人工智能已经战胜人类?人工智能已经战胜人类了吗

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本文目录

  1. 人类和人工智能有过哪些领域的较量,结果如何?
  2. 人工智能超越人类的例子
  3. 如何看待人工智能系统Libratus战胜四位德州扑克顶级选手,获得最终胜利?
  4. 仔细阐述人工智能能否战胜人类(用物质和意识辩证关系)

人类和人工智能有过哪些领域的较量,结果如何?

首先明确,当前阶段的人工智能技术有哪些能力,能做什么。当前阶段的人工智能技术主要依赖于两个方面,第一:传统的机器学习,学界普遍认为这是实现人工智能的主要方式;第二,深度学习,源自于神经网络理论和机器学习,然后C位出道,2012年之后,大放异彩,在诸多领域取得了重大进展。

那么机器学习和深度学习可以做什么呢?这两种技术都严重依赖于两个因素,第一:数据,没有数据,这些技术就什么也不能做,因为这两套技术最基础的原理,就是概率和数理统计,没有数据的数量,就没有技术产出的质量;第二,算力,当前英伟达的GPU和谷歌的TPU已经很好的解决了这个问题。

所以,一句话总结,在有大量数据存在的领域,都是人工智能可以生存的地方。

题主的问题,到这里就可以开始进行比较了。

在以下领域,人工智能将全面打败人类!

语音领域

这一技术主要通过深度学习实现,可以让机器听出来人在说什么,然后将得到的结果通过自然语言处理技术解析,进一步明确说话者的意图,进而进行回复。这在理论上是非常成熟的!学界普遍认同。

那么,需要靠说话的岗位,机器就都是可以代替人类的。

目前,在一些领域,已经投入商业化,例如,京东的,自动回复机器人,目前已经非常成熟,讯飞的语音识别系统,语音输入法等。

视觉领域

同样是深度学习,目前取得了很多的成果,人脸识别,图像分类,情感识别。原理不再赘述。直接将成果。

只要是需要用“看”来解决问题的岗位都可以用机器来做。

例如,自动驾驶的人体识别系统,安保领域中的危险行为检测系统,新闻图片分类系统,鉴黄岗位,等,只要是看的,都可以,而且准确度会比人类高!机器不需要休息,而且能照顾到每个细节!

金融领域

机器学习普遍被应用到金融领域,进行数据分析,股票预测。

民意分析,舆情监测

特朗普胜选之前,专家都认为希拉里能获胜。但是某些数据公司通过分析,认为特朗普会获胜,并预先买了支持特朗普的财团的股票,最后狠狠赚了一笔,就问你怕不怕?

其他的还有很多,我真的不想多说了,最后再强调一下!当前的人工智能依赖于数据,原理是概率,只要有数据存在的领域,人工智能都能打败人类!

人工智能超越人类的例子

阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平,在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

2017年5月27日,在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后,阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日,DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋,代号AlphaGoZero。

如何看待人工智能系统Libratus战胜四位德州扑克顶级选手,获得最终胜利?

通过人工智能训练牌手

看起来我们可以从这些会玩扑克的人工智能程序身上学到很多东西,但是不要矫枉过正——有一些扑克技巧,我们人类比机器更好。

虽然人工智能非常擅长通过模拟数万亿手牌来实现游戏理论最优(GTO策略),但是由于针对特定对手,人工智能可获得手牌的样本数量有限,在对个人对手采用针对弱点的策略的能力较差。

Brown表示,“这是一个积极的研究领域,如何利用对手有限数量的样本。我们不知道为什么人类玩家非常精于此道,这可能是人工智能的一个重要的薄弱环节。”

虽然扑克玩家可能会因为担心没有情绪的人工智能会赚走他们所有的钱而感到担心震惊,但这些程序的发展实际上可以对他们的盈亏情况产生积极的影响。Wardini提到存在“人工智能模拟和培训软件可以帮助人类”,包括帮助玩家开发一种“平衡的、没有漏洞可被利用的方法”并采用“更好的决策”来提高他们的游戏水平。

仔细阐述人工智能能否战胜人类(用物质和意识辩证关系)

人工智能不可能战胜人类。

原因如下:辩证唯物主义认为,物质决定认识,认识对物质具有反作用。人既然能够制造出人工智能,也就能认识它,控制它。再者,任何先进的人工智能,离开了人类的帮助,它不可能再有质的提高,而人对于物质的认识却始终处于螺旋上升,具有无限的提升力。人工智能一经制造出来,无论多么先进,在当时的那个历史阶段,认识有局限性,都还可以被人再认识,随着人对开发人工智能这种实践活动的持续深入,并借助于其他领域的最新研究结果,人的认识进一步提高,人完全可以生产出更高级的人工智能。

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