大家好，人工智能细节方向相信很多的网友都不是很明白，包括人工智能细节方向就业也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于人工智能细节方向和人工智能细节方向就业的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
本文目录
人工智能的主要应用领域有哪些？
人工智能是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类类智能活动的能，来延伸人类智能科学
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等
目前人工智能应用领域比较多，具体如下：
机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。
专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题
拍人像用什么对焦方式？
拍人像用什么对焦方式？
在人像拍摄过程中，用什么对焦方式，这是大家很为关心的，但是这个问题却却又是很多人难以把握的事情。这个“多项选择题”答案很简单——人多则多点对焦；人少则重点对焦；单人则点对焦或定点对焦（比单点对焦来得更为精确的一种）。
只是在实际拍摄中，对于三两个人和单人的场景，往往是针对什么部位对焦才是拍好人像的关键。
第一、多人场景使用多点对焦。比如多人的合影、大场景的人物活动等，就得使用多点对焦，并且你得配合不是很大的光圈保证足够的景深，让横向和纵向“箱型”内的人物全部拍实、拍清晰。第二、少数人场景使用中央重点对焦。上面说的原理应用到这里，其意自明。
第三、单人场景使用点对焦或定点对焦。拍摄现场的情况是纷繁复杂的的，有的时候虽然只有两个人或三个人等，只要这些人基本处在“同一个焦平面”内，就是他们的前后、纵向距离都很小，都是横向活动和排列，你照样可以把它们当做单人拍摄来处理，办法就是将他们其中的某一个人物确定为对焦点，因为他们所有人在画面中的位置到相机的距离其实是“一样”的，所以你不必担忧没有被对焦的那些人会拍虚和拍糊。
第四、针对不同要求选择不同部位使用点对焦。
有的时候，虽然是多人的大场景，但是你可以通过“以点带面”的手法来拍摄，就是选择其中的一两个形象不错、神态较好的来点对焦拍摄特写，配合适当的大圈圈，做到以点带面、以虚托实，形成的画面效果也是不错的。
有的时候，拍摄的是运动场景，需要重点刻画的是运动人的动作，那你就可以选择运动人的眼神或手臂或脚步或运动器具等等来对焦拍摄。
有的时候，拍摄的是单人，为了刻画人物神态，就选择人物的脸部（最好是眼睛）对焦；为了描写人物的体态线条，那你就选择身体的适中部位对焦拍摄；为了描写人物的某一特质，甚至于你可以选择其手臂或发饰等等你认为具备价值的某一“点”来对焦拍摄。
回到原题说点题外话，当你练习和熟练到一定程度的时候，需要的只是点对焦与光圈大小的配合，就能搞定一切拍摄。
如果觉得说的有道理，请关注《拍客张光林》。部分图片来自网络。
人工智能有哪些应用场景？
谢邀
老僧刚看完李开复的《人工智能》，书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻，推荐给题主~
其实，人工智能主要有四大功能：语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。
AI具体的应用场景很多，像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等，老僧就不一一讲了，随便说几个。
1、自动驾驶
自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪，来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能，最终完成无人驾驶的目标。
2、AI医疗
AI医疗领域其实挺广的，虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术，新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%，识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。
3、AI安防
AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景，虽然听起来离我们挺遥远，但是一个城市大脑就全覆盖了～
4、AI教育
AI教育，包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉，主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。
不管是何种应用场景，人工智能都将给用户继续带来全新的体验，而这种新体验的背后带来的是效率的提升，以及行业的巨大变革。
电子信息工程专业想从事人工智能研究，考研往哪个方向比较好？
电子信息工程专业在知识体系上涉及到计算机基础、网络通信和电子科学三大块内容，同时会相对完整地学习数学和物理的相关课程，所以在读研时会有更多的方向可以选择，在当前产业结构升级的大背景下，选择人工智能相关方向是不错的选择。
人工智能从大的研究方向上分为六大方面，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，其实这六大部分本身也存在密切的联系，只不过各自关注的研究点有所不同而已。对于电子信息工程专业的毕业生来说，可以重点关注一下机器人相关方向，另外也可以关注一下智能装备等方向。
当前智能制造是产业结构升级的一个重要方向，所以这个过程中会释放出大量的人才需求，而在发展的初期，人才的需求将以研究型人才为主，这会进一步提升研究生的就业竞争力。智能制造领域的研究方向非常多，比如工业机器人、智能装备、数控等方向都是不错的选择，发展空间也都比较广阔。
研究生阶段的人才培养与各自高校的资源整合能力有密切的联系，不同高校在方向的设置上也会有所侧重，这一点在报考前应该多做一些具体的了解。通常来说，考生应该重点关注三方面内容，其一是目标学校整体的资源整合能力；其二是目标学校在人工智能领域的学科实力；其三是目标学校的行业资源整合能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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