各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享人工智能智能技术发展，以及人工智能智能技术发展现状的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
本文目录
人工智能三大技术领域
1、机器学习：机器学习是一种人工智能技术，它使用统计学和数学方法来让计算机自动“学习”，从而改善自身的性能。
2、自然语言处理：自然语言处理是一种人工智能技术，它使用计算机程序来理解和处理人类语言，从而实现自动化的文本处理。
3、计算机视觉：计算机视觉是一种人工智能技术，它使用计算机程序来模拟人类视觉系统，从而实现自动化的图像处理。
你对人工智能的发展和前景，有何见解或看法？
人工智能，是人类通过科技手段创造、赋予机器智力，使之具有类人及超人的能力，帮助人类工作，加快提高人类的文明进步。
人工智能的发展将历经亿万年的历程，划分为五个阶段：
1、弱人工智能——具有人的少部分能力。
2、中人工智能——具有人的大部分能力。
3、强人工智能——具有人的全部能力。
4、超人工智能——超越绝大部分人的能力。
5、登峰造极——人机融合，人体量子化，人类进入神级文明。人脑与超级量子计算机融合，具有超级思维计算能力，人体包括大脑可瞬间粒子化，化为无形，可光速飞行，来无影去无踪；也具有可逆的瞬间恢复肉体人形，以留恋凡人之幸福……
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当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？
我来谈谈我对当前中国的人工智能发展现状以及应用的一点看法。
人工智能技术已在实体经济中寻找落地应用，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。不管是论文数量，产业公司数量，融资金额，中国和美国都稳稳地领跑世界其它国家，但是中国较美国的技术差距仍然较大。
人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台（例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别），例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。
目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。中国人工智能产业初创公司700-100家，位居世界第二。目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像，有146家公司；智能机器人，有125家公司；自然语言处理，有92家公司。
为什么人工智能经过3次兴衰，才逐渐受到人们的重视？
核心原因是数据的变化和计算能力的变化。
人工智能主要来自三方面力量的推动，算法，算力和数据。算法是AI的各种数学模型，算力是计算机的处理数据和计算能力，数据是指用来训练AI模型的数据量。这三个因素当中，其实算法的变化并不是太大，甚至有人说，越古老的算法，效果越好。但是计算力和数据的变化就太大了，尤其是数据量的变化。
在前不久由至顶网和希捷共同主办的活动上，有一组来自国际数据公司（IDC）发布的数据。这个数据预测到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍；属于数据分析的全球数据总量将增长至原来的50倍，达到5.2ZB；而认知系统“触及”的分析数据总量将增长至原来的100倍，达到1.4ZB。
同样的模型，不同的数据量来训练得到的结果完全不同。实际上，正是近年来源源不断的数据量，让AI越来越聪明，模型越来越可靠。这就像教小孩子读书一下，一个好的教材，是无价的。对AI来说，数据就是教材。
正因如此，现在AI的竞争到了生态竞争阶段，巨头们希望把持更多的数据，AI创新公司希望把应用尽快承载于有海量用户的平台。
关于人工智能智能技术发展到此分享完毕，希望能帮助到您。