一、显卡为什么对人工智能很重要
显卡对人工智能很重要，原因如下：
1.加速计算：显卡可以进行并行计算，而人工智能中的大量计算任务需要并行处理。使用显卡可以提高计算速度和效率，从而更快地完成人工智能训练、推理等任务。
2.大规模数据处理：人工智能需要处理大量的数据，而显卡具有较高的存储带宽和内存容量，能够更好地满足人工智能的数据处理需求。
3.深度学习算法：深度学习是人工智能领域的一项关键技术，它需要进行复杂的矩阵运算和张量计算。显卡可以加速这些计算过程，使得深度学习算法的训练和推理过程更快捷和高效。
总的来说，显卡在人工智能领域扮演着至关重要的角色，能够帮助人工智能系统更有效地处理和分析数据，更高效地进行计算和学习，进而实现更精准、更智能的应用。
二、人工智能 连接主义的代表人物
连接主义（Connectionism）是一种人工智能（AI）的学派，其主要思想是通过模拟神经元之间的连接和交互来构建智能系统。连接主义的代表人物包括：
1.赫布（D.O.Hebb）：赫布是连接主义的奠基人之一，他在20世纪40年代提出了神经网络的学习规则，即赫布学习规则，为连接主义的发展奠定了基础。
2.罗森布拉特（FrankRosenblatt）：罗森布拉特在20世纪50年代提出了感知机（Perceptron）模型，这是一种最早的神经网络模型，也是连接主义的重要代表之一。
3.霍夫兰（J.J.Hopfield）：霍夫兰在20世纪80年代提出了霍夫兰网络（HopfieldNetwork）模型，这是一种无监督学习的神经网络模型，在模式识别和优化等领域得到了广泛应用。
4.玻尔兹曼机（BoltzmannMachine）：玻尔兹曼机是一种基于统计物理学的神经网络模型，由霍夫兰和其他人在20世纪80年代提出，具有强大的学习能力和计算能力。
5.深度学习（DeepLearning）：深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，由Hinton等人在2006年提出，近年来在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。
这些人物都是连接主义的代表人物，他们的工作为连接主义的发展和应用做出了重要贡献。
三、麻省理工学院的知名人物有哪些呢
1、约翰·弗林特·肯尼迪(JohnF.Kennedy):美国第35任总统,曾在MIT攻读工商管理硕士。
2、夏普(WilliamShockley):美国著名物理学家,曾在MIT攻读物理学博士。
3、诺伯特·魏纳(NorbertWiener):美国科学家,控制论和信息论的奠基人之一,曾在MIT担任教授。
四、中国计算机领域知名人士
姚期智、潘云鹤、李未、王安、夏培肃、杨立铭、袁亚湘、陈仕元、徐家福
人工智能计算机图形专家于浙江省杭州现任浙江校浙江工智能研究所所。
计算机专家科院院士2002始任北京航空航校。
计算机专家;13岁考取极负盛名省立海;16岁入考试第名绩走进交通磁芯存储器领域
计算机科先行者主持研制第台电计算机19237月28于四川重庆原籍四川江津1941考
入央(1949更名南京)工院电机系1945毕业赴美留1950获英丁堡博士位任科院计算技术研究所研
究员1952始事电计算机研究、设计试制早事电计算机科研员编写第本电计算机原理书计算机科
技界培养批才1950代设计试制功第台自行设计通用电数字计算机1960代始高速计算机研究设计
面做系统创造性曾经创办《计算机报》并创办际性期刊《JournalofComputerScienceand
Technology》(计算机科技杂志)担任第任主编1991选科院院士。
理论物理家毕业于央工院机械系核物理理事。
十八岁考湘潭,四考科院计算研究,师冯康教授198211月起剑桥应用数与理论物理系
攻读博士,师M.J.D.POWELL教授1986获博士位198510月至19889月剑桥菲茨威廉姆院工作
(Rutherfordresearchfellow),1988科院计算工作现任科院数与系统科研究院副院。
计算机科家、宇航研究专家1948毕业于央(1949更名南京)赴美获俄亥俄州立博士位
曾任西雅图教授、兰德公司研究员、波音公司太空飞行研究总裁。
计算机软件先驱计算机科奠基江苏南京。
五、人工智能三剑客是谁
1、人工智能三剑客指的是机器学习、自然语言处理和计算机视觉。这三个领域是当前人工智能研究的重要方向，也是应用广泛的技术。机器学习通过算法学习数据模式，用于数据分析、分类、预测等。
2、自然语言处理则是让计算机能够理解人类语言，实现自动翻译、智能问答等功能。
3、计算机视觉则是让计算机能够识别和理解图片或视频中的物体、人物等，实现图像识别、智能监控等应用。