一、人工智能分支概念有哪些
1、人工智能（ArtificialIntelligence,AI）包含多个分支，列举了一些主要的人工智能分支概念：
2、机器学习（MachineLearning）：机器学习是使计算机系统通过观察和学习数据来改进性能和自动适应的方法。它包括监督学习、无监督学习、强化学习等技术。
3、深度学习（DeepLearning）：深度学习是机器学习的一个特定领域，利用人工神经网络模拟人脑神经元的结和功能进行复杂的模式识别，广泛应用于图像识别、语音识别等领域。
4、自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）：自然语言处理涉及计算机对人类语言的理解、生成和交互。这个领域包括文本分析、机器翻译、情感分析、问题回答等任务。
5、计算机视觉（ComputerVision）：计算机视觉致力于让计算机模拟人类视觉系统，以理解和解释图像和视频数据。该领域处理图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等任务。
6、自动驾驶（AutonomousDriving）：自动驾驶是指利计算机技术和传感器数据使汽车能够在没有人下感知环境、做出决策和控制方向盘、油门和制动等。
7、机器人学（Robotics）：机器人学涵盖了设计、建造、操控和编程机器人的技术，包括感知、定位与导航、动控制、任务规划等。
8、强化学习（ReinforcementLearning）：强化学习是一种通过试错和奖惩来教计算机系统如何在动态环境中做出决策的方法它广泛应用于游戏、机器人控制和资源管理等领域。
9、以上只是人工智能众多分支的一小部分，这些分支之间相互交叉和融合，不断取得进展，并在各个领域得到应用和发展。
二、人工智能与cs人工智能的区别
1、人工智能和CS人工智能的区别在于应用方面和研究重点的不同。
2、人工智能是一种涉及多个领域的计算机技术，涉及信息技术、控制科学、数学等学科，旨在开发出能够模仿人类智能思维和行为的程序和系统。
3、人工智能的应用非常广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等方面。
4、CS人工智能则是计算机科学领域的一部分，重点研究人工智能基础理论、算法及其实现技术等方面，以及在不同领域中的应用。
5、传统的人工智能是基于规则系统和专家系统的，而现代人工智能则更多的是基于数据驱动和机器学习的技术。
6、另外，人工智能的应用场景也在不断拓展，如自动驾驶、智能家居、智能医疗等领域。
三、人机交叉理论
1、人机交叉系统是伴着计算机的诞生就发展起来的。在现代和未来的社会里，只要有人利用通信、计算机等信息处理技术，为社会、经济、环境和资源进行活动时，人机交互都是永恒的主题。
2、鉴于它对科技发展的重要性，研究如何实现自然、便利和无所不在的人机交互，成是现代信息技术，人工智能技术研究的至高目标，也是数学、信息科学、智能科学、神经科学，以及生理、心理科学多科学交叉的新结合点，并将引导着二十一世纪前期信息和计算机研究的热门方向。
四、人工智能的研究领域有哪些
1、人工智能研究的领域极为广泛，几乎涉及到人类创造所需要的诸如数学、物理、信息科学、心理学、生理学、医学、语言学、逻辑学以及经济、法律、哲学等重要学科。应用领域也分布的广，人工智能主要分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。
2、人工智能的研究领域可以分为以下几个方面：深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计。
五、人工智能分类有交叉领域吗
1、人工智能是一门综合性的交叉学领域和边缘领域。
2、人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。
3、因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。人工智能运用极大地促进了机器人的发展。