一、人工智能与数字媒体技术的区别
1、侧重面不一样；要求的专业知识也有所不同。
2、在人工智能方面，更多的做视频音频的研究和开发，优化完善生活中视频音频的相关信息。
3、这个专业主要两个方向，是软件类，与人工智能相关的软件开发方向；一个是“数字设计”，做设计绘图类、影视特效等。
4、数字媒体技术主要包含场景设计、角色形象设计、游戏程序设计、多媒体后期处理、人机交互技术。
5、主要针对游戏开发和网站美工还有创意设计这类工作设计的专业。
二、多媒体技术应用试题
多媒体技术应用领域1.教育2.商业广告。
9.创作。多媒体技术是一个涉及面极广的综合技术，是开放性的没有最后界限的技术。多媒体技术的研究涉及计算机硬件、计算机软件、计算机网络、人工智能、电子出版等，其产业涉及电子工业、计算机工业、广播电视、出版业和通讯业等。
多媒体技术就是把声、图、文、视频等媒体通过计算机集成在一起的技术。即通过计算机把文本、图形、图像、声音、动画和视频等多种媒体综合起来，使之建立起逻辑连接，并对它们进行采样量化、编码压缩、编辑修改、存储传输和重建显示等处理。
三、多媒体技术正在朝着什么方向发展
1.融合技术：多媒体技术正在越来越多地与其他领域的技术进行融合，如人工智能、虚拟现实、增强现实等。通过融合不同的技术，可以创造更加丰富、沉浸式的多媒体体验。
2.云计算和流媒体技术：随着云计算和网络带宽的提升，多媒体技术正朝着云端和流媒体方向发展。用户可以通过云端服务获取多媒体内容，并通过实时流媒体技术实现实时的音视频传输和播放。
3.交互性和个性化：多媒体技术越来越注重用户的交互性和个性化需求。通过使用各种交互设备和技术，用户可以更加方便地与多媒体内容进行交互，个性化的推荐算法也能够根据用户的兴趣和偏好提供个性化的多媒体体验。
4.跨平台和跨设备：多媒体技术正朝着实现跨平台和跨设备的目标发展。用户可以在不同的设备上无缝地访问和共享多媒体内容，如智能手机、电视、电脑等。同时，多媒体技术也在不同的操作系统和平台上进行适配和优化，以提供更好的兼容性和用户体验。
5.视频编解码和图像处理：多媒体技术在视频编解码和图像处理方面也在不断发展。高效的视频编解码算法可以实现更高的压缩比和更低的带宽需求，图像处理技术可以实现更高质量的图像显示和增强。这些技术的发展可以提高多媒体的传输效率和内容质量。
四、人工智能涉及哪些领域
随着工业制造4.0时代的推进，传统的制造业在人工智能的推动下迅速爆发。人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面：
（1）智能装备：主要包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床等。
（2）智能工厂：包括智能设计、智能生产、智能管理及集成优化等。
（3）智能服务：个性化定制、远程运维及预测性维护等。
智能家居主要是引用物联网技术，通过智能硬件、软件、云计算平台等构成一套完整的家居生态系统。这些家居产品都有一个智能AI你可以设置口令指挥产品自主运行，同时AI还可以搜索你的使用数据，最后达到不需要指挥的效果。
人工智能在金融方面可以进行自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。
智能医疗主要是通过大数据、5G、云计算、大数据、AR/VRh和人工智能等技术与医疗行业进行深度融合等。智能医疗主要是起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。
主要是指人工智能在教育领域实现信息化，利用数字化、网络化、智能化和多媒体化等基本特征进行开放、交互、共享、协作、泛在等信息技术促进教育现代化交流。
智能安防主要是利用人工智能系统实施的安全防范控制，在当前安全防范意识不断加强的环境下，智能安防市场应用广泛。其中主要应用在人体、行为、车辆、图像方面进行分析。
物流行业在人工智能、5G技术的推动下迅速发展。物流利用智能搜索、推理规划及计算机视觉等技术仓储、运输、配送和装卸等自动化改革，实现了无人操作一体化。
智能交通是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。主要通过智能设计路线出行的方法改善堵车、拥挤及交通事故等。
人工智能在零售领域应用广泛，包括无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人车和无人仓等。
五、数字媒体技术行业有哪些主要领域
数字媒体技术领域涵盖了许多不同行业，以下是一些主要的领域：
1.数字内容创建：包括图像、音频、视频和动画等内容的制作、编辑和发布。
2.数字视觉效果：涉及电影、电视、游戏等行业中的视觉特效制作。
3.互动媒体：包括网站设计、互动广告、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。
4.游戏开发：涉及计算机游戏、电子游戏、手游等各种类型游戏的开发。
5.数字音频和音乐制作：包括录音、混音、母带处理等方面的工作。
6.数字视频处理：涉及视频剪辑、特效制作、调色等方面的工作。
7.数字出版：包括电子书、电子杂志等数字出版物的制作和发布。
8.多媒体技术：包括流媒体技术、实时通信等方面的研究和应用。
9.人工智能与机器学习：在数字媒体行业中，这些技术被用于内容生成、自动标注、个性化推荐等领域。
10.数据分析：数字媒体行业中，数据分析被用于用户行为分析、市场趋势预测等方面。
这些领域之间既有交叉又相互影响，共同推动数字媒体技术行业的发展。