老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于人工智能研究前沿和人工智能研究前沿问题的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享人工智能研究前沿以及人工智能研究前沿问题的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人工智能在工业界用到的模型都是最前沿的吗？
前段时间NLP领域的BERT，我拿来在业务数据集上fine-tune之后，效果特别好。
二分类准确率从之前模型的0.92提高到0.9997，
十分类从之前的0.8x提高到0.97，
此外paraphrasedetection任务单模型precision也提高到了0.95，且泛化能力极好，换了一个子领域的数据上去居然不需要继续fine-tune，随机测了十几个用例只错一个。
但真正上生产环境的时候碰到了一些问题，一是模型存储开销极大，一个BERT分类器模型400多M，我们知识树的节点那么多，假设只有十个分类器，这部分开销也很大了。
而且用CPU做inference的话会很慢，但是要改GPU的话每年机器这一块的成本就会增加很多。
所以最前沿的模型能不能真正用起来，会有很多trade-off在里面
人工智能技术在自动化前沿领域的应用价值
人工智能技术在自动化前沿领域的最大应用价值就是可以节省大量的人力资源，在电气工程领域的应用就有很多方面，诸如在电气工程自动化领域，通过对工程设备加入自动控制装置，通过对电力系统的局部控制，有效的保护电路。在故障检修作业中加入人工智能技术，通过人工智能的模糊算法对发生故障的设备进行排查。故障检修通常具有很强的不确定性，由于电气系统环环相扣，系统复杂，通过人工手段进行排查和检修往往需要耗费大量时间，会造成大量的停工带来的损失。而通过人工智能技术对电气系统进行仿真模拟，对各项参数进行对比检测，利用机器学习算法对比参数的离散值，确定正常参数范围和故障范围，再根据故障参数的来源确定需要维修的范围和具体诊断报告。这种人工智能技术的引入大大提高了电气工程领域及其自动化领域的发展速度。
人工智能领域，米国的大牛们都关注哪些比较前沿的科技博客或科学家动态？
我们编译整理了国外14个著名的人工智能领域的技术博客，希望对你有帮助。
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人工智能领域，这14个人的技术博客一定不能错过！
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