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智能医学工程就业干什么工作
可以进医药公司的呀，也可以做医生的，这些行业都是比较适合你的呀，它的就业前景还是非常的广泛的。
在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作。在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。
人工智能在医疗方面的应用是什么时候提出的
人工智能自1956年被正式提出以来，科研领域的创新与产业应用领域的突破一直处于“进行时”。在医疗健康领域，随着人工智能技术的发展，依赖于基础技术的医疗数据及算法挖掘应用，医学影像、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病例分析等医疗场景和智能辅助诊疗系统、导诊机器人等医疗AI产品，正逐步在创新实践中提升着医疗服务水平，甚至在一定程度上解决了医疗资源分布不均、医疗成本高、医生资源供需缺口大等问题。
人工智能在医疗领域的应用怎么样？
人工智能在医疗领域的前景
人工智能的发展对于医疗行业的改进起着巨大的推进作用，能够有效改善服务质量，提高医疗诊断的精准度。借助于大数据分析技术以及人工智能的深度学习，医疗行业将会出现一大批先进的医疗应用，从而有效控制医疗成本，同时为用户提供更加满意的服务。
医疗行业是未来人工智能应用的重要领域，拥有巨大的发展空间。权威研究机构WinterGreenResearch曾预计，人工智能技术还将在原有基础上持续发展下去，世界范围内的医疗决策支持市场总量将在近几年突破2000亿美元，甚至更多。
国内医疗与人工智能的发展伴随“健康中国”战略的提出，国内众多业内人士也看好医疗领域未来的发展前景。2017—2025年，国内基层医疗事业将进入快速发展期，医疗健康产业注定会迅猛发展，在这期间，必须通过大数据与人工智能的应用来完善该领域的服务体系，促使医疗行业的发展走向成熟。
近几年，中国的医疗行业同样呈现迅猛发展姿态，自2011年起的5年时间里，仅医疗设备行业的市场规模就增加到了原来的两倍，达到3000多亿元。另外，如今国家正加大对医疗领域发展的支持力度，该行业的发展将会更加迅猛，其中，医疗设备领域的发展将尤为明显。
随着我国对基础医疗建设的重视以及家庭医生制度的实施，医疗行业的产业结构将产生变化，医疗市场的前景会更为广阔。业内人士推测，在今后的发展过程中，医疗行业将突破传统发展模式，与此同时，医疗设备、药品、保健产品等也将得到进一步发展，等到新型医疗健康发展模式进入稳定阶段时，整个大健康医疗产业的市场规模将达到10万亿元。
人工智能在医疗领域的应用人工智能，一个在几年前似乎还在科幻电影和小说中的概念，如今已经可以改变各个领域，那么人工智能在医疗领域都可以提供什么样的价值呢？
机构信息化
1946年第一台电子数字计算机的发明，意味着信息化时代的到来，在之后的数十年中，科技进步的发展，大大加快了这一进程，医疗机构走信息化管理之路是大势所趋。医疗机构根据业务及管理需要,医疗信息化不仅仅能够提高工作效率，并且能够再次利用，根据大量的医疗信息分析出疾病和客观因素的联系，从而可以提高疾病的预测和预警能力，医疗机构信息化增强了综合服务能力。
医学影像识别
图像识别一直是人工智能的主要方向之一，LeNet的出现让图像识别商业化的路越来越近，2012年AlexNet奠定了人工智能准确识别图像的基调，这也是对于医学影像识别成真的前提。
医学影像包含了海量数据，即使有经验的医生有时也显得无所适从。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，医生的培养周期相对较长，而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面，都可以做得比专业医生更快，并可减少人为操作误判率。
国内的Airdoc便是这领域的领先企业，该团队的图像识别技术已经处于世界领先水平，并且可以准确识别很多医学领域的图像，比如糖尿病性视网膜病变的识别，准确率已经和顶级三甲医院的眼科医生水平相当。
临床辅助系统
世界卫生组织网站上ICD-10编码的疾病有7.8万多种，症状也有几万种。对于人类医生来说很难全部记住，并且在短期内进行诊断。特别是在医疗资源有限的地方，患者数量太多，甚至都可能没有时间和主治医师进行更深一步的沟通。
人工智能具有和人类一样思考的能力，并且在记忆力、运算速度和精度上都可以优于人类，基于人工智能开发辅助诊断系统，可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力，从而可以用在早期筛查、诊断、康复、手术风险评估场景，特别是对于基层医院来说，作用尤其大。
医疗大数据
大数据作为未来信息数据的发展方向，基于大数据理论的相关技术对现代人工智能技术的演进进程起到了重要的助推作用。在医疗中，人工智能可以挖掘大数据，并且让数据发挥最大的价值。生物信息学家、中科院院士陈润生认为人工智能和大数据能够催生精准医疗，精准医疗就是把组学大数据用到临床的医学当中来，提高医疗诊断的准确度，提高治疗的效果。
通过人工智能和医疗大数据的结合，可以得到很多预测性的数据，比如评估患者身体状态，进行适当干预，这样的话有些疾病不发展，有些疾病减轻他的程度，提高他的生活质量，这样就把整个医疗健康体系的关口前移，在没有病之前就提出评估与保证。
医药开发
医药研发需要不断试错，最终才能研制成功，因此不仅仅需要漫长的时间，并且成本高昂，数据显示，所有进入临床试验阶段的药物，只有不到12%的药品最终能够上市销售，而且一款新药的平均研发成本高达26亿美金。
有研究人员统计，大约15%~20%的新药成本都耗费在探索阶段。通常情况下，这意味着高达几亿美元的支出，以及3~6年的工作。如今，通过深度学习分析大量的生物科学知识——专利、基因组数据和所有生物医学期刊和数据库等，找出关联并提出相应的候选药物，进一步筛选具有对某些特定疾病有效的分子结构，有希望通过AI将这一过程缩短至几个月，并大幅降低研发成本。
世界巨头加大人工智能与医疗结合领域的投入当前，众多国内外实力型企业都开始将目光投向人工智能技术与医疗行业的结合发展，许多新兴创业公司也不甘落后，准备在这个领域展开布局。
IBM
微软
谷歌
加拿大DeepGenomics公司
华大基因
Atomwise公司
腾讯
尽管现在人工智能技术在医疗领域的应用尚未进入成熟阶段，但是，该技术在医疗领域应用的前景是无限宽广的。随着科技的进步，越来越多的企业采用人工智能技术进行数据分析及价值挖掘，人工智能与深度学习在医疗领域的应用也将进一步展开。
成都东软学院智能医学工程就业方向
智能医学工程就业方向：在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作；在高校研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。
智能医学工程的研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的学科。
关于人工智能医疗诊疗公司，人工智能医疗诊疗公司排名的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。