一、人工智能数学要考到几级
1、人工智能相关的数学需要涉及到高等数学、线性代数、概率与统计等知识，具体需要达到几级视具体情况而定。一般来说，初学者需要先掌握这些基础知识，然后逐步深入学习更复杂的概念和技术。
2、在人工智能领域，数学的应用非常广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域，因此需要掌握的数学知识也比较深入和广泛。
二、人工智能大学学哪几科
人工智能学的科目：数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
三、智慧数学是什么
1、智慧数学是一种综合了数学、计算机科学和人工智能的学科领域。它旨在利用计算机和人工智能技术来解决数学问题，发现数学规律和模式，并提供创新的数学方法和工具。
2、智慧数学的研究包括数学推理、证明自动化、数学问题的求解和优化、数学模型的构建和分析等方面。通过智慧数学的应用，我们可以更高效地解决复杂的数学难题，推动数学的发展和应用。
四、人工智能三大技术领域
1、机器学习：机器学习是一种人工智能技术，它使用统计学和数学方法来让计算机自动“学习”，从而改善自身的性能。
2、自然语言处理：自然语言处理是一种人工智能技术，它使用计算机程序来理解和处理人类语言，从而实现自动化的文本处理。
3、计算机视觉：计算机视觉是一种人工智能技术，它使用计算机程序来模拟人类视觉系统，从而实现自动化的图像处理。
五、与人工智能挂钩的数学研究方向
1、一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。该框架由深度思维（DeepMind）开发，已经帮助发现了纯数学领域的两个新猜想。这项研究展示了机器学习可以整合进目前的工作流中，支持数学研究。
2、这也是计算机科学家和数学家首次使用人工智能（AI）来帮助证明或提出纽结理论和表示论等复杂数学领域的新定理。