一、人工智能应用在哪些方面呢能举几个典型的例子吗
1．智能机器人智能机器人是一种具有感知能力、思维能力和行为能力的新一代机器人。这种机器人能够主动适应外界环境变化，并能够通过学习丰富自己的知识，提高自己的工作能力。目前，已研制出了肢体和行为功能灵活，能根据思维机构的命令完成许多复杂操作，能回答各种复杂问题的机器人。2．智能网络智能网络方面的两个重要研究内容分别是智能搜索引擎和智能网格。智能搜索引擎是一种能够为用户提供相关度排序、角色登记、兴趣识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等人性化服务的搜索引擎。智能网格是一种与物理结构和物理分布无关的网络环境，它能够实现各种资源的充分共享，能够为不同用户提供个性化的网络服务。可以形象地把智能网格比喻为一个超级大脑，其中的各种计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等都像大脑的神经元细胞一样能够相互作用、传导和传递，实现资源的共享、融合和新生。3．智能检索智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升，在各种数据库，尤其是因特网上存放着大量的、甚至是海量的信息或知识。面对这种信息海洋，如果还用传统的人工方式进行检索，已经很不现实。因此，迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确、有效地完成检索工作。4．智能游戏游戏是一种娱乐活动。游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”，与网络技术结合产生了“网络游戏”，与人工智能技术结合产生了智能游戏
二、人工智能有哪些应用
1.语音识别：可以通过语音识别技术，将人类的语音转化为文字或命令，实现语音交互。
2.自然语言处理：可以通过自然语言处理技术，分析和理解人类的语言，实现智能问答、语义分析等功能。
3.机器学习：可以通过机器学习技术，从大量数据中学习和发现规律，实现数据挖掘、预测分析等功能。
4.图像识别：可以通过图像识别技术，识别和分析图像中的内容，实现人脸识别、图像搜索等功能。
5.智能推荐：可以通过智能推荐技术，根据用户的兴趣和行为，推荐个性化的内容和服务。
6.自动驾驶：可以通过自动驾驶技术，实现车辆的自主驾驶，提高交通安全和效率。
7.：可以通过技术，实现的自主行动和智能交互，应用于工业、医疗、服务等领域。
8.聊天：可以通过聊天技术，模拟人类的对话，实现智能客服、智能助手等功能。
三、人工智能用在工作上的应用
1、传统的工业机器人仅是以机器人代替部分繁琐的人工劳动，成为人类体力的延伸，但机器人的智能程度还不够，无法完成一些比较精细的工作。但随着科学技术的发展和工业生产的需要，人们也开始研究如何让机器人去代替部分脑力劳动，使其具有更高的智慧与能力，而AI技术的发展则弥补了这一短板。
2、AI技术的加入，使得工业机器人能以与人类智能相似的方式做出反应，赋予了机器人新的活力，让它不仅能代替人类大部分的体力劳动，也可以在程序设定的基础上代替部分的脑力劳动，提高生产效率，降低工厂生产成本。
3、由于人眼无法看清快速移动的目标，对微小目标分辨能力弱，而且人眼疲劳后漏检率会提高，这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难，高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率，还可根据产品检测需求调整检测精度，提高检测效率。同时可配合自动化生产线，实现自动检测、自动处理，降低次品率，减少人工成本，使得生产效率显著提升。
4、对于工厂来说，分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压，造成生产线流转不顺畅，拉低生产效率。目前人工分拣速度慢，尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大，很容易造成分拣失误，但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。
5、智能分拣机器人可以通过摄像头对分拣物品进行识别，再通过分析得出该物品应放置的区域，最后通过机械臂或产线配合将产品送至相应的位置。该机器人的在线识别速度一般都高于生产速度，分拣失误率低，不易造成产品在产线上积压。
6、传统的产品尺寸检测由于人员使用量具熟练程度的不同，量具使用不熟练或是人员疲劳会造成检测速度变慢，延缓生产进度，而且人工测量误差较大。但智能尺寸检测机器人可以24小时持续检测，检测速度快，测量误差小。
7、视觉机器人想要成功接收各项指令并完成相应的动作，也像人一样需要大脑的调配。智能装备研发的视觉引导系统就是这样一个“大脑”，它通过自主软件控制系统来下达指令，工业相机进行目标产品信息捕捉，再通过多轴机械臂进行操作，整个过程流畅自然。
8、01管桩自动领域：管桩自动装配机器人
9、该设备用于水泥管桩行业的头尾板自动装配
10、采用视觉获取笼筋墩头的空间角度位置，配合四轴矫正专机完成墩头的自动撑开，最后通过机械臂实现头尾板的装配
11、02检测领域：检测中心检测机器人
12、检测系统由六轴机器人、自动上料装置、自动扫码装置、测径仪、测宽仪、三点测弯机构、拉力机、安全防护系统等组成。
13、机器人系统实现样品检测自动化、无人化、数据自动上传与处理功能，提了检测准确性、真实性，降低人工成本、提高检测效率。
四、人工智能在服务行业里的应用有哪些
1、在社会服务层面，比如，用人工智能技术调交通信号灯;推动人工智能和各个行业的结合等等。其实金融行业和人工智能的关系也颇为密切。人工智能可以通过模式识别更准确的预测市场走势，并基于深度学习挖掘影响市场的重要因素。
2、人工智能领域虽然目前发展还不是很完善，但我们又充分的理由相信，在不久的未来，人工智能会在我们生活的方方面面发挥重要的不可代替的作用，人工智能的应用领域会更加广泛。
五、人工智能涉及的领域有哪些
人工智能涉及的领域非常广泛，以下是一些主要的人工智能领域：
1.机器学习（MachineLearning）：机器学习是人工智能的核心技术之一，它研究如何让计算机通过数据自动学习和改进，以实现特定任务的能力，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。
2.深度学习（DeepLearning）：深度学习是机器学习的一个分支，利用神经网络模型进行建模和训练。它在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。
3.计算机视觉（ComputerVision）：计算机视觉致力于让计算机能够理解和解释图像和视频。它涉及图像处理、模式识别、目标检测、人脸识别等技术。
4.自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）：自然语言处理研究计算机与人类自然语言之间的交互，包括语言识别、语义理解、机器翻译、情感分析等。
5.机器人技术（Robotics）：人工智能在机器人技术中发挥着重要作用，使机器人能够感知环境、做出决策和执行任务。
6.聊天机器人（Chatbot）：聊天机器人利用自然语言处理和对话系统技术，模拟人类与机器之间的对话交流，广泛应用于客户服务、虚拟助手等领域。
7.数据挖掘（DataMining）：数据挖掘是从大规模数据集中自动发现模式、关联和趋势的技术，可用于预测分析、市场营销、推荐系统等领域。
8.强化学习（ReinforcementLearning）：强化学习是一种通过试错和奖惩机制来训练智能体进行决策的技术，常应用于游戏、自动驾驶等领域。
除了上述领域，人工智能还涉及到专家系统、智能推荐、数据分析、模式识别、预测分析等多个领域。随着技术的不断发展，人工智能在各行各业都有广泛的应用和影响。