一、饭店经营的生产要素
1、以下是我的回答，饭店经营的生产要素主要包括以下几个方面：
2、土地和建筑：饭店作为一个提供餐饮和住宿的场所，首先需要拥有土地和建筑物。土地和建筑物的地理位置、面积、形状、地价等都是影响饭店经营的重要因素。饭店需要选择一个合适的地理位置，如旅游景点附近或商业中心，以吸引更多的客户。同时，建筑物的设计、装修、维护等也需要充分考虑客户的需求和体验。
3、设施设备：饭店需要提供各种设施设备，如餐厅、客房、会议室、健身房等，以满足客户的不同需求。这些设施设备的数量、质量、配置等都会影响饭店的经营效果。饭店需要定期对这些设施设备进行维护和更新，以确保其正常运转和保持竞争力。
4、人力资源：饭店经营需要雇佣大量的员工，包括管理人员、厨师、服务员、清洁工等。员工的数量和质量直接影响饭店的服务质量和客户满意度。饭店需要对员工进行培训和管理，提高其服务技能和服务意识，同时也要合理安排员工的工作时间和轮班制度，保障员工的合法权益。
5、资本：饭店经营需要大量的资本投入，包括初始投资和流动资金。资本的来源可以是股东出资、银行贷款、政府资助等。饭店需要制定科学的财务管理制度，控制成本和费用，提高盈利能力。同时，饭店也需要关注资本运作，通过合理的投资和扩张来提高自身的竞争力和市场份额。
6、技术和服务：随着科技的不断发展，越来越多的饭店开始采用智能化技术来提升客户体验和服务质量。例如，智能客房、无人餐厅、机器人服务等。这些技术的应用不仅可以提高服务效率和质量，还可以降低人工成本和提升客户满意度。因此，技术和服务也是饭店经营的重要生产要素之一。
7、品牌和文化：饭店作为一个企业，其品牌和文化也是影响经营的重要因素。品牌是饭店的标志和形象，是客户对饭店的认知和信任。文化则是饭店内部的价值观和行为准则，是推动饭店持续发展的内在动力。饭店需要建立自己的品牌和文化，并通过品牌营销和文化传承来提升自身的知名度和美誉度。
8、综上所述，饭店经营的生产要素主要包括土地和建筑、设施设备、人力资源、资本、技术和服务以及品牌和文化。这些要素相互影响、相互制约，共同影响着饭店的经营效果和发展前景。
二、举例说明人工智能在我国的应用
Siri，GoogleNow和Cortana都是各种渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能数字个人助理。
总归，当你用你的声响提出要求时，他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八点打电话给杰里”，帮手会经过查找信息，转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。
人工智能在这些应用程序中十分重要，由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。
微软标明Cortana“不断了解它的用户”，而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户，并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。
事实上，自从第一次电子游戏以来，视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例，大多数人可能都很熟悉。
可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加，导致视频游戏人物了解您的行为，呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2014年的中心地球：魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征，他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。
“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能，敌人能够剖析其环境，找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会采纳保护，查询声响，运用侧翼演习，并与其他AI进行沟通，以添加取胜的时机。
就AI而言，视频游戏有点简略，但由于职业巨大的商场，每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。
现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。
最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。
如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。
毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。
虽然这项技术尚未实现，不过也表现了一种增加销量的思路，并且衍生了许多别的做法，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告，在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。
这种人工智能应用颇具争议性，毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑，许多人对此颇感忧虑。
与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会。