一、影像组学与人工智能的区别
1、影像组学和人工智能的区别在于影像组学是人工智能在医学影像诊断中的成功应用。
2、基于人工智能在医学影像诊断中的成功应用，使得基于人工智能的癌症成像分析技术开始应用于解决其他更复杂的临床需求，如预测多种癌症的预后、预测对各种治疗方式的反应、区分良性治疗混杂因素与进展，肿瘤异常反应的识别以及突变和分子特征的预测等，从而形成影像组学。
二、人工智能和医学影像学哪个好
医学影像学技术专业培养适应我国社会主义现代化建设和医疗卫生事业发展需要的，德、智、体全面发展，具有基础医学、临床医学和现代医学影像必备的基本理论知识和基本技能，从事临床影像检查、诊断与治疗技术工作的高级技术应用性专门人才，所以医学影像学更好。
三、人工智能加医疗有哪些方向
人工智能在医疗领域的应用包括但不限于以下几个方向：
1.医学影像分析：AI可以通过对医学影像数据的深度学习和图像识别技术进行分析，帮助医生更快速、准确地发现患者的病情。例如，AI可以自动检测CT、MRI等影像中的病变位置和类型，并辅助医生制定治疗方案。
2.个性化医疗：基于大数据和人工智能技术，AI可以建立患者的健康档案，并根据患者的病史、基因信息等特征，为患者提供个性化的诊疗建议。此外，AI还可以预测患者未来可能出现的疾病风险，提前进行干预和预防。
3.药物研发：人工智能技术可以协助药物研究人员更快速、高效地开发新药。例如，AI可以通过计算机模拟和预测试验，帮助筛选出具有潜在疗效的候选药物，从而缩短研发周期并降低研发成本。
4.医疗机器人：医疗机器人是一种集成了AI、图像识别、机械臂等技术的智能化机器人，可以在手术、康复、护理等方面提供协助和支持。例如，一些医疗机器人可以协助医生完成精密手术，提高手术的准确性和安全性；另一些医疗机器人可以帮助患者进行物理治疗和康复训练，加速康复过程。
5.医疗管理与决策支持：AI可以通过对医疗大数据的分析和挖掘，为医疗管理者提供更科学、合理的医疗资源配置和健康政策制定建议。此外，AI还可以协助医生进行临床决策，提高诊疗效率和准确性。
四、医学影像ai是什么意思
医学影像AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是指利用人工智能技术对医学影像数据进行分析、诊断和辅助治疗的一种应用。通过深度学习、机器学习等技术，AI可以帮助医生更准确地识别和定位病变，提高诊断的准确性和效率。医学影像AI可以应用于多种医学影像领域，如X光、CT、MRI、超声等。
1.辅助诊断：AI算法可以分析医学影像数据，自动识别和定位病变，为医生提供诊断参考。这有助于减少医生的漏诊率和误诊率，提高诊断的准确性。
2.量化评估：AI算法可以量化评估病变的大小、形状、密度等特征，为医生提供更客观、量化的评估结果，有助于制定更合理的治疗方案。
3.影像分割：AI算法可以对医学影像数据进行分割和重建，有助于医生更清晰地观察病变特征，提高诊断的准确性。
4.智能辅助：AI算法可以根据医生的诊断需求，自动调整图像的窗宽、窗位等参数，为医生提供更合适的影像显示。
5.个性化治疗：AI算法可以分析患者的影像数据和临床资料，为医生提供个性化治疗建议，有助于提高治疗效果。
医学影像AI在医学领域的应用前景广阔，但仍面临一些挑战，如数据质量、算法准确性、法规伦理等问题。随着技术的不断发展，医学影像AI有望为医疗服务带来更多创新和改进。在进行任何操作之前，请务必遵循相关法规和安全措施。如有需要，请联系专业医务人员进行咨询和指导。在进行任何操作之前，请务必遵循安全操作规程。
五、上海健康医学院的智能影像工程专业咋样
就业方向：医疗卫生机构；可以去医学影像设备的生产或经营单位；可以去医学影像设备的技术培训机构等。做人工智能辅助诊断、智能成像设备开发、医疗机器人开发、智能检查、智能质控和智能优化流程等方面的辅助研发、技术培训、临床应用培训等岗位工作。