一、中国的人工智能战略,主要表现为
1、根据国务院列出的三阶段战略目标，第一步是力争在2020年AI总体技术和应用与世界先进水平同步;初步建成AI技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的AI骨干企业，AI核心产业规模超过人民币1500亿元，带动相关产业规模超过1兆元。
2、第二步在2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
3、最终在2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。届时全球人工智能核心市场将突破1万亿，相关产业规模超过10万亿。
4、中国政府希望加快人工智能技术的商业化进程，推出一系列人才招募、投资和研发计划，鼓励国有企业、私营机构、军事机构参与人工智能技术的发展过程;但中国政府高度关注军事领域应用，这可能会引发国际社会的担忧。据悉人工智能科技园将关注BigData、生物辨识、深度学习和云端计算等领域。
5、不久前，国家发改委公布《2018年“互联网”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》，在2017年“互联网+”重大工程的基础上增加了人工智能、数字经济两个新分类。
二、人工智能类股票代码有哪些
国内市场上以人工智能概念为主的股票有：
1.中兴通讯（600050）：从芯片到应用等方面，该公司在智能硬件领域均有很强的布局。
2.石墨烯制造（300347）：该公司以其独特的技术优势为人工智能硬件提供可靠的石墨烯材料。
3.海康威视（002415）：该公司在人工智能视频监控领域有着广泛的应用。
4.智飞生物（300454）：该公司以其专业的人工智能技术在医疗影像识别等方面发挥出色。
5.华为（002502）：华为技术有限公司在人工智能算法、框架和平台等方面均有出色表现。
三、ai芯片算力排行榜
1海思半导体昇腾310（华为首款全栈全场景人工智能芯片）、昇腾910（算力最强AI处理器）
3寒武纪第三代云端AI芯片思元370
4地平线全场景整车智能中央计算芯片征程5
5中星微电子新一代人工智能机器视觉芯片“星光摩尔一号”
6平头哥AI推理芯片“含光800”、自研云芯片倚天710
7四维图新新一代车规级高性能智能座舱芯片AC8015
9北京君正多核异构跨界处理器—X2000、2KHEVC视觉物联网MCU—C100
10芯原微电子Vivante?神经网络处理器IP
11瑞芯微电子CPU+GPU+NPU硬件结构设计的RK3399Pro
12依图科技云端视觉AI芯片求索QuestCore?
13思必驰第二代人工智能SOC芯片TH2608
14全志科技针对VR一体机应用推出VR9专用芯片、XR系列MCU+WiFi产品
15黑芝麻智能第二颗车规级智能驾驶感知芯片华山二号A1000pro
16燧原科技第二代人工智能训练产品“邃思2.0”芯片
17天数智芯云端7nmGPGPU产品卡“天垓100”
18杭州国芯GX8002超低功耗AI语音芯片、GX8010物联网人工智能芯片
20国科微DVB/IP融合4K超高清芯片GK6323V100B
21嘉楠耘智集成机器视觉与机器听觉能力的系统级芯片勘智K210、中高端边缘侧应用市场的推理芯片勘智K510
22景嘉微图形处理器芯片（GPU）-JM7201、JM9系列图形处理芯片（完成初步测试工作）
23云天励飞自主可控的神经网络处理器芯片云天初芯TMDeepEye1000
24富瀚微电子轻智能摄像机芯片FH8652/FH8656/FH8658系列产品
25华夏芯高性能SoCGP8300、低功耗异构多核SoCGP3600
四、人工智能公共数据平台是什么
1、人工智能服务平台是指提供人工智能领域的研发工具、检验评测、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化创新创业服务的公共平台人工智能公共服务平台，包括开放数据平台、基础资源与技术平台、双创服务平台。
2、人工智能公共数据平台包括面向社会开放的文本、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等多类型人工智能海量训练资源库和标准测试数据集。
3、人工智能基础资源与技术平台包括满足深度学习等智能计算需求的新型计算集群共享平台、云端智能分析处理服务平台、算法与技术开放平台、智能系统安全公共服务平台、多种生物特征识别的基础身份认证平台等基础资源服务平台，以及面向前沿研究的类脑基础服务平台。
4、人工智能服务平台是指提供人工智能领域的研发工具、检验评测、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化创新创业服务的公共平台。
五、云端算力是什么
云端算力是一种基于云计算技术的计算能力，它通过互联网将计算资源、存储资源和应用程序等服务提供给用户。云端算力可以帮助用户降低成本、提高效率，同时也可以提供更好的安全性和可扩展性。云端算力服务提供商可以根据用户的需求提供各种类型的计算资源，例如高性能计算、人工智能计算、虚拟化计算等。云端算力的应用范围非常广泛，包括企业、政府、科研机构和个人等各个领域。