大家好，人工智能拯救c相信很多的网友都不是很明白，包括人工智能拯救世界也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于人工智能拯救c和人工智能拯救世界的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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人工智能取代人以后，人去干什么？
一、当人工智能全面取代人类的工作，我们人类还有哪些价值？
如果我们人类不用工作就衣食无忧，我们的社会结构将是怎样的？还会有贫富差距，有社会阶层吗？机器替代体力，完全按图施工的工作可能大部分由机器替代，现在已经如此了。
人工智能替代脑力，只需要坐在桌子上通过特定文件信息就可以做的事情很快就会被人工智能代替，包括很大一部分的白领阶层。
但是人工智能和机器都无法体验双手互相摩挲的触感，对人类文化不可能有独立的直接认知，对世界本源更没有可能去探索。
这些都等着未来人来做，体验生活，继续认知，可能改进。
人工智能即使拥有了极强的大脑，通过人类创造的信息对世界有了认知，就会发现自身存在的荒谬，海伦凯勒还有触感，和其他人完全一样的触感，她的保姆把她的手浸到水里边，并不断的在她的掌心划出water这个单词，如此一个心灵就被打开了。
二、在人工智能感官不健全的时候，拯救世界还是要靠人自己。
题主的问题其实和人工智能没有太大关系，可能十年之后，中型城市里就和题主说的情况差不多了。但是要做饭洗衣服啊。人工智能可以做这个，但是人自己比较清闲的时候一般还是想身体力行的。
社会阶层还会有，因为那些每天好吃懒做的人很快就吃出一身病，迅速的丧失大自然赐予的身体。AI和机器人变得越来越普及，一个人的技能就是他和AI搭配起来的综合能力，这是我们需要的人才。这个过程实际上就像扫盲一样，我们需要去学习理解AI的思维模式和工作方式，这样我们才能够和人工智能共识，变成工作伙伴，这样的人才有优势。现在的大多数工作未来很可能会被机器人和人工智能替代，未来我们的工作就是创造新的工作机会。在未来的世界，答案是非常廉价的，到处都有解决方案，而能询问一个好问题才是人类的特质，一个好的问题会引发另外一个新问题。一百年后，很可能人们会感觉我们现在的工作很耻辱，现在我们做的一些工作很浪费时间，效率很低。未来我们的工作，也即AI不会去替代的工作，比如科学研究，还有文学、艺术本身等，你不能问毕加索一个小时画多少幅画，这和生产力没有关系。
届时，人类或许会在更擅长的领域得到发展。哥伦比亚大学研究员AndrewMcLaughlin表示现在还有许多尚未探索和有待开发的领域，这些领域需要人类的创造力，机器人取代人类进行日常生产，大部分人就可以把更多的精力投放到创新性的领域研究上。“我对于人工智能取代人类，没有这么悲观。”他笑说道。
同时，这也能激发更深入的学习研究。TomMitchell说道：“我们一生当中可能做很多工作，将教育流程也要跟随改变，不是用四年去学一个课程而可能是花费40年或者更长时间去学习。”
每一轮科技革命都会带来新一轮工作革命，人工智能将大量淘汰传统劳动力，很显然会有不少行业，会因为人工智能的兴起而消亡。未来机器人将会替代人工服务和操作，这可能将导致大量的服务工作、流程工作和中层管理环节“消失”。只有新型劳动力才能适应智能时代。
同时，虽然机械性的、可重复的脑力或体力劳动，将被人工智能或机器人取代。但是，会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。人工智能相关“新行业”将带来的“新岗位”，人工智能时代的到来，必定会产生一些“没听说过”的新岗位，比如已经被行业认可的“自然语言处理”，以及“语音识别工程师”等等，比如人工智能或机器人产品经理。而且其他行业“旧岗位”也需“人工智能化”，如大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才。从历史上看，技术进步会不断消灭旧的就业岗位，也会创造新的就业岗位。例如，轿车的普及消灭了黄包车夫的就业岗位，却创造了出租车司机的就业岗位。
三、人工智能时代的到来给我们带来的既有机遇也有挑战。在这个时代人类将赋予新的工作内容。人工智能只是人类的助手。
首先，对新技术的发展与影响要有充分的敏感性。其次，只有不断学习，提高自己的认知能力，才能对当下和未来的事物有比较清晰的认知，并适时做出选择。其实，不断地学习是在未来给自己留有更多的选择余地。要有意识提高自己的创新意识和能力，按照智能社会的分工，创新劳动将占有主导地位。提升自己的适应能力和协作能力，人工智能时代的到来，将会给我们的社会分工、文化、习惯等各方面带来巨大的改变。再则，要积极拥抱人工智能，充分认知自身职业特点或职业规划与人工智能的关系，积极运用人工智能提升岗位价值，如成为机器人、人工智能的调配管理者，成为人工智能的个性化、定制化创意设计师，成为运用思维、策划方案引领人工智能去落实业务得到成果的高端营销策划师等等。
工业令农民被替代，自动化令工人被替代，而人工智能则正在把“知识工人”如律师、高管、营销人员等等替代，把他们改造为“创意工人”，因为创意不可被替代。其实不光是创意，有三类人是不可被替代的。
第一类是“创意工作者”，如进入富豪榜的小说家J.K.罗琳。过去的时代，英雄是像比尔盖茨那样的IT专家。因为世界是靠IT、靠所谓的“知识工人”推动的。但未来的时代，这个世界的英雄可能就是创意专家，因为世界要靠创意来推动了。
第二类是“人际连接者”。未来人类社会，我们的社会越来越复杂，需要越来越多的协同。以前我们做事几个人就行了，现在要做成一件事需要几十乃至几百人，甚至互联网上能形成几百万人的协作，这种时候对协作者的需求会变得非常巨大。
第三类是“复杂模式的判断者”。
这种人才十分稀少，最典型的例子就像丘吉尔，需要在非常错综复杂的政治环境、经济环境、军事环境当中去做出正确的判断，现在机器在这方面仍然不如人。这也是为什么围棋国手迄今还没有被人工智能团灭的原因——因为围棋偏重复杂形势下的判断。在现实世界被改变后，机器替代了很多重复性的工作，使得人类可以集中力量去开掘大脑中未被使用或者说真正属于人性光辉的部分，使它能够彰显。
三个机器人拯救世界是什么
《三个机器人拯救世界》是一部科幻电影，讲述了三个机器人的故事。这三个机器人分别具有不同的技能和特点，他们联合起来，共同面对世界面临的危机和威胁。通过他们的智慧、勇气和团队合作，他们努力拯救世界，保护人类免受灾难的侵袭。这部电影探讨了人工智能与人类之间的关系，以及机器人在解决全球问题中的潜力。它提醒我们，只有通过合作和理解，人类和机器人才能共同创造一个更美好的未来。
未来人工智能会出现新的文明吗？
当有神经的工程师运用人工智能机器编出自主学习，自主交流与运用，当智能机器人的存储知识到足够强大，人类是有可能控制不住的，这不是危言耸听
人工智能在生活中有哪些运用？
使用人工智能（AI）技术可以带来很多好处，其中之一就是可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管业界对AI技术可能出现的滥用有很多讨论，但我们绝对不能忽视AI应用好的一方面。全球有很多复杂的问题，而AI技术提供了一种宝贵的工具，帮助人们提高能力，为一些棘手的问题找到解决方案。以下，就是人工智能造福社会的十大最佳应用。
癌症筛查深度学习算法支撑的AI技术，已经被用于医疗保健领域。特别是AI的影像识别能力，有望在癌症识别和筛查方面发挥作用，其中也包括乳腺癌。
AI技术还被用于预测疾病在整个医疗网络中的发展。西奈山（MountSinai）医院的一个小组，使用基于深度学习的AI算法，预测疾病的发展，实现了94%的准确度，该项目涉及的疾病包括肝癌、直肠癌和前列腺癌。
借助已经发表的癌症研究、临床试验和药物研发工作，已经有大量的数据可供AI技术使用，帮助它们检查并指导医疗保健决策。
拯救蜜蜂你知道「世界蜜蜂计划（TheWorldBeeProject）」正在使用人工智能技术来拯救蜜蜂吗？
全球的蜜蜂数量正在下降，这对我们的星球和我们的粮食供应来说是个坏消息。
通过与甲骨文（Oracle）的合作，世界蜜蜂计划希望，学习如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据，从而帮助蜜蜂生存和繁衍。然后将这些数据上传到云中，并通过AI进行分析，以识别出其中的趋势或者模式，以指导早期干预工作，帮助蜜蜂生存。最终，AI技术让我们可以更轻松地在全球范围内共享实时信息，并采取行动拯救蜜蜂。
残疾人专用工具人工智能造福人类的另一种用途是，帮助残障人士克服残障带来的问题。
华为使用人工智能和增强现实技术创建了StorySign，这是一个免费的移动应用程序，可以将文本转化成手语，帮助失聪儿童学习阅读；华为还创建了Track.Ai，这是一款易于使用、价格并不昂贵的设备，可以识别儿童的视觉障碍，因而可以在疾病导致失明之前就开始治疗。
华为还开发了另一款AI应用程序FacingEmotions，可以将情绪转化成简短的声音，这款应用程序可以评估在其他人脸上“看到”的情绪，帮助盲人“看到”正在和他们交谈的人的情绪，该应用程序使用了手机上的后置摄像头来评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛，然后由人工智能技术分析这些面部特征的表情以及它们传达的情感——鄙视、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、幸福或惊喜。
气候变化有了AI技术，我们还可以解决世界最大的问题之一——环境问题。气候变化是一个巨大的问题，但是人工智能和机器学习领域的一些思想领袖们相信，技术可以解决这个问题。
机器学习可以改善气候信息学——机器学习算法大约支撑了30种政府间气候变化专门委员会（IntergovernmentalPanelonClimateChange）使用的气候变化模型。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的研究人员正在使用GAN（生成对抗网络），来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。
野生动物保护利用人工智能技术保护地球的另一种方式是在动物保护方面，这种技术，让资金不足的动物保护主义者有机会以低成本的方式分析数据。
夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目（UniversityofHawaii’sKauaiEndangeredSeabirdRecoveryProject）使用人工智能技术，分析了600个小时的音频，以检测鸟类和电线之间的碰撞次数。
在另一个项目中，为了利用人工智能技术阻止濒临灭绝物种的减少，南加州大学社会人工智能中心（UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety）使用无人飞行器，来寻找偷猎者并定位动物。无人机收集到的数据会被发送回来，然后由机器学习工具进行分析，这些工具使用博弈论来帮助预测偷猎者和动物的活动。
WildMe和微软还在使用人工智能技术，对人们上传到互联网上的照片进行自动识别，记录和跟踪鲸鲨等濒临灭绝的动物的情况。
战胜世界饥饿问题终结世界饥饿危机最可行的工具之一，就是人工智能技术。它可以分析数百万个数据点，帮助确定理想的农作物、培育种子、最大化电流输出并且精准控制除草剂的施用。
在这些方面，有很多应用程序已经投入使用了，但是我们想在这里强调的是营养早期预警系统（NEWS），该系统使用机器学习和大数据，来识别出由于作物歉收、食品价格上涨和干旱等原因而风险上升的地区。
减少不平等与贫困尽管一直存在着这样的争议——人类的偏见可能会通过存在偏见的算法或者训练数据集进入人工智能，但是人工智能技术实际上是可以帮助减少不平等现象的。
芝加哥大学数据科学和公共政策中心（TheCenterforDataScienceandPublicPolicyoftheUniversityofChicago）的Aequitas项目和IBM的AIFairness360，都是可以跟踪和纠正偏差的开源工具包。智能文本编辑器Textio能够使职位描述更具包容性，该工具帮助一家出版商将女性员工的招聘比例从之前的10%提高到了57%。伦敦大学帝国学院（ImperialCollegeofLondon）正在训练人工智能，根据街道图像识别城市生活条件中的不平等现象，以期最终使用这些信息来改善现状。与之类似，斯坦福大学在使用人工智能技术分析卫星图像，以预测贫困地区，进而影响经济援助。
利用人工智能/机器学习消除贫困的另一种做法，是IBM的科学造福社会（ScienceforSocialGood）工作开发的SimplerVoice，它可以帮助文盲克服不识字的困难。
排查“假新闻”人工智能是将“虚假新闻”推向大众的推手。
但是谷歌、微软和草根“虚假新闻挑战”（FakeNewsChallenge）正在使用人工智能技术（机器学习和自然语言处理）自动评估文章的真实性。由于必须要监控的帖子、Facebook动态的数量数以万亿级，所以无法手工完成监控，公司还会使用人工智能技术来查找可能标志着虚假新闻的词语和模式。
其他依赖人工智能技术分析内容的工具还包括Spike、Snopes、Hoaxy等。
评估医学影像总体而言，人工智能技术正在通过多种方式改善医疗保健系统。
总部位于德国的SiemensHealthineers是一家领先的医疗技术公司，该公司将人工智能技术集成到很多技术之中。其中一项技术是AI-RadCompanion.4，这是一个放射科助理，可以支持医学成像阅读和测量的常规任务。人工智能增强了医学成像检查，可以帮助那些劳累过度的放射科医生，减轻一点他们的工作量。
另一项创新是AI-PathwayCompanion5。该工具结合了来自病理学、影像学、实验室和遗传学的洞察力，可以根据数据，为每一位患者提供状态预测和下一步的治疗建议。
确定升级优先次序在南加州大学社会人工智能中心（UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety），他们部署了人工智能技术，以明确如何在地震时维持洛杉矶的供水。
由于该市公共事业基础设施老化，该项目在供水管网中确定需要修缮提升的区域，优先将为重要的基础设施（例如为医院、疏散中心、消防队和警察中心等地供水的基础设施）供水的管道升级成抗震管道。人工智能可以通过模拟大量不同的场景，找到最佳解决方案，因而非常适合用来解决这个问题。
关于人工智能拯救c到此分享完毕，希望能帮助到您。