一、智能网联汽车学后总结
我们正处在一个振奋人心的科技时代。5G、人工智能、边缘计算等前沿技术的快速融合与迭代,推动了基础理论科学的实践应用,也加速着传统汽车产业的智能化、网联化变革。
在智能网联这个汽车、科技、通信等产业深度融合的代表性应用领域,进化更是每分每秒都在发生。回顾2019年,真实复杂路况下的驾驶数据成为自动驾驶落地的源动力;车路协同方案在政府与企业的共同推动下进入真正的落地应用阶段;5G通信的正式商用在为前两者摁下快进键的同时,也开启了车联万物(V2X)场景化应用生态繁荣的更多可能性。
在经历了整整十年的起步、成长、波折与攻坚之后,自动驾驶在2019年取得了可观的进展。
一方面,针对低速、封闭、路线固定的特定驾驶场景,自动驾驶方案商们开始提供丰富可落地的技术解决方案;另一方面,随着自动驾驶系统的接管率越来越低,性能越来越强,真正意义上的无人驾驶也在2019下半年再次成了热门话题。这一次,全球自动驾驶圈在技术路径上达成了共识:数据即生产力。
自动驾驶的底层技术是AI,定义AI能力的是深度学习机器,而深度学习机器又以万物互联时代的数据为基础——只有海量驾驶数据,才能为自动驾驶深度学习机器提供多样性的数据样本。真实驾驶场景中意外、不可预知的数据,是自动驾驶准确率从95%到99.9999%的必备条件,再强大的仿真模拟测试也无法替代。
二、传媒大学人工智能专业好吗
1、很好，人工智能专业是高校发展的最新学科，也是未来最热门的就业领域。人工智能专业是高校人才计划设立的专业，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在制定了《高等学校引领人工智能创新行动计划》，这更加完善了高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。从国家对专业学科建设的重视程度看，这将是未来5-8年世界发展和国家战略的重点方向。
2、尤其是近年国家重点推进新基建的建设，这必将需要对人工智能领悟的专业人才，所以，以人工智能为主的相关专业也将会成为近年学科建设的重点专业。
三、强生领航和领悟区别
回答如下：强生领航和领悟是强生公司推出的两款眼镜品牌，它们的区别主要体现在以下几个方面：
1.定位不同：强生领航主要面向年轻人群，注重时尚和个性化设计，追求潮流和时尚感；而领悟则更注重实用性和功能性，适合各个年龄段的人群。
2.设计风格不同：强生领航的设计更加年轻、时尚、个性化，注重眼镜作为时尚配饰的功能；领悟的设计则更加简约、经典，注重眼镜的实用性和舒适性。
3.材质和工艺不同：强生领航采用了更多的新材质和先进的工艺技术，如弹性镜腿、轻量化设计等，提高了佩戴的舒适性和使用寿命；领悟则更注重眼镜的基本功能，选用了常见的材质和工艺。
4.价格不同：由于设计风格和材质等方面的差异，强生领航通常相对较贵，适合追求时尚和个性的消费者；而领悟的价格相对较为亲民，适合追求实用性和功能性的消费者。
总体而言，强生领航注重时尚和个性化，适合年轻人群；领悟注重实用性和舒适性，适合各个年龄段的人群。
四、人工智能的三个性质
1、一、通过计算和数据，为人类提供服务
2、从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
3、二、对外界环境进行感知，与人交互互补
4、人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。
5、三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代
6、人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。
五、人工智能博士毕业后就业方向
1、(1)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
2、(2)计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;
3、(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
4、学习人形机器人相关技术和知识，可以成为当今和以后国家急需的机器人人才，系统了解机器人结构、应用和设计开发，培养科学的工科思维方式，激发兴趣、自由发挥创作、培养沟通、协调、专注能力。也许你会说机器人毕竟不是生活常见东西，其实在一些学校，已经开始引进机器人课程推动教育改革了，以后会更多的。学机器人相关知识，对普通人而言，大到国家人才储备，小到个人谋生就业，都有巨大的用处。
5、(6)基于开发板的手工DIY和设计方向。
6、现在开发板可以说已经大行其道了，当然不仅仅在个人手工DIY和设计，生活、工作都可能用得着。不夸张地说，我们生活中常见的简单电子产品和应用设施，都可以用开发板开发出相应的功能（以前单片机能做的，现在普通人用开发板就能做），也就是说，学会了这种开发技术，你做出来的东西可以千变万化，利用想象力和技术让生活更便利更个性更不可思议。
7、人工智能可以当老师，但老师不会被人工智能取代，因为因材施教、启发引导、灵魂塑造、人情交互这些老师的综合能力不是一般AI能学会的。如果提前学习一些机器人和人工智能知识和课程，你就拥有了在公办学校、民办学校、培训机构任教的资格。做一名老师反而是一种不错的选择。我们国家在大力布局机器人和AI，所以特别需要拥有教学技能和经验的老师，你有先发优势。
8、(8)基于AI相关知识和技能的各个工种方向。
9、利用AI和机械臂的结合，可以培养动手、制造，维护和解决问题的能力。桌面机械臂的课程，是引向人工智能技工的就业方向；AI技工需要掌握轻工业设备的使用和维护。人工智能时代的工作，要求更高素养的技术工人。除此之外，调试、维护乃至销售类工作，甚至还有市场上更多的其他工作，都需要人工智能知识打底，拥有这些知识、思维，才能更好做其他工作。
10、编程相关的工作方向，这里有两个意思，一，编程相关工作会烧脑，但不是当前苦哈哈的码农工作；二，短期内人工智能可以深度学习、自我编程，但仍然需要我们人类编程、撰写规则。一人客觉得编程会成为机器人时代的基本技能，通过学习机器人编程课程，你能领悟或培养出工程结构思维和编程思维，这也是AI时代里任何工作都需要具备的应用技能，部分优秀的学生还能晋级为国家都需要的人工智能高级编程人才。
11、3D打印是未来新制造的基石技术，当然以后新制造和新设计是各技术的交叉作用，前面讲的开发板同样可以称为新制造。这里只谈3D打印的新制造。3D打印相关技术，将为你打开一扇通往新制造、新设计的就业大门。当然不要仅从字面上理解3D打印，有价值的不是打印本身，而是设计制造本身。未来的制造是智能制造和个性制造。不管以后你是上班还是自主创业，3D打印技能和思维都能助你一臂之力，能让你在创新实践中创造无数工具，产生无数创意。