一、人工智能法学专业是干什么的
1、人工智能法学专业培养适应我国社会主义法治和国家人工智能发展战略需要的，基本掌握人工智能和法学基本理论和基础知识，具有法治精神、创新思维、视野和实践能力的，能在国家司法机关、行政部门、企事业单位、科研机构等部门从事与人工智能相关的法律应用、法律法规、伦理规范和政策体系研究与实践的高素质复合型、应用型法律人才。
2、人工智能法学专业学习课程有法理学、宪法学、民法学、刑法学、行政法与行政诉讼法学、经济法学、商法学、知识产权法、民事诉讼法学、刑事诉讼法学、国际法学、人工智能原理、Python语言程序设计、数据统计与分析、知识发现与数据发掘、网络与信息安全概论、数字证据与区块链、法律管理信息系统、法律大数据分析、人工智能法律应用、人工智能法学概论、人工智能伦理概论、人工智能法律规制等。
二、人工智能经济算不算实体经济
差不多算，属于服务和辅助实体发展的。
三、ai机器人的潜在商机
我们知道，机器人作为集各种高新技术于一体的高新技术产品，得到了世界各国研究人员和政府的高度重视，同时在我们的生活中也得到了广泛的应用。更重要的是，机器人行业从2009年开始在整个全球经济发展滞缓的背景下仍然一枝独秀，一直在高速发展。
中国市场，从2013年开始，连续六年成为全球最大的机器人市场，并且前五年其市场增速一直位居全球首位。在中国，机器人也是一个巨大的投资风口，近几年在人工智能、大数据、互联网等新技术的加持之下，机器人这个风口可以说是越来越大，风速越刮越快。
机器人的成长性，因为机器人的成长使传统的工业机器人发生了翻天覆地的变化，更关键的是机器人在往其它领域不断拓展和延伸，也包括从制造到医疗再到健康、国防、服务和消费领域，这是未来机器人真正发展的希望和空间所在。
制造模式变革带来的机遇，现在全球正在进入一个新的智能制造的工业4.0时代，因为这种制造模式的变革使得机器人有了一个巨大的市场依托和支撑，可以把原因归结为五个要素：
劳动力短缺、劳动力成本、全球产能过剩、市场需求的个性化和定制化，以及技术与产品的快速迭代更新。
因为这些要素的变化，使现在的制造模式批量、刚性和大规模退出舞台，进入一个新的智能制造时代和工业4.0时代。因为这种制造模式的改变，现在我们需要对生产力要素发生巨大的变化。
不管是智能制造、工业4.0、还是数字化工厂、都要求物物相联、物物相通，大数据信息不断流动，但是人作为直接的生产要素，实际上人和设备之间是无法实现互联互通和数据流动的，因此我们可以说新的制造模式对人力劳动力也是一种挤出效应，同样对机器人是一种刚性的绑定效应，因此为机器人创造了重大的市场机遇。
生产要素变化带来的新的机遇，机器人功能性能提升是一个巨大的变化，很多企业过去是不能用机器人的，现在可以用了，更关键的是机器人成本价格的快速下降。过去很多用不起机器人的企业现在可以大批量使用。
现在和机器人抗争的是人的要素，这里也有两条曲线，从上图我们可以得知：
机器人价格的下降，劳动力数量的减少，以及劳动力成本和机器人性能的快速提升，这样四个要素相互作用，正好促进了机器人快速推向市场，因此生产要素的变化又为机器人带来了重要的发展机遇。
那么我们的判断到底是对，还是不对？按照过去这些年来机器人发展的历史数据来做测算：
2009年以前四十多年的历史，全球机器人市场的保有量是百万台左右；
近几年，2010年到2015年，又是百万台增速；
2016年到2018年，又是百万台增速。
通过这样一个三级跳，大家可以看到：机器人真正进入了快速的阶跃式的发展历程，不像是过去线性的发展历程，机器人市场真正的爆发时间已经来临，六年当中实现了过去四十年的发展。
中国正在进入一个智能+的时代，机器人恰恰是智能+的巨大平台，可以支撑制造业、国防安全、生活消费、医疗、教育、交通智慧城市等等方面的发展，而且并不只是简单的替代，而是一个颠覆和变革，所以从这个方面来讲机器人也在迎来快速发展。
最后，我们可以得出这样一个结论：机遇与挑战并存，变革与颠覆成为常态，人工智能机器人必定会给各行各业带来一次行业洗牌。
未来将赢在变革。作为产业也好、企业也好，我们要创造未来，守是守不来的，Copy、Follow也不可能产生未来。未来走势必定是融合共生，大家都是一个融合的平台，大家是共享、共融、共赢的平台，这是未来全球机器人产业和传统行业结合的最终形态。
一季寒冬，一次疫情，让无数服务行业迎来一次规模级洗牌。但也让机器人显露了它未来无限的经济价值，第一波利用机器人淘金的风潮正在来临！
四、人工智能存在的问题和不足
由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。
人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。
人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。
五、人工智能能创造更多工作的原因
AI可以在医疗保健行业中广泛使用。它适用于自动化手术，预测性诊断，预防性干预，精密手术以及许多其他临床手术。一些人预测，人工智能将更好地完全重塑医疗领域。
人工智能正在通过减少支出和改善患者成果来革新卫生部门的工作方式。
以下是人工智能在医疗保健中的一些应用：
做重复工作。管理病历和其他数据。数字咨询。处理设计。医疗管理。虚拟护士。精密医学。
药物创造以及AI的其他许多用途。
AI还广泛用于农业行业。除了许多其他用途外，机器人还可用于种植种子，施肥作物和施用农药。农民可以使用无人机监控农作物的种植，还可以收集数据进行分析。
增值数据将用于增加最终输出。怎么样？AI通过收集的数据对作物健康和土壤状况等变量进行了分析，从而提高了最终产量，也可以用于收割，尤其是对于难于收割的农作物。
3、人工智能将消除您执行繁琐任务的需要。
人工智能正在改变工作场所，有很多理由值得乐观。它用于完成许多繁琐而冗长的任务，尤其是劳动密集型的低技能工作。这意味着员工将被分派到繁琐的工作上，给工作场所带来重大而积极的变化。
例如，人工智能在汽车工业中用于执行重复性任务，例如在装配线中执行例行操作。允许机器人照料好机器人任务，已经导致了劳动力的转移。
4、AI用于提高汽车安全性并减少交通复杂性。
车祸是在美国发生的最流行的事故之一。每年有数千人丧生。这些事故中多达95％是人为错误造成的，这意味着事故是可以避免的。
随着通过自动驾驶汽车将人工智能引入该行业，事故案例的数量将减少。汽车行业正在进行的研究正在寻找可以使用AI改善交通状况的方法。