其实人工智能行业变革的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解人工智能行业变革历程，因此呢，今天小编就来为大家分享人工智能行业变革的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
本文目录
- 如何实现人工智能教育变革的三重境界：赋能、创新与重塑？
- 京东不做快递员最佳雇主了，人工智能如何变革13万亿物流产业？
- 人工智能浪潮下，酷开网络如何凭借AI技术变革内容运营？
- AI掀起医疗行业巨浪，变革面前如何迎接挑战？
如何实现人工智能教育变革的三重境界：赋能、创新与重塑？
?问主你好，您提的这个问题可以说是比较“高大上”，根据我的了解目前智能教育只在一线城市开展，发达地区开展的比欠发达地区繁荣。我担任小学信息技术十几年的经验来看，开展智能教育任总而道远。像西部地区尤为困难。无论从教育主管部门还是基层学校都认识到了智能教育的重要性。然而，要真正做到可以说还有很长的一段路要走，从基础设施、师资、配套资源、受众信息技术水平等方面影响了它的发展。
赋能教育：
提高“标准化教育”的运行效率
学生按年龄分班，使用统一的教材，按照规范的流程进行教学，定期开展考试，达到标准的学生升入更高年级，并以此往复、循环不止。
这种标准化教育模式为人工智能进入教育提供了条件，人工智能进入教育的第一步，就是从替代繁琐机械的教育活动开始，将教师从重复性劳动中解放出来，让他们去从事更有价值的工作，进一步提高教育效率。
1.赋能教学：减轻教师负担
从早期的知识推理机、程序化教学、专家系统，到今天的教育机器人、智能导师系统，人工智能在教学中的作用主要体现在替代教师的部分重复性劳动。
一是学情分析，利用人工智能对学习行为数据进行深度挖掘，帮助教师准确把握学生个体的认知特征和班级群体的共性问题。目前国内外开发的认知诊断模型有70多种，常见的有线性逻辑斯蒂克特质模型、多成分潜在特质模型、规则空间模型等，能够准确了解学生的认知结构和知识掌握情况（马玉慧等，2018）。
二是重复性教学的替代，尽管教学活动总体上是富有创造性的，但也存在一些流程化的教学环节，包括字词拼读、试题讲解、口语练习等。这些环节可以交给教育机器人或智能教育助理来承担，让教师有更多精力去从事创造性的教学。
三是学习资源自动推送，通过建设大规模、细粒度的数字资源库，对知识内容进行特征标记，根据学生的目标、能力、个性特征等因素制订个性化的推送方案，实现学习者和学习资源的双向匹配，更好地满足学习需求。
四是自动出题和批改，通过建立学科知识图谱，自动生成适合各类学生的试题和作业，并实现自动化批改，大幅减轻教师的工作负担。比如，智能评卷技术已经应用于普通话水平测试和中高考英语听说考试，并可以对作文、翻译等主观题进行自动评分（汪张龙，2018）。
2.赋能管理：优化教育管理流程
人工智能有助于优化教育管理流程，改变大包大揽的管理模式，扩大教育服务的有效供给。
一是利用人工智能识别教育领域的冗余管理，减少不必要的中间环节和重复劳动，优化公文流转、档案管理、人事考评、校务管理等活动流程，推动业务处理智能化、自动化，提高管理效能。比如，学校可以使用面部识别技术对嫌疑人员自动预警，借助姿态识别技术及时发现学生在人群密集场所出现的意外情况，减少校园安全事件发生。
二是利用人工智能打破信息壁垒，推进教育管理系统整合共享，做到事项清单标准化、办事流程规范化、业务处理协同化，实现“一张表管理”和“一站式服务推进教育管理系统整合共享，做到事项清单标准化、办事流程规范化、业务处理协同化，实现“一张表管理”和“一站式服务”，大幅提升教育公共服务水平。三是利用大数据技术开展多因素决策模拟，建立教育经费投入、学龄人口变化、学校布局调整、教育舆情预警等方面的系统动力学模型，对教育运行状态进行预演，推动传统以经验判断为主的决策转向大数据支撑下的科学决策。比如，中国教育科学研究院利用教育决策模拟系统，对实施“全面二孩”政策后的学龄人口进行了预测分析，为提前做好学校布局和教育资源配置提供了参考（马晓强，2017）。3.赋能评价：伴随式的教育诊断评价不是为了证明，而是为了改进，教育评价的意义往往蕴含在过程之中，学生持续付出的努力、学校不断改进的经历、不同教育利益主体的关系变化等，才是教育评价的重点。遗憾的是，现有教育评价过于注重结果，忽略了学生成长和教育发展的过程。在人工智能支持下，教育评价将从“结果视角”转向“过程视角”，从人才选拔、逐层淘汰为主转向改善学习、促进发展为主，通过伴随式的数据采集和自动化的数据分析，为教育的持续不断改进提供动力。创新教育：促进“标准化教育”向“个性化教育”转型随着人工智能不断替代重复性劳动，教育业务流程的智能化和自动化明显加速，一旦达到某个临界点，就会触发教育组织方式的重大调整。正如尼古拉斯?卡尔（2015）所说，“省力的设备不仅可以代替部分工作，还会改变整个任务的特性”。如果把“赋能教育”看作是利用智能技术激发教育系统的内在潜力，最大限度地提升标准化教育的运行效率。那么，“创新教育”就是要打破标准化的教育体系，对教育流程进行重组和再造，打造个性化、定制化的教育形态。人工智能将会在“标准化教育”向“个性化教育”转变中发挥重要作用。
京东不做快递员最佳雇主了，人工智能如何变革13万亿物流产业？
人工智能确实可以给人们的生活带来很大的便利，但是，物流配送不需要人力了，为时尚早。目前的人工智能只能减少一些环节的人力，比如仓库内的运转、分拣等，但是要做到把快递配送给人，现在人工智能是做不到，而且也做不好的。而且快递员不仅仅付出了人工，他还付出了服务，人工智能只能替代机械性的劳动，重复性的劳动，但是带有服务价值增值的劳动，是比较难以替代的。
人工智能浪潮下，酷开网络如何凭借AI技术变革内容运营？
人工智能的确给创维及其子品牌酷开带来一定的机遇，这个机遇当然也向海尔、海信等敞开。
从目前的行业现状看，各大家电厂商大都在布局人工智能，因此，鹿死谁手我们还需拭目以待。
从内容运营来看，由于酷开此前几年已经积累了一定体量的资源，因此在人工智能的时代趋势下，进一步整合内外部资源，打破同质化藩篱最为重要。
AI掀起医疗行业巨浪，变革面前如何迎接挑战？
尽管人工智能在医疗领域的应用还处于早期阶段，但美国的各大顶尖医院都已经开始行动。早在两年前，GPU巨头英伟达就宣布与麻省总医院医疗数据科学中心建立合作关系，希望该中心成为人工智能医疗应用领域的中心，对疾病进行探测、诊断、治疗和管理。
国内的人工智能企业也开始布局医疗领域，2017年6月，依图科技宣布与华西医院的战略级合作，加速AI医疗普惠民生。依图科技与华西医院还发布了两项双方合作研发的肺癌人工智能成果：全球首个肺癌临床科研智能病种库及全球首个肺癌多学科智能诊断系统。
但是，AI技术应用到医疗行业还面临一些需要克服的阻碍：首先从意识形态上，医疗行业需意识到AI技术可带来的帮助；其次，医疗数据的敏感性让获取数据来培养AI模型会有一定的困难。最后，AI模型得到认可具有难度。
为克服这些阻碍，医疗行业人员和教科研人员应该更紧密地合作。国际医学与生物工程院院士IEEEFellow张元亭院士长期潜心钻研可穿戴无扰生物传感技术、心脑血管健康信息学、生理建模与神经工程、8P医疗与健康工程学等领域，医学造诣深厚，同时张元亭院士时刻关注并思考人工智能与人类智慧与医疗行业的深度融合议题。
文章到此结束，如果本次分享的人工智能行业变革和人工智能行业变革历程的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！