一、人工智能立法的定义
1、当前，法律界和学术界对人工智能及其产业定义还没有统一的认识。如何定义人工智能？《条例草案》提出，人工智能是一种“利用计算机或者其控制的设备，通过对收集的外部数据进行学习、分析，感知环境、获取知识、推导演绎，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用的能力”，同时明确了人工智能产业的边界，将人工智能软硬件产品、系统应用、集成服务等核心产业，以及人工智能技术在各领域融合应用带动形成的相关产业纳入人工智能产业范畴。
2、同时，《条例（草案）》还要求建立健全人工智能产业统计分类标准，制定和完善统计分类目录，有序开展人工智能产业统计调查和监测分析工作。通过完善人工智能统计监测制度，准确掌握我市人工智能产业发展情况，为促进产业发展提供精准的数据支撑。
3、目前，深圳人工智能基础研究方面相对薄弱，在基础理论研究和应用基础创新上鲜有突破，大多数企业经营研发侧重于人工智能应用层面。针对这一问题，条例《草案》主要从致力关键核心技术攻关、推进科技体制改革、加强新型研发机构建设、推动科技成果高效转化四大方面进行了制度安排。其中，着眼关键核心环节，《草案》提出建立以市场需求为主导的核心技术攻关机制，创新科研项目立项和组织实施机制，建立覆盖人工智能关键核心技术攻关全周期的扶持政策体系。
4、针对人工智能产品“落地难”的问题，《条例草案》规定探索建立与人工智能产业发展相适应的产品准入制度，缩短人工智能产品与服务进入市场的审批链条和周期，建立新技术按风险管理制度，支持先试先用。其中，针对目前需求突出的医疗器械产品的应用做出专门性规定，“鼓励建立临床试验伦理审查的快速审核机制与互认机制，探索建立适用于人工智能类医疗器械的快速注册审批机制。”
5、人工智能作为新一轮科技革命和产业变革核心驱动力，在推动经济社会发展的同时，也带来了人们对伦理问题的担忧。对此，《条例草案》还提出设立人工智能伦理委员会，明确人工智能伦理委员会职责，加强伦理委员会对人工智能伦理的统筹规范和指导协调，推动构建覆盖全面、导向明确、规范有序、协调一致的人工智能伦理治理规则。
二、人工智能伦理学包括哪些
人工智能伦理学包括人工智能道德哲学、人工智能道德算法、人工智能设计伦理和人工智能应用伦理等四个维度。总的来说，人工智能伦理研究旨在“给人工智能一颗良芯(良心)”。这意味着人工智能伦理研究与其他技术伦理研究不同，应围绕“机芯”和“人心”两个方面来展开。
三、人工智能应用系统包括
人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统四个领域。
自然语言处理，英文NaturalLanguageProcessing，简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大，可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言，自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式，包括口语及书面语，反映了人类的思维，都是以自然语言的形式表达。
计算机视觉，也就是cv其实研究成像过程中的各种逆问题，试图从二维图像中恢复有意义的信息，这里需要格外提醒的一点就是逆问题通常不解析，这也和我们遇到的其他数学物理问题一样，正过程是解析的，有公式，逆过程不解析，没有解析解。
语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。
专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，一个专家系统必须具备三要素：领域专家级知识，模拟专家思维，达到专家级的水平。
四、关于人工智能创新的法律
人工智能创新法律方案可以包括以下几个方面：
1.数据安全管理：制定数据安全管理制度、完善数据存储方案，增强数据保密性，保障数据的安全性。
2.法律智能分析：通过人工智能技术，对法律文本进行智能化分析，提高法律分析效率、准确性和可靠性。
3.司法辅助系统：开发和应用面向司法实践的人工智能应用系统，帮助法官、检察官、律师等法律工作者处理案件，提高司法效率和质量。
4.法律知识库建设：构建包括法律法规、司法案例、法律文书等在内的法律知识库，为各类用户提供便捷、精准的法律服务。
5.人工智能技术培训：加强人工智能技术与法律知识的培训，提高从业人员的技术水平和法律素养，推动法律服务的智能化和专业化。
需要注意的是，在任何情况下，人工智能都应该遵守相关法律法规以及道德标准。
五、如何理解智能法理课程
智能法理课程，顾名思义，是一种融合了人工智能与法理学的课程。这类课程旨在帮助学生了解人工智能技术在法律领域的应用，以及在法理学研究中的伦理和社会影响。理解智能法理课程需要从以下几个方面入手：
1.法理学基础：首先，需要掌握基本的法理学概念、原理和理论，了解法律体系、法律逻辑和法律方法论等方面的知识。这有助于在人工智能与法理学交叉领域的学习中，建立起扎实的理论基础。
2.人工智能技术：学习智能法理课程需要了解人工智能技术的基本原理、方法和应用。这包括机器学习、自然语言处理、数据挖掘等算法和技术。通过理解这些人工智能技术，可以更好地探讨它们在法律领域中的应用。
3.法律人工智能应用：智能法理课程重点关注人工智能在法律实践中的应用，如智能合同、法律搜索引擎、在线纠纷解决等。在学习中，需要关注这些应用的技术原理、应用场景和局限性，以及它们给法律行业带来的挑战和机遇。
4.伦理和社会影响：智能法理课程还涉及法律人工智能的伦理和社会影响。这包括数据隐私、算法偏见、责任归属等问题。在学习中，要关注如何确保人工智能在法律领域的应用符合伦理规范，以及如何应对由此产生的社会影响。
5.多学科交叉：智能法理课程具有很强的跨学科性，涉及到计算机科学、法学、伦理学等多个领域。因此，在学习过程中，要有跨学科的视野，培养跨领域的知识体系和解决问题的能力。
通过上述几个方面的理解，可以更好地把握智能法理课程的核心内容和学习重点，为将来在法律与人工智能交叉领域的研究和实践奠定基础。