算得更快、更准确。
二、自学人工智能需要学那些专业知识
1、自学人工智能需要学习的专业知识有以下几个方面。
2、首先，需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等数学知识。这些知识在机器学习、深度学习等人工智能领域中起到了非常重要的作用。
3、其次，需要了解计算机科学基础知识，包括数据结构和算法，编程语言等。这些知识可以帮助理解和实现人工智能算法和模型。
4、此外，还需要学习机器学习和深度学习的理论和算法，了解常见的机器学习模型和深度学习框架，如神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
5、同时，需要了解数据处理和数据分析的方法，熟悉常用的数据处理工具和技术。
6、最后，需要追踪最新的人工智能发展动态，关注领域内的前沿研究和应用实践。
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