一、人工智能安全技术包括
人工智能领域中包含了很多技术，主要包含以下几个方面：
1.机器学习：机器学习是一种基于数据和算法的学习方法，通过分析和识别大量的数据，来让计算机得以自我学习，自我优化，最终提高预测和决策的准确性。
2.深度学习：深度学习是机器学习的一种，它通过神经网络模型来对数据进行处理和分类，由于神经网络的深度较大，所以其可以处理更为复杂的数据形式，比如图像、语音等。
3.自然语言处理：自然语言处理技术是用计算机实现对自然语言文本的分析和理解，包括自然语言的声音、语音、文本和表达方式等多种语言形态。
4.机器人技术：机器人技术的主要任务是使机器人具有人类的智能和感知能力，能够完成人类难以完成的任务，比如在危险环境中进行救援、生产线上的自动化等。
5.计算机视觉：计算机视觉是通过计算机算法实现对图像、视频、三维物体等数字图像的分析和理解，包括图像处理、模式识别、特征提取等。
以上技术是人工智能领域中比较常见的技术，在未来的发展中，这些技术将会不断得到改进和升级，同时也会涌现出更多新的技术。
二、人工智能和智能感知哪个更好
智能感知是解决工业信息化建设、智慧城市建设、智能医疗、智能环保和智能家居等智能社会发展中迫切需要的新一代信息获取技术,实现视界信息的采集、处理、存储、传输,宛如智能社会的未来之眼,也是实现社会智能化的关键环节。可以预见,该专业毕业生就业面将会很广泛,不会局限于工业、农业,城市建设、医疗设备开发、家居智能化等领域。
三、人工智能通过哪些方式来模拟人类
1、从这四个方面谈谈人工智能的模拟方法：
2、感知：机器模拟人类的感知行为，例如：视觉、听觉、触觉等。此类专门的研究领域有，计算机视觉，计算机听觉、模式识别、自然语言、自然语言理解；
3、思维：机器对已感知的外界信息或者由内部产生的信息进行思维性加工。主要的研究领域：知识表示、组织以及推理的方法，启发式搜索以及控制策，神经网络，思维机理等方面；
4、学习：重新获取新知识，达到自我完善增强。此乃人工智能的核心问题。主要的研究领域：记忆学习、归纳学习、解释学习、发现学习、神经学习、遗传学习。
5、行为：模拟人类的行动或者表达。主要的研究领域：智能控制、智能制造、智能调度、智能机器人。
四、人工智能 思维可以分为三种类型
1、目前人工智能的主要学派有下面三家：
2、(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
3、(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
4、(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
5、他们对人工智能发展历史具有不同的看法。
五、人工智能的3个基本能力有
1、人类的智慧宽广而复杂。有些人类成就远远超出现今机器可达的领域，要想让机器触及这些领域，还需要一段漫长的时间。对于解决抽象问题、概念生成、情绪知识、创造力甚至是自我认知，即便是最强有力的深度学习算法，也无法在这些领域与人类智慧相提并论。
2、把所有这些认知能力融合到一台机器中，从而能够应对所有通用场景的人工智能称为通用人工智能。目前，通用人工智能还停留在理论阶段。