人工智能与仿生学,人工智能仿生学派

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大家好,今天给各位分享人工智能与仿生学的一些知识,其中也会对人工智能仿生学派进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录

  1. 与人工智能相关的专业
  2. 现在人工智能有哪些学派它们的认知观是什么
  3. 为什么大力发展人工智能的百度李彦宏说:现在很多人工智能是假的?那么真的是什么样?
  4. 人工智能四个流派

与人工智能相关的专业

1、机器人工程专业。

这专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术。

2、智能科学与技术专业。

学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。

3、计算机科学与技术。

该专业主要是为了培养能系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用基本知识的人才。

4、模式识别与智能系统专业。

其是模式识别、人工智能、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。

现在人工智能有哪些学派它们的认知观是什么

人工智能各学派简介:符号主义,连接主义,行为主义人工智能各学派简介

目前人工智能的主要学派有下面三家:

(1)符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

(2)连接主义(connectionism),又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism),其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

(3)行为主义(actionism),又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism),其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

他们对人工智能发展历史具有不同的看法。

1、符号主义

认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展,到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后,又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家,证明了38条数学定理,表了可以应用计算机研究人的思维多成,模拟人类智能活动。正是这些符号主义者,早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术,并在20世纪80年代取得很大发展。符号主义曾长期一枝独秀,为人工智能的发展作出重要贡献,尤其是专家系统的成功开发与应用,为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后,符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。

2、连接主义

认为人工智能源于仿生学,特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型,即MP模型,开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型,开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代,连接主义,尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮,由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制,脑模型研究在20世纪70年代后期至80

为什么大力发展人工智能的百度李彦宏说:现在很多人工智能是假的?那么真的是什么样?

李彦宏说的「假人工智能」指得是那个到处作秀的机器人「索菲亚」。

索菲亚是一个看起来像人类女性的机器人,它出自美国公司HansonRobotics之手,这家公司的创始人戴维·汉森在读博时发明了一种仿生材料,可以模仿人的面部肌肉纤维,受到挤压后,还能产生皱纹,这种材料让索菲亚在外观上比其他机器人更像人。

2017年10月,索菲亚被授予沙特阿拉伯公民身份,后来她开始频繁出席各种论坛、访谈和电视节目,还说想要组建家庭,养个女儿,甚至连女儿的名字都想好了。

2017年12月索菲亚在孟买参加「Techfest」活动的时候再度语出惊人,表示未来机器人将拥有自我编程能力,同时她还拒绝了一位提问者的求婚。

索菲亚的语录和视频在网上广为流传,还上过中国央视的CCTV《对话》节目。它的一些诸如「毁灭人类」的言论被各路媒体制作成耸人听闻的标题,和霍金、马斯克时不时抛出的AI威胁论交相辉映。不久之后,索菲亚就成了世界上知名的机器人之一。

在索菲亚成名的同时,「人工智能三驾马车」之一的YannLeCun教授则公开怒怼索菲亚是一个“彻头彻尾的骗局”。YannLeCun是当代人工智能界的权威,被业界誉为“卷积神经网络之父”,他曾经创办了纽约大学数据科学中心,也是目前Facebook人工智能实验室领导人。

事实上,索菲亚所说的那些充满争议的话,其实是研发团队提前设计好的内容。

2017年6月,在瑞士举行的「人工智能造福全球人类峰会」上,央视记者和索菲亚也进行过几轮对话。在回答记者提前提交给大会的3个问题时,索菲亚的表现一如既往地优秀,但当遇到记者现场随机提出的问题时,她的对话水平明显下降。

工作人员明确告诉记者:对于特殊问题,在现场回答前都已经提前进行了程序设置。

这样的表现其实并不出乎意料,就像李彦宏所说的:“目前阶段的人工智能离理想状态还差很远”。现阶段的人工智能本质上还只是一种基于「大数据的统计学分析技术」,和所谓的「自我意识觉醒」还有十万八千里的差距。

索菲亚和人类对话尚需提前设置,又怎么会想要「毁灭人类」、「组建家庭」?

就像任何新技术在早期都会有许多吸引眼球的炒作一样,索菲亚只是人工智能历史上一个著名泡沫罢了。

人工智能四个流派

一般来讲,我们可以把人工智能研究划分为四大流派。每个流派的目标稍有不同,研究方法常常大相径庭。

第一个流派我们称之为“传统人工智能”。这个流派确实试图构建能复制人类行为的计算机系统,指责其想用机器取代人类还不算冤枉。

第二个是广为人知的“人机交互”(humancomputerinteraction),它是当今计算机科学的几个较大分支学科之一。

第三个被称之为“机器学习”(machinelearning)。

第四为“人造的人工智能”(artificialartificialintelligence)这一领域,更众所周知的是“集体智慧”(collectiveintelligence)。

文章到此结束,如果本次分享的人工智能与仿生学和人工智能仿生学派的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!

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