一、著名经济学家陈人通教授领衔的博士智库对人工智能领域都有何贡献
1、陈人通教授领衔的博士团队在区块链领域做出了很多贡献。
2、首先，他们发表了多篇区块链相关的高水平论文，提出了很多新的理论和算法；其次，他们设计并开发了一些区块链相关的平台和工具，比如分布式存储系统、智能合约平台等；最后，他们在政府、企业和学界之间搭建了很好的交流平台，促进了区块链技术的应用和发展。
3、总之，陈人通教授领衔的博士团队在区块链领域取得了很大成就，并为该领域的发展做出了重要贡献。
二、ai在交通领域应用
由于我国线路众多，与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台，并产生着海量数据，但是现在的每个部门及单位内的系统平台大都是独立的，信息与数据也大都不互通互联，这就造成数据资源的散乱与不共享。
由于交通行业的卡口、监控视频、交通事故、公交线网、车辆定位、车辆运营等模块众多、数据体量大，如果继续采用之前的统计分析来辅助决策，就会增加时间、人力、物力等成本。
目前车辆统计与识别是交通行业最为热门的应用，虽然现在的识别度不是很高，但是随着人工智能、深度学习的应用，这一情况将会得到很大的改善。
基于智能视频识别技术与大数据计算能力，可以实现除车流量统计、车辆识别，还可以根据提取出的车辆信息结合GIS或卫星定位技术，用来进行车辆的跟踪。并在高速出入口设置自动收费系统，实现自动化、智能化的业务处理，便于车辆快速通行。
基于车辆跟踪技术，一旦发生追捕、急救等事件，交通部门可以进行应急预案，通过交通平台的数据互联互通，实现急救与抓捕的人员、车辆调度，并及时做好疏通与运营。
三、同方股份在ai领域的地位
公司基于Ascend芯片所开发的AI服务器产品在算力方面也处于国内领先地位。此外,公司还有高算力密度、低PUE的液冷整机柜产品来满足用户的数据中心建设需求。
四、人工智能在医药专业上的应用
1、近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出，“尽管安防和智能投顾最为火热，但AI在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。
2、另一方面，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。
五、国内科技公司在ai领域的布局
国内科技公司在AI领域的布局可以说是非常广泛和深入，包括以下几个方面：
1.搜索引擎公司：百度是国内最早、最主要的人工智能创新企业之一，其人工智能实验室是中国最大的AI研发团队。百度AI涉及领域包括语音识别、自然语言处理、图像识别、机器人等。另外，阿里巴巴和腾讯也加入这个领域并推动了一系列的AI技术创新。
2.人工智能公司：在AI赛道中的一些公司，如商汤科技、云从科技、科沃斯机器人等，由于各自领域的拓展，加入AI领域也较为广泛且深入。
3.传统企业：包括工业制造、医疗行业、金融行业等。为适应小额、高效的金融服务的快速发展，与大型金融机构合作开发的新型金融产品是当前人工智能被应用的广阔市场之一。
总的来说，中国的科技公司在AI领域布局广泛，涉及许多领域，目前已经取得了很多成果和进展。