人工智能芯片稳定性,人工智能芯片稳定性高吗

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很多朋友对于人工智能芯片稳定性和人工智能芯片稳定性高吗不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. AI人工智能,真的有可能毁灭人类吗?
  2. 麒麟芯片还能挺多久?
  3. 国产芯片发展到什么水平了?
  4. 为什么AT变速箱比双离合变速箱更稳定?

AI人工智能,真的有可能毁灭人类吗?

普罗大众可以认为不会,普通的工程师也可以不用考虑这种问题,但是顶层设计师或者科学家需要考虑这种问题。

任何一项科技的发展,都会诞生各种组织或者协会来约束,要相信人类的自我约束能力。否则人类早被自己的技术所毁灭,不用说核武器了,就是机枪大炮也可以自我毁灭。

在人工智能这个问题上,顶层科学家是要考虑的毁灭人类问题的,各国法律也会考虑这方面的问题。

不过比起毁灭问题,更需要考虑的是就业问题。人工智能可能造成就业困难,贫富差距拉大。

麒麟芯片还能挺多久?

近日,华为集团轮值董事长徐直军在全球分析师大会上谈到麒麟海思芯片的现状时表示:现在的海思芯片没地方加工,而海思芯片在华为本身就是一个C级部门,没有任何的盈利可言,但是只要我们能负担的起,就会一直养着这支队伍。在讲到华为的现状以及美国方面的制裁时直言道:不对美国抱有任何的幻想,2021年的目标仍然是“活下去”,华为从美国黑名单里摘出来从来不抱幻想,目前,华为的整体战略都是围绕被美国长期制裁的前提下进行的,这场对决,“既分高下,也决生死”。相信看到这里的朋友肯定抱有很大的疑问,一个5G真的能对美国构成这么大的威胁吗?5G不就是个通讯波段的改变吗,真的令美国这么害怕,华为的麒麟芯片还能挺多久,美国都对华为实施了那些制裁。下面我们就带着这些疑问来为大家一一解答。

美国为什么要多次制裁华为?美国对华为的制裁可分为两个方面的原因,首先华为是中国首家在高科技领域首次领先美国的公司,再有华为的5G技术关乎的第四次工业革命的“命门”,中国有可能凭借“第四次工业革命”在某些方面真正意义上对美国实行反超,所以美国才会如此的丧心病狂的制裁华为。

在科技领域华为掌握的5G技术遥遥领先于爱立信,诺基亚等通信公司6~18个月的时间,美国对比中国的5G技术则整整落后数年的时间,而5G技术和第四次工业革命息息相关,其中互联网,物联网,人工智能都离不开这一项技术,要想在下一次工业革命中处于领先,或者利于不败之地,5G对任何国家来说都至关重要,所以,美国如此的制裁华为无疑是害怕中国对美国的反超。

国防大学教授,中华人民共和国陆军少将金一南将军认为:华为所覆盖的领域包括但不局限于5G,最主要的是华为有底层架构的设计能力,从以往的惯例我们可以看出,底层架构技术一直被美国所掌握(阿里巴巴的底层架构,腾讯的底层架构都是美国设计的),简单一点说美国想制裁这两家科技攻击易如反掌,但是华为却不同,华为的底层架构技术对美国来说就意味着釜底抽薪。美国只允许中国的科技企业研发基础应用的东西,比如某款APP。但是却不允许触碰最核心的东西,华为控制住了核心和底层就意味着可以掌控一切,但是华为却有这个能力做自己的底层,这才是叫美国感到害怕的东西。

从国家层面来看,美国制裁华为,是中美转向全面竞争的一个转折点,从特朗普挥动贸易制裁大棒开始,到现在科技,政治各个领域的全面爆发,华为只是这些高科技公司的缩影,或者是这些高科技公司的代表,打到了华为,尚有一战能力的公司几乎没有。

美国对华为的制裁有多大影响,华为还能挺多久?影响很大,都说“巧妇难为无米之吹”而现在华为的境况却恰恰相反,华为是有米但没地方下锅,目前的麒麟芯片处于无人代工的状态,谷歌的GMS也禁止对华为使用(细心的朋友会发现华为手机上的安卓系统在10.0之后以及很长时间没更新了),而这两项核心技术的是最要命的,这才半年的时间,华为手机的市场占有率就从全球第一跌倒了仅有的%4,台积电不给华为芯片代工,损失的不仅仅是手机市场的份额,云计算,物联网本来都是华为未来市场的主要增长点,随着芯片的断供,华为目前的状态令人堪忧。

面对美国的制裁华为有那些自救的措施?1.华为的芯片有多少是未知数:美国勒令台积电不给华为的麒麟芯片代工,在此之前华为做了最大限度的自救,而华为目前储存了多少没芯片无人得知,华为在2020~2021年先后发布了nova8,系列手机,p40系列手机,meat40系列手机,,meatx系列手机,新机发布量中规中矩,搭载的芯片有麒麟9000,麒麟9000E,麒麟9000L,从发布量和搭载芯片上可以看出华为还是有一些底牌的。

2.荣耀和华为分家:荣耀和华为分家是任正非老爷子走的一步秒棋,荣耀像是在华为的关照,爱护下长大的孩子,但是华为要活下去却不能连累孩子,和荣耀分家,荣耀就能重新打通供货渠道,而最新的消息显示,荣耀基本已经和高通芯片达成了供货协议,这意味着在未来的手机市场最有可能干翻华为的就是荣耀。

面对制裁,麒麟芯片还能挺多久?华为的业务包括手机,但不仅仅局限于手机业务,华为是一家以通讯为主的科技公司,面对美国的制裁华为近期的大动作不断,主要有以下三个方面。1.华为的全屋智能亮相:202014.8日华为发布了自己的全屋智能解决方案,是鸿蒙智慧主机+PLC全屋WIFI的场景应用。此前华为为了应对谷歌的制裁提出了覆盖3亿台鸿蒙OS的目标,我想这只是反制的开始。

2.华为自动驾驶技术和北汽集团的合作:华为轮值董事长徐直军在全球分析师大会上宣布华为的无人驾驶技术将和北汽集团合作,并于2021年4.17日在上海发布第一辆自动驾驶汽车:阿尔法S,而在无人驾驶技术方面华为取得了重大的突破:那就是激光雷达的研发成功和应用,而特斯拉总裁马斯克之前却一直吐槽激光雷达的应用,认为激光雷达应用于无人驾驶技术上是很愚蠢的事情,那么我们不妨先看看特斯拉汽车是无人驾驶技术什么样的:无人驾驶首先要解决的问题就是感知层,感知层好比只能汽车的眼睛,而特斯拉的无人驾驶方案为视觉方案,该方案最大的优点就是便宜,实用,主要技术组成为:摄像头+毫米波雷达结合,而一个摄像头的成本仅有5美元,而搭载激光雷达却要7500美元,这中间利润可想而知,而视觉方案的缺点可想而知,在此之前关于特斯拉刹不住车,无人驾驶把人带到坟场的新闻屡见不鲜,而且视觉方案受制于天气影响,并不能做到所谓的智能。但是华为的激光雷达却不一样它不受环境影响,能够探测到更远的距离,为了取得激光雷达上的应用,华为从2016年开始布局研发,有着数千人的研发团队,并且最终取得了成功,而激光雷达的使用成本会在未来降低到100美元。可以说,华为是一个真正有韧性的公司。

3.鸿蒙系统6月份在华为手机上的全面升级:谷歌的系统不给华为使用了,华为就自己研发了鸿蒙系统,预计在6月份逐步在华为手机上推送升级,作为华为手机的忠实用户,不免多了一份期待。面对未知和不可测的未来,华为总在做着你想不到的事情,他的布局有多远,多深你永远不知道,走一步看三步就很厉害了,任正非老爷子走一步看十步,这个能力叫人佩服

而美国对于华为公司制裁的理由也很搞笑,先是打出贸易牌,禁止华为手机在欧美市场销售,而后又以华为子公司出口伊朗电脑为借口,命令高通断供华为芯片,但是华为有麒麟芯片挺过来了,之后就是勒令台积电不给华为代工。见三板斧不管用,就使出阴招,背后指使汇丰银行和加拿大政府以莫须有的罪名非法扣押华为CFO,任正非的女儿孟晚舟,意图逼迫华为,逼迫老爷子就范,但是美国人的算盘打错了,胜利终将属于正义的一方。我是四季,感谢您的阅读,喜欢的不妨点个关注,如有不同看法,欢迎评论区来辩。

国产芯片发展到什么水平了?

芯片制造的差距并不是单个方面,它是工艺的各个方面。许多智能手机或电脑都是中国制造,但是装有的中国“芯”却寥寥无几。

以前国家对微电子的重视程度是不够的,1200亿元扶持也就200多亿美元,美国一个公司就投入这么多的了。刚起步的时候我国半导体还是可以的,因为大家也都刚起步,差距也小,但接下来各种MOS,场效应管,集成电路,CPU,存储器已经问世,半导体春天来的时候,我们丧失了最好的机遇。现状半导体方方面面被国外控制,技术封锁,专利网交织,对后来者说还是很吃亏的。而且集成电路属于高精尖产业,需要投入的生产线花费是巨大的,跟建立一个核电站差不了多少了。

今年美国的DARPA已经投入7500万美元研究人体芯片,在人工智能方面,再炫酷的技术都要落到芯片上,中国的人工智能芯片望尘莫及。工欲善其事必先利其器,人工智能的根本是智能芯片,离开芯片你没办法找到第二种人工智能的实现方法。

说正题,集成电路产业总体上分为设计、制造、封装测试三大部分,先说在制造方面的差距:

(1)晶圆制备的差距

目前世界主流的IC衬底都是硅,通过化学反应提取电子级硅精度为99.9999%。运用电子级硅制造硅碇,这里硅的单晶生长技术主要有两种,悬浮区熔法和直拉法。然后将硅锭切割成Wafer,切割成厚度为几百微米。在晶圆的厚度和质量的要求方面,中国的晶圆制造就与世界存在着差距,一些低端的国产率较高的芯片,其中很大一部分买的国外的晶圆,然后自己切割,装外壳测试一下就是成品了。国内早期的技术就不如国外,不过随着国内集成电路的发展已经能实现。

(2)光刻技术的差距

现在说的32nm,7nm都是指的栅沟道宽度,而至关重要的一步就是光刻技术。光刻工艺主要两种,光复印工艺和刻蚀工艺。光刻机很贵的,国内大部分会买国外淘汰掉的光刻机,日本人保养的好,并且淘汰苛刻,国人更喜欢从日本购买。瓦森纳协议每过几年都会更新禁售列表,比如2010年90nm以下的设备都是不允许对中国销售的,到2015年就改成65nm以下的了,这些是美日严格限制出口的。

(3)材料

生产半导体芯片需要19种必须的材料,缺一不可,且大多数材料具备极高的技术壁垒。

其实回溯历史,致敬前辈,我们的集成电路也有家底。

我们国家的IC师从苏联,从模仿到自主设计,主要依靠从苏联获得的技术图纸和苏联在156工程中援建的电子管工厂设计、生产自己的计算机。

1952年成立电子计算机科研小组,由数学研究所所长华罗庚负责。

1954年,计算机小组转到中国科学院近代物理研究所,在钱三强的领导下工作。

1965年,中国自主研制的第一块集成电路在上海诞生(比美国晚了5年),从此中国进入集成电路时代。

国内早期的IC发展国内科研环境不好;中苏关系恶化,中国已无法得到苏联技术支援;西方对中国进行严格的技术封锁;科研力量和生产厂家全国东西南北遍地开花,科研力量分散;未能将CPU研发独立于计算机的研发;文革时期过于频繁的政治运动影响了科研工作的正常开展,科学家受到冲击离开了科研一线…………

下图是我们做实验用的光刻机,当时汞灯坏了修了好几次,四次光刻做成了BJT。在光刻间待好久出去世界都粉红了

为什么AT变速箱比双离合变速箱更稳定?

不是说所有的AT变速箱都比双离合变速箱稳定,目前,市场上的爱信的6AT、马自达的6AT,采埃孚的8AT以上的这几款表现是比较稳定的,技术比较成熟,口碑较好,而相对来说,目前的9AT表现就很一般。使用稳定性和故障率并不一定比双离合更好!

AT变速箱的档位越多,结构越复杂

AT变速箱采用液力变矩器+行星齿轮组进行档位变换,一般为了实现多档位变换,通常采用多级行星齿轮组串联分控的方式,利用多片离合器分别锁定行星齿轮组的齿圈、太阳轮、行星架实现不同等齿比变化,在工作过程中,可以把太阳轮、齿圈、行星架这三个的任意一个当做输入轴,再将剩余的两个固定住一个,剩余的就可以实现改变传动比的作用。一般一组行星齿轮只能实现一个合适的档位,为了实现更多的档位,就需要把两组或更多的行星齿轮组进行组合,一般有两种组合方式:辛普森式和拉维纳式,这两个行星齿轮组的区别如下图所示。

总体上来说,变速箱档位越多,所需要串接的行星齿轮组就更多,所需要的零部件就越多,但是,由于变速箱总体尺寸必须满足汽车空间的需求,因此,就需要在满足传递力矩的前提下尽量把零部件小型化,这对于材料的要求就会更高,此外档位越多,对于控制逻辑也会更加复杂,这些情况都会影响AT变速箱的稳定性,目前,市场上比较成熟稳定的AT变速箱是采埃孚的8AT,虽然其9AT也已经装车销售,但是稳定性相对一般。

自动变速箱的档位不是越多越好

综合来看,9档自动变速箱已经是AT变速箱比较适合的档位数,档位数越多固然会更平顺,但是AT变速箱升降档时液力变矩器内部的锁止离合器是需要解除锁定的,档位数越多,就意味着需要更频繁的升降档,而过多的档位不仅仅增加了复杂性,同时也导致升降档逻辑更复杂,这就会导致可靠性下降。

双离合变速箱的稳定性主要与控制逻辑有关

双离合变速箱采取了和AT变速箱完全不同的结构,实际上可把双离合变速箱看成两个手动变速箱的组合体,两个嵌套在一起的离合器片通过空心轴分别传递两组动力,K1离合器负责奇数档位和倒挡,K2离合器负责偶数档位,K1、K2离合器之间利用半联动缓冲转速差,这样就实现了不中断动力就可以换挡,常见的双离合基本上就是6档或7档,实际上从结构上来看,双离合变速箱相对更简单。简单就意味着可靠。但是,双离合变速箱由于没有液力变矩器,只能依靠两组离合器片利用摩擦进行缓冲,早期受限于摩擦片的材料,双离合在堵车时频繁升降档,会导致变速箱高温、摩擦片也会因为磨损而导致间隙过大,于是就会产生顿挫、冲击等情况,大众早期的DSG故障频出主要也是因为这个问题。高温需要控制,但是为了避免顿挫就需要延长半联动状态,增加摩擦时间,后期大众为了改善散热,采用独立的电子油泵进行主动散热。

双离合虽然结构简单,但是对于升降档控制逻辑要求却相当高,由于双离合在升档时采用提前挂入的方式进行“切换换挡”,主要是通过检测发动机节气门开度,预判升档,可是在拥堵路况时,由于加速需求的突然变化,比如急加速需要降档时,就需要解开已经挂入的档位在挂入低档位,这时候降档的效率就比较低,为了降低这种情况,就需要更精准的换挡逻辑控制。因此,双离合的结构虽然相对简单,但是换挡逻辑要求却更高。这需要不断的积累经验,客观来说,由于大众的双离合变速箱研发最早(1994年研发,2003年装配在高尔夫上),通过“市场”的检测、优化,积累了丰富的经验,经过多年的优化,双离合的顿挫和发热已经得到了有效的控制。

理论上AT变速箱采用的液力变矩器不会产生磨损

液力变矩器是一个伟大的发明,通过油液传递动力,没有机械摩擦,理论上只会产生热量,不会产生损耗,只要按时更换变速箱油,AT变速箱就可以长时间稳定工作,而双离合变速箱则不然,双离合摩擦片在工作中需要摩擦,是一个易损件,磨损到一定程度以后,还会导致间隙增大,否则就会导致换挡顿挫,闯动,因此,从长寿命角度来看,无疑AT更加稳定。

关于人工智能芯片稳定性到此分享完毕,希望能帮助到您。

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