教育教学领域的人工智能(人工智能六大领域)

一、人工智能在教育领域的应用和影响

1、人工智能自动的叫数据结构化的技术,可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。

2、比如学生所做的试卷、作业,这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了,现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。

3、现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题,以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行,从而代替很多繁琐的工作。

4、我们希望每个老师都有一个教学助手,老师只有一双眼睛,一双耳朵,但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣,可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题,帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做,而且在未来几年中可以做得更好,关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据,因为有两种数据不可再生,也是别人不可给你期待的,一种就是医疗数据,只有你自己的身体产生,还有一个就是学生学习的数据,只有这个学生的学习是个性化的。

5、人工智能在教育行业的七大应用:

6、以前我们录播课,但是录了那么多课,有几堂课能被后面的学生所用?我们现在讲微课,就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频,因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段,而且每一段对应文字检索,学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频,他可以很快可以拿得到。

7、技术要创建线上线下的环境,应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动,跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题,通过以学定教来调整我们课堂的效率。

8、广东省的高考口语和江苏省的中考口语,这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑,所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。

9、虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。

10、学生在一些需要发挥想象的课程中,形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室,有了虚拟现实以后,学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。

11、有了大量学习的数据以后,系统可以对学生进行问题诊断,最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作,我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室,下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。

12、现在英文中文的作文题已经可以评测,而且评测的分数一定比现场老师评测的准确,这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室,现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担,更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生?这个技术刚好做了这两种衔接,老师每次还要评阅一部分,用这一部分数据去训练一个老师的模型,再评阅其他的,老师以后只需要评阅20%的主观题。

13、3+3以后课表怎么能够排的更好?解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法,就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策,然后给学校一个辅助的排课表,最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度,提升学生的资源的满足度,这个在很多地区已经开始使用,以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。

二、人工智能在教育领域应用的界定

1、人工智能技术在教育领域中的应用

2、近年来随着人工智能快速发展,以图像识别、语音识别等等技术为主的人工智能技术逐渐走入我们的视野,这些技术不仅极大的改变人类的生活方式,而且也极大的影响了当前的教育行业的发展,在本视频我们来分析并总结人工智能技术在教育行业的一些应用现状。

三、人工智能与课堂教学的深度融合

人工智能与课堂教学以大数据、人工智能、虚拟现实、区块链为代表的新技术蓬勃发展。而新技术与教育教学的深度融合,不仅推动了高等文科教育纵深发展,也在人才需求、学科专业设置、教学内容、学习模式等方面,对人文社会科学人才培养产生了深远影响。

四、人工智能在教学中的优点及不足

1、随着科技的发展,我们会发现以前只能够在电影中见到的东西,可能要在这个时代呈现在大家的面前了,比如说AI。那么今天就来和大家说说人工智能对于教育的利弊?

2、好处:为教师节约大量的时间,将会以新的面貌呈现在大家面前,教育成本更低。

3、坏处:需要家长承担更多的责任、教育好孩子。会让两极分化更加的明显,让孩子的人际交往能力变差。

五、人工智能下智能教学发展探析

1、人工智能的发展和普及影响着各个领域,人工智能与教育的融合势不可挡。近年来,各地积极开展教学改革,开发融合信息技术的新型教学模式。

2、人工智能与教育的融合必然会改变当前的教育,包括课堂形式、教学方法等方面,首先是教师的改变。教师角色是人工智能与教育深度融合的基础,将形成新的教育生态。

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