一、人工智能汽车未来十大趋势
1、智能汽车将成为继互联网后全球最大的创业风口。
2、中国将成为世界智能汽车中心。
3、自主品牌将在国内打败合资品牌，开启征战全球步伐。
4、千人千乘个性化需求，行业能容纳10家以上自主车企。
5、整车终局格局预计“3”分天下。
6、整车科技化“王者归来，价值重估”，市值提升空间巨大。
7、自主品牌混动有望大范围替代燃油车。
8、投资关注研发费用、技术、产品、FOTA、体验，之后是销量、市占率、利润。
9、二级市场投资将从传统需求周期，过渡到技术创新为驱动的供给周期。
10、整车估值方法需要创新，由传统PB、PE到PS或更多方式。
二、汽车人工智能专业就业前景
1、面向汽车制造、汽车维修、汽车销售企业，以及汽车电器与电子产品生产企业和售后服务企业，从事汽车智能化技术的检测、维修与技术服务工作。
2、技术的革新催生广阔市场。平安证券研报显示，到2020年，我国智能汽车市场规模接近600亿元。有机构表示，在政策扶持和汽车技术突破的推动下，无人驾驶产业化步伐将提速，并催生包括硬件终端、传感器、运营服务在内的车联网市场，潜在规模达千亿元级别
三、人工智能汽车未来发展趋势
经过详密的调研，立足于新量产技术、应用规模显著提升技术、突破性技术三个技术方向，在本次年会上，汽车工程学会重磅发布了2022年中国汽车工业的十大技术趋势。
1、100TOPS以上车规级计算芯片即将实现量产装车。
大算力的车规级计算芯片将是高度自动驾驶汽车“大脑”的核心部件；预计2022年自主车规级计算芯片的单芯片算力可超过100TOPS，并将在多款车型量产前装应用，为高级别自动驾驶汽车量产落地提供算力基础。
2、第三代半导体电机控制器将实现多车企量产应用。
第三代半导体的电机控制器是保障电驱系统实现高效化、高速化、高密度化的关键部件。预计到2022年多家整车企业将量产应用第三代半导体电机控制器，规模预计达到60万台。
3、安全性技术提升推动300Wh/kg高比能动力电池实现装车应用。
高比能动力电池是提升电动汽车续航里程的重要技术手段，动力电池系统安全技术是高比能动力电池装车应用的前提。预计到2022年随着动力电池系统安全技术的提升，300Wh/kg的动力电池将率先在高端车型配套装载。
4、长寿命燃料电池系统将实现商用车领域多场景应用。
寿命是燃料电池系统实现长途重载领域应用的基本要求；预计在2022年，在燃料电池示范政策推动下，寿命超过10000小时的燃料电池系统将在物流、长途运输、码头、矿山、长途客运等长途重载领域的多场景应用。
5、基于专用平台的纯电动乘用车市场占有率将超过65%。
纯电动专用平台采用“滑板式”设计有利于动力电池、车身、底盘一体化集成设计。预计到2022年，自主品牌将广泛采用纯电动专用平台，在乘用车市场占有率或将超过65%。
6、国产高性能纯电动车将更多采用800V电压平台。
核心电动化部件突破了800V高压，可提升整车效率，配合大功率充电技术可实现极速充电。2022年，比亚迪、东风岚图、长安、广汽等有望能推出800V高压平台高性能量产车型。
7、智能热管理技术大幅提升新能源汽车低温适应性。
智能热管理技术是新能源汽车突破低温环境下使用的关键技术。预计2022年，该技术将支撑新能源汽车在零下30度的环境下的应用。
8、域控制器将实现由单域控制向跨域融合形态过渡技术的突破。
域控制器本身是实现整车智能化、网联化的核心载体。2022年，域控制产品将从单域控制向跨域融合形态过渡；进一步降低硬件、软件、功能之间的耦合度和车内电子电气架构的复杂度，加速构建智能网联汽车产业链生态。
9、整车信息安全防护技术将实现从边界防御向主动纵深防御体系跃升。
整车的信息安全技术关乎个人、社会、与国家安全，部署整车信息安全防护技术是构建汽车安全免疫能力的必由之路。预计2022年，整车信息安全防护技术将从边界防御向主动安全纵深防御体系跃升；实现危险提前感知，动态实时响应，实现更高效安全的整车防护。
10、DHT混合动力系统装车规模将实现倍增。
DHT驱动技术可应用于HEV和PHEV，是乘用车实现节油降碳的重要技术路径。预计2022年，多车企DHT混动系统研发成果落地应用，更多混动车型上市销售，DHT混动系统有望达到150万套搭载应用。
四、人工智能在汽车行业的分布
1、汽车行业拥有庞大的产业链，其中包括汽车的设计、生产、销售，服务等业务，在当今世界经济活动中占有重要地位。
2、面对日益激烈的竞争，汽车行业希望借助人工智能技术降低成本，增强竞争力。
3、还有机器人的设计，在汽车制造业中，计算机视觉是应用最广最成熟的技术之一。比如在工业机器人生产线上，计算机视觉可以帮助生产机械获得更加精确的测量数据，保证生产线的高精度。
五、无人驾驶汽车属于人工智能吗
1、无人驾驶是人工智能的一种。人工智能基本特点是大数据处理和机器学习功能。
2、无人驾驶需要实时采集周边路况信息，并进行处理，具备大数据处理的特点。同时，需要自主进行路径规划和路况学习，属于机器学习一类。
3、所以无人驾驶是属于人工智能的。