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美国国防创新委员会公布的五角大楼AI伦理原则包含哪些内容?
由五角大楼提供建议的16名著名技术专家组成的小组国防创新委员会今天投票批准了国防部的AI伦理原则。该报告包括12条建议,说明美军将来如何在战斗和非战斗AI系统中应用道德规范。这些原则分为五个主要原则:负责,公平,可追踪,可靠和可管理。
原则指出,人类应继续对“发展、部署、使用和成果”负责,军方使用的人工智能系统应避免可能导致意外伤害的偏见。国防部部署的AI还应该可靠、可管理,并使用“透明且可审核的方法,数据源以及设计过程和文档。”
“您可能会在[AI伦理原则文档]中看到公平一词引起的共鸣。我会告诫您,在许多情况下,国防部不应该公平。”国防创新委员会成员和卡耐基梅隆大学研究副总裁MichaelMcQuade周四表示。“这应该是一个坚定的原则,即我们的系统中不应有意外的偏见。”
AppliedInventions联合创始人和计算机理论家DannyHillis及其他委员会成员同意对文件草案进行修订,称可管理原则应包括“避免意外伤害和破坏以及避免人为部署系统的脱离接触。”Hillis表示,该报告应明确这点。军方使用的AI系统应配备一个关闭开关,以防万一情况出错时人为按下。
“我认为这是关于它们的最具问题性的方面,因为它们能够展现和发展出设计者很难预测的行为形式,有时这些行为形式实际上是一种自我保护的行为形式,可以他与设计者的意图和目标有些脱节,所以我认为这是关于它们的最危险的潜在方面之一。”他说。
国防创新委员会由谷歌前首席执行官EricSchmidt主持,成员包括麻省理工学院CSAIL主任DanielaRus,海顿天文馆主任NeildeGrasseTyson,LinkedIn联合创始人ReidHoffman,CodeforAmerica主任JenniferPahlka和Aspen研究所主任WalterIsaacson。
国防部发言人告诉VentureBeat,题为“人工智能原则:国防部关于人工智能在伦理上的使用的建议”的文件和相关的白皮书将在国防创新委员会的网站上共享。现在,这两者都将与国防部领导共享,以供他们决定是否采纳任何原则。
展望未来,委员会希望负责国防部内领先AI计划的联合AI中心与国防部长MarkEsper合作,制定沟通和政策命令,以确保原则能够成功,在可重复性,加强AI测试和评估技术,并创建年度AI安全和保障会议。
道德原则通过两个红队演习进行了研究,以考虑它们如何影响作战决策并认识到AI的潜在意外后果。它还承认指导美国国防部道德规范的现有文件,例如美国宪法,2015年版《战争法手册》和1949年日内瓦公约。
道德原则文件强调了俄罗斯等国不断增长的AI投资。
“在国家安全的高风险领域中,必须指出的是,美国正处于与威权主义国家的技术竞争中,这些国家正在以与民主国家所期望的法律、道德和道德规范相抵触的方式来追求人工智能应用。报告的目的是,我们的目标是建立在国防部长期的道德框架中提供的原则,该原则在过去的几十年中经受了新兴军事特定或双重用途技术的出现和部署,并反映了我们的民主规范和价值观。”
周四发布的原则是一个为期15个月的过程的产物,该过程将收集来自公共论坛和AI社区领导人(例如Facebook首席AI科学家YannLeCun,前MIT媒体实验室主任,JoiIto,OpenAI研究总监DarioAmodei博士、斯坦福大学前首席AI科学家李飞飞博士)的评论和见解,也欢迎公众发表意见。
在今年春季在硅谷举行的一次公开会议上,人工智能专家和反对致命自动机器人的人们就五角大楼和美国服务人员可能面临的潜在道德挑战发表了意见,例如改进目标检测或武器瞄准系统。当时,微软的道德与社会道德总监MiraLane等人认识到美国对手可能缺乏道德上的困扰,但美军可以在定义未来如何以及如何不使用AI方面发挥重要作用。AI伦理中军事领导的概念在周四再次出现。
McQuade表示:“这是一个领导全球对话的机会,这种对话建立在我们是谁,我们作为一个国家和部门如何运作以及我们从何而来的基础上。”
Schmidt在今年早些时候由斯坦福大学人类中心人工智能研究所举行的一次会议上说,人工智能伦理报告的目的以及计划于下周向国会提交的关于人工智能报告的国家安全委员会旨在帮助美国建立国家人工智能政策,全球30多个其他国家已制定了类似的AI政策。
他们周四在乔治敦大学的DIB会议上还讨论了以下话题:国防部和联合AI中心如何招募和保留AI-ML人才;讨论军队如何缺乏数字创新;以及增加采用精益设计,技术技能,为服务人员提供AI教育以及开展AI就绪型军事运动的建议。
安徽中医药大学人工智能专业是干嘛的
·人工智能专业
专业介绍:人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。关键字:人工智能计算机科学人脸识别语音识别
课程设置:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
就业前景:实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
在AI的发展过程中,如何处理与人的伦理关系?
日前,中国发展研究基金会和微软公司联合发布了《未来基石——人工智能的社会角色与伦理》报告,其中,就对人工智能与人的伦理关系进行了剖析,并给出了一些建议。这里列举报告中的几个主要观点以供参考:
1.要理解人工智能的社会影响,首先要认识人类智能在社会发展中的独特作用。在人类发展进程中,知识的增长和社会协作体系的扩展起到了十分重要的作用,而这一切都离不开人类大脑提供的智能基础。正是因为智能,才使人类有了“万物灵长”的地位,得以区别和超越地球上的其他动物,取得了非凡的成就。
2.人工智能的发展,将带来知识生产和利用方式的深刻变革,提供了重大的发展机遇。人工智能不仅是前沿的科技和高端的产业,未来也可以广泛用于解决人类社会的一些长期性的挑战,包括克服疑难的疾病、提供低成本的医疗服务、为穷人和弱势群体提供高质量的教育服务、减少能源资源的消耗,使社会发展更加公平而可持续。
3.在拥抱人工智能的同时,也要正视人工智能开发和应用中存在的挑战。这些挑战有些是技术性的,包括错误目的的开发、技术上的不透明和不可控、过度追求利润目标而不考虑技术上的平衡、以及终端的误用和滥用。更严峻的挑战可能是社会层面的,包括对人自身认知的困境、社会互动协作方式的改变、数据和隐私的侵犯、不对称信息权力的滥用、数据和技术导致的垄断、偏见强化和族群对立、弱势人群的边缘化和贫困化、以及人工智能武器和恐怖活动等。不仅如此,我们迄今为止的伦理、法律也还没有为人工智能的大规模应用做好充分准备。这些挑战并不遥远,有些已经真实在发生。
4.各国政府、产业界、研究人员、民间组织和其他有关利益攸关方应该就人工智能开展广泛对话和持续合作,加快制定针对人工智能开发和应用的伦理规范和公共政策准则。报告还建议,在社会层面,鼓励高校研究机构、企业和行业协会、投资机构和社会组织在各自领域进行相关探索和研究;在政策层面,在鼓励引导社会研究和产品开发的同时,需要重视政策和法律监管,并加强国际合作,建立多层次的国际人工智能治理机制。
人工智能对社会伦理会产生什么样的影响?会改变人们的三观吗?
最近刚接触Python计算机语言,我把人工智能理解为机器智能,是人通过计算机语言命令机器做到人可以做的事情。这里面给计算机的指令很重要,涉及到算法和结构。所以,机器是反应了人的伦理和知识的,我觉得人工智能不太会对社会伦理、三观产生太大的影响,在人工智能没出现之前,我们也经常被刷新观念嘛??
好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。