很多朋友对于人工智能行业估值和人工智能企业估值不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人工智能最有前景公司有哪些？
感谢邀请，人工智能可以是国家重点发展的方向之一，抢占科技创新的制高点成为未来大国之间的争夺点。我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，人工智能已连续三年写入政府工作报告，今年首次提出“智能+”，目前中国、法国、加拿大以及韩国等至少18个国家纷纷启动政府级别的人工智能战略。
2019年人工智能领域需求进入快速落地阶段，从安防到政法、教育、无人驾驶等各个细分领域，同时视频分析、语音识别、教育等领域变现更加清晰，其中以商汤科技已宣布2017年全面实现盈利，各细分龙头已有大量订单，业绩开始进入释放期，百度云ABC已为农业、工业制造业、服务业国民经济三大产业提供了更易用的解决方案。
我国人工智能战略
《新一代人工智能发展规划》提出三步走战略：第1步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
第2步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
第3步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
美国AI计划启动
今年2月11日一项指导美国人工智能技术发展的国家级战略启动，据统计2015年以来美国政府对人工智能及相关领域的研发投资已增长40%以上，这不包括军事、情报等机构的保密投资。知名创投研究机构CBInsights从全球3000家AI公司中评选出100个最有前景的人工智能初创企业，其中有77家位于美国，中国、以色列、英国分别有6家企业入围。
美国人工智能发展早于中国五年，最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳；而我国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，2015年达到峰值后进入平稳期。
一个规模达到1000亿美元的投资基金“软银愿景基金”成立，投资重点就是AI和物联网领域，这个1000亿美元的基金，规模超过全球所有风险投资的总和，全球风投投资总和为650亿美元。
人工智能主要分为技术层、应用层和基础层，美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域积累强大的技术创新优势。
基础层（主要为处理器/芯片）企业数量，中国拥有14家，美国33家；技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家；应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家。相比美国全产业布局，中国主要集中在应用侧，技术层和基础层只是局部有所突破。
产业市场规模
目前我国人工智能行业独角兽企业共有6家，分别为：优必选科技、旷视科技、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪科技，其中优必选科技估值最高，达到40亿美元(2017年数据)，A股上市公司人工智能家数达到81家。
2017年全球人工智能核心产业超过了370亿美元的规模，中国人工智能市场规模达到152.1亿元，增长率达到51.2%，2018年人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。普华永道对人工智能产业发展前景预测：到2030年中国的人工智能产业规模7万亿美元，世界第一；美国人工智能产业规模3.7万亿美元，世界第二；欧洲人工智能产业规模2.5万亿美元，世界第三。
人工智能产业链
从产业链看，基础层和技术层的二级市场投资关注较高，包括基础层的芯片、算法，技术层的生物识别、机器视觉、语音识别技术等。
基础层：AI芯片、传感器、大数据及云计算，相关公司中科曙光、宝信软件、泛微网络、超图软件、景嘉微、通富微电等；
技术层：机器视觉、语音识别，相关公司科大讯飞、华宇软件、汉王科技、川大智胜、东方网力等；
应用层：行业解决方案“AI+”、机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等，相关公司海康威视、恒生电子、四维图新、千方科技、创业软件、佳都科技、卫宁健康等。
以上只是提供了一个思路和看法，有不全之处希望多总结和交流，涉及个股不构成任何建议。
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ChatGPT股价大跌，人工智能行业是否存在泡沫？
人工智能很是神奇很多科研专家都在研究，如何让机器人能够更加强大更加威武，现在的机器人都可以与人交流的很流畅了，不久的将来机器人或许能够自我组装自我更新。
人工智能概念股应该买什么？
首先，人工智能去年资本大规模介入之后，炒高了人工智能标的的市值。而人工智能最近几年的利润扩张还是比较有限的，所以这一项技术将进入行业的徘徊期，2018年不会太好。但是从更长的周期看，的确这一项技术将逐渐取代很多职位，而且会带来更多的便利。对于人工智能来说，现有的人工智能都是基于深度学习算法。粗略的描述，就是计算机通过多个问与答总结出路径，当你问计算机的时候，其相应的做出应答。所以基于现有AI的有几项关键点，其一是大数据，其二是算法，其三是芯片。
这三项中算法反而不是障碍，这和我们的普遍认识不同，各大互联网巨头为了推进人工智能的发展，纷纷开源了人工智能的算法，很多公开的算法带动了几个固定人工智能领域技术的突飞猛进。所以这三项中最不用担心的是算法，这里面主导的是谷歌。
然后是大数据，人是粮食喂大的，人工智能是数据喂大的，这方面拥有众多数据的企业将延续在人工智能方面的优势，诸如科大讯飞，诸如搜狗和百度，这里面国内当然是百度在头，科大讯飞在手机端有大量的应用，而且在智能家居上面也有广泛的应用，当然其也是在人工智能领域握有门票的。百度通过搜索，或者如今新APP的语音搜索当然数据也很大。
最后是芯片，人工智能并行计算，芯片需要结合CPU和GPU，当然如今芯片的发展方向是专用的AI芯片，包括云端的和终端的芯片，这方面寒武纪的确有希望，注意，仅仅是有希望。国外的当然是英伟达和AMD。不过要注意的是，英伟达和AMD的GPU在其他领域也同样大规模的应用，比如无人机，比如VR。这样也使得这两个公司的估值具有十足的泡沫。如果比特币在2018年真的崩溃一次，外加英特尔等芯片巨头也杀入了多个交叉领域，也许股价会回归。
当然，很多的数据公司依然存在，科大讯飞仅仅是如今在人工智能切入的比较深的企业。其他诸如海康威视，诸如卫宁健康，诸如阿里巴巴，诸如腾讯，诸如四维图新，诸如很多很多如今手握大数据的企业，未来都是不错的方向。这里面我们仅仅是举例数据来源的重要性。
另外要说的是，人工智能有很多分支，诸如无人驾驶，诸如智能音箱，诸如智能玩具，但是这些应用如比较广泛的仅仅是智能玩具，其他很多的人工智能应用在未来几年无法提供足够的利润支撑过高的估值，因为很多技术可能在5G到来之后会被颠覆。因为在5G时代数据传输更加实时，这就是为什么AI芯片要有云端和终端的区别。云端通信和机器间通信或者车车通信在未来还要再一次改变人工智能的发展方向，有些深度学习运用的不再是数据存量，而是数据增量。
所以，对于高科技，保持深度关注，但也要注意风险。
天使轮的估值计算公式
第1方法市盈率估值法，这可能是我们经常会用到的，市盈率=股价÷每股的收益，根据每股收益选择的数据，不同市盈率可分为3种：静态市盈率，动态市盈率和滚动市盈率。
预测股价、对股价估值一般采用的是动态市盈率，其估算公式：股价=动态市盈率×每股收益，这里是预算的一个估值，其中市盈率一般采用的是企业所在的细分行业的平均市盈率。
第2个是PEG的估值法，用市盈率估值有局限性，市盈率代表的是收回投资成本所需要的时间。
也就是将市盈率和公司业绩成长性来对比，即市盈率相对于利润增长的比例，它的计算公式：PEG=PE/企业年盈利增长率×100%，这是彼得·林奇最爱的估值方法之一。
第3个估值方法市盈率估值法，市盈率指的是每股股价与每股净资产的比率，一般来说，市盈率低的投资价值比较高，相反投资价值就比较低了，计算公式：股价=市盈率×最近一期的每股净资产。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的人工智能行业估值和人工智能企业估值问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！