一、人工智能专业的职业价值观
1、只有在具备相对稳定价值观的前提下，一种文明才会不断演进。作为将来必定会超越人类的新的生命形态，人工智能会具有怎样的价值观？
2、作为智能，人工智能也应该会有他们的终极问题。所以，他们会和人类共享类似的宗教信仰还是基于人类传统的宗教信仰演化出他们自己的宗教信仰？
3、自己想过一些人工智能后的世界大概是个什么样子，大概能想到的有几点：
4、1所有人都过上衣食无忧，不需要劳动的生活，所有人都失业，大量人患上心理疾病，自杀率暴涨，出生率极低，人类开始新的价值观，宗教信仰。
5、2世界的经济体系彻底崩溃，没有人再需要钱
6、3很多科学技术问题突飞猛进，人类突破寿命限制，可以比现在活的长很多很多，人类包括人工智能开始全宇宙移民。
7、4生物人可以选择把意识上传到人工智能体，实现共生。
二、研究人工智能发展对人类社会文化和道德等方面影响的职业是
1、研究人工智能发展对人类社会文化和道德等方面影响的职业可以是伦理学家、社会学家、哲学家、法律专家、政策制定者、科技伦理顾问、数据隐私专家、人工智能伦理委员会成员、道德法律与计算机科学研究员等。
2、这些职业的人们致力于研究人工智能技术的社会和伦理影响，以及如何找到解决方案来管理和应对这些影响。他们可能会探讨人工智能对工作市场，隐私权，公平性，数据道德，算法偏见，人类自主权，人机互动，健康，安全等方面的影响。他们还可能提出伦理原则和行为准则，为决策者和开发者提供指导，以确保人工智能技术的发展符合人类的价值和利益。
3、这些职业的人们通常需要具备深厚的学术背景和专业知识，对人工智能技术和相关领域有良好的理解，以及对道德原则和社会科学研究方法的熟悉。他们的研究和建议可以促进人工智能技术的可持续和负责任的发展，以及制定相关政策和法规以保护公众利益。
三、人工智能需要的职业素养
1、道德素养道德是人类在认知能力之外一个使人之为人的首要关键特质。道德是智能发展到高级阶段的产物，是智能的高等表现形式之一，也是个体智能通过组织转化成可控制的群体乃至整个人类智能的关键因素。2、情感素养情感是使人类有别于智能机器的另一个关键特质。人工智能是科学的成果，科学是人类理性的成果，而人类除了理性之外，还有包括情感在内的非理性方面。人性的非理性方面极其丰富。我们的理性遵循同一的逻辑，而非理性却极具个人的独特性。人类在非理性方面表现出的这种个人独特性，是人工智能很难模拟和超越的。
3、哲学与审美素养这也是人工智能难以超越人类的特殊精神领域。
4、批判性思维和创新思维的素养。这也将是人类难以允许人工智能超越自身的关键领域之一。作为人类高阶思维的一部分，批判性思维是一种多层次的较为复杂的思维，它在一阶思维的基础之上再增加至少一层的思维，并通过对低阶的思维进行分析、评价和重建，将思维提升到意识反思的更高水平之上。这也是人类立于不败之地的根本。
四、人工智能与机器人专业就业前景
随着人工智能技术的不断发展和应用，各个行业对人工智能人才的需求也越来越高。尤其是在高科技、金融、医疗、教育等领域，对人工智能专业人才的需求尤为迫切。根据相关调研数据，未来几年内，人工智能领域的就业市场将会保持高速增长。
人工智能涉及到的领域非常广泛，涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等多个领域，因此，人工智能领域的就业岗位非常多样化。就业岗位包括但不限于：算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、智能硬件工程师等。
人工智能领域的人才稀缺，而需求又非常大，因此，该领域的薪资待遇一般比其他行业要高。根据相关调研数据，人工智能领域的平均薪资在国内较高，并且还在不断上升。
虽然人工智能领域的就业前景非常好，但是该领域对人才的学历要求相对较高。人工智能领域需要掌握的专业知识和技能比较繁杂，需要有一定的数学、计算机、物理等方面的基础。因此，一般要求人工智能领域从业者拥有本科及以上学历，并具备一定的工作经验。
五、人工智能专升本报什么专业好
人工智能是一个涉及多个学科领域的综合性专业，因此在选择人工智能专升本报考的时候，可以根据自己的兴趣和职业规划来选择相应的专业。
以下是一些与人工智能相关且就业前景较好的专业：
1.计算机科学与技术：这是最为直接、传统也最为常见的与人工智能相关联的专业。计算机科学与技术包括了计算机硬件、软件以及网络等方面内容，并且对于编程语言有着很高要求。
2.电子信息工程：该专业主要研究电子信息系统设计、开发和应用等方面知识，其中包含了大量关于信号处理、通讯原理等基础知识。这些都是人工智能所需要掌握到基础知识。
3.数字媒体技术：数字媒体技术主要涵盖图像处理、音频处理以及视频制作等方面内容，在现代社会中得到广泛应用。而在人工智能领域中，则需要将其运用到深度学习模型之中。
4.统计学：统计学是数理化三大基础之一，它不仅可以帮助人们更好地理解数据，还可以帮助人们进行数据分析和预测。在人工智能领域中，统计学是非常重要的一门基础课程。
总之，在选择专业时需要根据自己的兴趣、职业规划以及就业前景等因素来综合考虑，并且不断关注行业发展动态，提高自身技能水平。